关于Green AI】的更多相关文章

上一篇文章提到了模型不环保这个话题.这篇文章就这个问题展开唠叨一下. 自从BERT, GPT此类的大型模型诞生以来,小作坊们除了把pre-trained的模型拿过来微调一下,就束手无策了,因为成本实在是太高,实在不宜重现.而大型网络继续扩大,似乎并没有停下脚步,模型计算量的增加速度大大超过了摩尔定律.我们惊叹于AlphaGo的能力的时候,可能不知道它一小时的cost是一千美刀,训练cost更是高达几千万美刀,这是根据tpu, gpu的租用成本算出来的,与人力研究成本无关.有学者指出,训练出一个大…
-- git history git config --global alias.history=log --graph --all --pretty=format:'%C(bold blue)%H%Creset %C(bold green)%ai%Creset %C(bold cyan)(%ar)%Creset %C(bold yellow)%d%Creset%n %C(bold red)%s%Creset %C(dim white)%an%Creset' --使用meld git confi…
How Transformers Work --- The Neural Network used by Open AI and DeepMind Original English Version link:https://towardsdatascience.com/transformers-141e32e69591 Chinese version by 量子位. 本文的主要内容:RNN, LSTM, Attention, CNN, Transformer, Self-Attention, M…
调用百度Ai 完成一个学生信息录入的网页小案例 添加图片,身份证信息对号入座 官方文档中心:https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/7e4792c7 utils.py #encoding:utf-8 import requests import urllib from urllib import parse import os import json import base64 URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 源码下载地址请点击原文查看. 初学机器学习,写篇文章mark一下,希望能为将入坑者解点惑.本文介绍一些机器学习的入门知识,从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo. 内容提纲: 环境搭建 了解Tensorflow运行机制 MNIST(手写数字识别 ) softmax性线回归 MNIST 深度卷积神经网络(CNN) tools 工具类 CPU & GPU & multi GPU 学习资…
现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga…
面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己建模,训练模型,但是这都需要大量的数据去提高模型的准确度,我们直接用了百度AI的接口,十分的快捷.高效.准确,下来码一下代码啦!! 首先需要在百度AI官网注册一个应用,免费,并提供强大的人脸库. 1.注册表单 <div class="tab-content"> <div…
About this Course AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will learn: The meaning behind com…
100道AI基础面试题 1.协方差和相关性有什么区别? 解析: 相关性是协方差的标准化格式.协方差本身很难做比较.例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们会得到不能做比较的不同的协方差. 为了解决这个问题,我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值,就可以忽略它们各自不同的度量. 2.xgboost如何寻找最优特征?是有放回还是无放回的呢? 解析: xgboost在训练的过程中给出各个特征的增益评分,最大增益的特征会被选出来作为分裂依据, 从而记忆…
本文转载自微信公众号 “生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/41iKTulTwGcY-dHtqqSnLA 多个图形进行组图展示,可以既展示一个“事情”的多个角度,也可以进行异同的比较,同时也是发表论文所必须的. 可以利用PS或者AI进行处理,但是图形的大小,位置,布局,字体等的调整也不是一个小工程.本文利用R包 - ggpubr 函数从0开始介绍组图的合并方式,也许…… 比AI或者PS更简单易学呢. 基础函数进行组图合并可参考[R |绘图边距及布局 一 载入数据,…