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Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…
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谈装饰器前,需要明白一件事,Python 中的函数和 Java.C++不太一样,Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数,例如: def foo(): print("foo") def bar(func): func() bar(foo) 正式回到我们的主题.装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处…
本节重点: 掌握装饰器相关知识 ​ python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能. 装饰器扩展登录功能 import json def auth_user(username, password): user_dict = json.load(open("file/user1.txt", "r", encoding="gbk&…
看了微信公众号推送的一道面试题,发现了闭包的问题,学习时间短,从来没有遇到过这种问题,研究一下. Python函数作用域 global:全局作用域 local:函数内部作用域 enclosing:函数与嵌套函数之间的作用域 build-in:内置作用域 #global age = 60#全局变量 def func(): age = 40 #对于func来说是函数内部变量,对于in_func来说是enclosing变量 print('func-->',age) age = age-40 print…
什么是装饰器 装饰器本身就是函数,并且为其他函数添加附加功能 装饰器的原则:1.不修改被装饰对象的源代码  2.不修改被装饰对象的调用方式装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 # res=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址 # res()  #执行的是wrapper() # test=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址 # test()  #执行的是wrapper() #  @timmer  就相当于 test=timmer(test) # #搭一个高…
一.装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 装饰器功能: 1. 自动执行装饰器函数 并且将被装饰函数当做参数对象本身,传递进去 2. 将装饰器函数的返回值,重新赋值给被装饰的函数 用伪代码就是如下表示: # 装饰器是一个函数,而其参数为另外一个函数 def…
21.闭包 闭包:在嵌套函数内,使用非全局变量(且不使用本层变量) 闭包的作用:1.保证数据的安全性(纯洁度).2.装饰器使用 .__closure__判断是否是闭包 def func(): a = 1 def foo(): print(a) return foo ret = func() ret() #例子 def func(): avg_lst = [] def foo(pirce): avg_lst.append(pirce) avg = sum(avg_lst) / len(avg_ls…
一.命名空间 1. 命名空间 命名空间是一个字典,key是变量名(包括函数.模块.变量等),value是变量的值. 2. 命名空间的种类和查找顺序 - 局部命名空间:当前函数 - 全局命名空间:当前模块 - 内建命名空间:所有Python环境,所有模块 查找顺序      1.先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索      2.然后是在父函数的命名空间中搜索      3.接着是模块命名空间中搜索      4.最后在内置命名空间中搜索 要到内置命名空间都没找到的话,就会弹…
说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i…