CONTINUOUS RANDOM VARIABLES AND PDFS  连续的随机变量,顾名思义.就是随机变量的取值范围是连续的值,比如汽车的速度.气温.假设我们要利用这些參数来建模.那么就须要引入连续随机变量. 假设随机变量X是连续的,那么它的概率分布函数能够用一个连续的非负函数来表示,这个非负函数称作连续随机变量的概率密度函数(probability density function).并且满足: 假设B是一个连续的区间,那么: watermark/2/text/aHR0cDovL2Js…

C. Little Artem and Random Variable 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/668/problem/C Description Little Artyom decided to study probability theory. He found a book with a lot of nice exercises and now wants you to help him with one of them. Cons…

title: [概率论]4-1:随机变量的期望(The Expectation of a Random Variable Part II) categories: - Mathematic - Probability keywords: Expectation toc: true date: 2018-03-22 09:09:37 Abstract: 本篇介绍期望的第二部分,关于随机变量的函数的期望 Keywords: Expectation 开篇废话 本来这篇可以和前一篇合在一起的,但是看了下…

title: [概率论]3-8:随机变量函数(Functions of a Random Variable) categories: Mathematic Probability keywords: The Probability Integral Transformation 概率积分变换 Simulation 仿真 Pseudo-Random Numbers 伪随机数 General Function toc: true date: 2018-03-16 09:49:24 Abstract:…

title: [概率论]4-1:随机变量的期望(The Expectation of a Random Variable Part I) categories: - Mathematic - Probability keywords: Expectation toc: true date: 2018-03-20 09:48:55 Abstract: 本文主要介绍期望的基础之知识,第一部分介绍连续和离散随机变量的期望. Keywords: Expectation 开篇废话 好像大家比较喜欢关于学习…

 接口测试有时参数使用随机数构造.jmeter添加随机数两种方式 1  添加配置 > Random Variable  2  __Random函数   ${__Random(1000,9999)} 方式一 Random Variable  方式二  __Random()函数 添加http请求,2个参数:订单号,用户分别是两种方式生成的. 订单号 = 日期+__Random函数生成随机数 用户名= 随机变量输出的固定格式随机数 random_function orderid_${__time(yy…

1.2 Simple Random Sampling Census, :全部信息 Sampling: 抽样方式: representative sample:有偏向,研究者选择自己觉得有代表性的sample probability sampling:使用随机数表不用研究者来抽样,较为客观(研究者可以选择自己觉得有代表性和没有代表性的sample) simple random sampling. simple random sampling with replacement, whereby a…

We start with the fuzzy binomial. Then we discuss the fuzzy Poisson probability mass function. Fuzzy Binomial Let $E$ be a non-empty, proper subset of $X=\{x_1,x_2,x_3,...,x_n\}$. Let $P(E)=p$ so that $P(E^{'})=1-p$ where $p\in (0,1)$. Suppose we hav…

\(\underline{cdf:}\)cumulative distribution function \(F(x)=P(X \leq x)\) \(\underline{pmf:}\)probability mass function(for discrete probability distribution ) (1)\(p(x) \geq0,x \in \mathcal{X}\) (2)\(\sum\limits_{x \in \mathcal{X}}P(x)=1\) \(\underl…

两个事件独立性的定义是:事件A的发生对事件B的发生毫无影响,即从A的发生与否.我们不能猜測出B是否发生. 从概率等式的表示来看就是B在A发生的情况下发生的概率等于B发生的概率本身. 进而引出了A与B同一时候发生的概率等于他们各自发生的概率的乘积. 从两事件的相互独立能够引出多个事件的独立性: 假设多个事件同一时候发生的概率等于他们各自发生的概率的乘积,那么他们是互相独立的.…