fxjwind Calcite分析 - Volcano模型】的更多相关文章

参考,https://matt33.com/2019/03/17/apache-calcite-planner/ Volcano模型使用,分为下面几个步骤, //1. 初始化 VolcanoPlanner planner = new VolcanoPlanner(); //2.addRelTrait planner.addRelTraitDef(ConventionTraitDef.INSTANCE); planner.addRelTraitDef(RelDistributionTraitDef…
分析业务模型-类图(Class Diagram)     分析业务模型-类图(Class Diagram)(上) 摘要:类图(Class Diagram)可能是用得最多的一种UML图.类图的基本语法并不复杂,你可能最多学习两三天就可以掌握,然而要真正做到活用类图则可能需要几年的功力.类图是锻炼面向对象分析(OOA:Object-Oriented Analysis)和面向对象设计(OOD:Object-Oriented Design)思想的重要的工具,是业务结构建模的重要工具.本章将会有大量的实战…
微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 在<租房分析&星型模型>中讲了如何创建一个星型模型的SSAS项目方案,这里我做一个雪花模型案例.雪花模型是在星型模…
模型是什么? Models are the heart of any JavaScript application, containing the interactive data as well as a large part of the logic surrounding it: conversions, validations, computed properties, and access control. You extend Backbone.Model with your dom…
前两节我们分别看了FastThreadLocal和ThreadLocal的源码分析,并且在第八节的时候讲到了处理一个客户端的接入请求,一个客户端是接入进来的,是怎么注册到多路复用器上的.那么这一节我们来一起看下客户端接入完成之后,是怎么实现读写操作的?我们自己想一下,应该就是为刚刚读取的数据分配一块缓冲区,然后把channel中的信息写入到缓冲区中,然后传入到各个handler链上,分别进行处理.那Netty是怎么去分配一块缓冲区的呢?这个就涉及到了Netty的内存模型. 当然,我们在第一节的时…
这一节我们一起看下分配过程 PooledByteBuf<T> allocate(PoolThreadCache cache, int reqCapacity, int maxCapacity) { PooledByteBuf<T> buf = newByteBuf(maxCapacity); // 初始化一块容量为 2^31 - 1的ByteBuf allocate(cache, buf, reqCapacity); // reqCapacity = 1024 进入分配逻辑 ret…
Calcite源码分析,参考: http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/ https://matt33.com/2019/03/17/apache-calcite-planner/ Rule作为Calcite查询优化的核心, 具体看几个有代表性的Rule,看看是如何实现的 最简单的例子,Join结合律,JoinAssociateRule 首先所有的Rule都继承RelOptRule类 /** * Planner rule…
HotSpot采用了OOP-Klass模型描述Java的类和对象.Klass模型采用Klass类及相关子类的对象来描述具体的Java类.一般HotSpot JVM 在加载Java的Class 文件时,会在方法区创建 Klass ,用来保存Java类的元数据,包括常量池.字段.方法等. Klass模型中相关类的继承体系如下图所示. Metadata是元数据类的基础类型,除了Klass会直接继承外,表示方法的Method与表示常量池的ConstantPool也会继承,这里只讨论Klass继承体系中涉…
摘要:类图(Class Diagram)可能是用得最多的一种UML图.类图的基本语法并不复杂,你可能最多学习两三天就可以掌握,然而要真正做到活用类图则可能需要几年的功力.类图是锻炼面向对象分析(OOA:Object-Oriented Analysis)和面向对象设计(OOD:Object-Oriented Design)思想的重要的工具,是业务结构建模的重要工具.本章将会有大量的实战练习,你的OOA思想将会接受极大的考验和提升. 3.8 小结与练习 小结 类图是最常用的UML图,是用来训练你OO…
这一节和我一起开始正式的去研究Netty源码.在研究之前,我想先介绍一下Reactor模型. 我先分享两篇文献,大家可以自行下载学习.  链接:https://pan.baidu.com/s/1Utym7AS8DHCxrh5aNOD2Ew  提取码:18u3       下面主要是对文献中一些内容和重要的图片进行说明: 1.Each handler may be started in its own thread, 这种方式在客户端负载增加的时候,有很严重的性能问题. serversocket的…
RelTrait 表示RelNode的物理属性 由RelTraitDef代表RelTrait的类型 /** * RelTrait represents the manifestation of a relational expression trait within * a trait definition. For example, a {@code CallingConvention.JAVA} is a trait * of the {@link ConventionTraitDef} t…
合作项目特点NABCD分析结果: 特点:便捷 N(Need 需求):在大学期间内,我们通常会有许多不用的课本或书籍或者其他东西,堆积起来又没有地方放,想卖出去就要建一个群,十分麻烦,开发该软件用户可直接购买其他同学挂在页面的商品,十分便利. A(Approach 做法):用户在页面挂上出售物品,需要的用户可以联系卖家,线下交易. B(Benefit 好处):软件是面向在校生的,范围小,使得二手交易更加方便. C(Competitors 竞争):页面简洁,没有广告,功能齐全,交易流畅,这就是我们的…
本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:https://www.miaoerduo.com 博客原文(排版更精美):https://www.miaoerduo.com/c/dlib人脸关键点检测的模型分析与压缩.html github项目:https://github.com/miaoerduo/dlib-face-landmark-compression 人脸关键点检测的技术在很多领域上都有应用,首先是人脸识别,常见的人脸算法其实都会有一步,就是把人脸的图像进行对齐,而这个对齐就是通过关键点…
本文由 伯乐在线 - 东狗 翻译,toolate 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:blog.dominodatalab.com.欢迎加入翻译小组. 本文介绍一个将911袭击及后续影响相关新闻文章的主题可视化的项目.我将介绍我的出发点,实现的技术细节和我对一些结果的思考. 简介 近代美国历史上再没有比911袭击影响更深远的事件了,它的影响在未来还会持续.从事件发生到现在,成千上万主题各异的文章付梓.我们怎样能利用数据科学的工具来探索这些主题,并且追踪它们随着时间的变化呢? 灵感 首先提出这个问…
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3 模型中规则制定和分析 YII模型主要分为两类,一个数据模型,处理和数据库相关的增删改查.继承CActiveRecord.还有一个是表单模型,继承CFormModel.不与数据库进行交互.操作与数据模型保持一致. 先分析数据模型: 数据模型基本包括四个方法.这里有两个须要注意的地方: 1 还记得视图中有确认password选项吗?数据库中没有这一个字段,不进行处理的话.程序会报错 处理方法:声明这样变量,并将这个变量进行label映射 例如以下: public $password2; // /…
Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive,  kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意多个异构数据源(eg : mysql表join上 hbase表在做一个聚合计算) 因为calcite功能比较多,本文主要还是从calcite重要的主流程源码入手,主要侧重在VolcanoPlanner的优化器…
[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03…
因为目前我司使用的版本还是和Blink对齐的版本,所以本文还是先针对Blink中对于回撤的实现来进行源码分析. 概念 回撤这个概念,是流计算中特有的,简单理解起来就是将先前的计算结果回撤,那什么场景下会出现回撤呢?当"中间计算结果"被提前下发时,后续更新结果时,需要将先前的中间值回撤,并下发更新后的值.因此回撤的使用场景,主要是在会产生中间计算结果的场景. 在流计算中,因为上游的数据集是持续流入的,因此计算的结果都是中间结果.例如 group aggregate 计算中,每来一条数据,…
[源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 目录 [源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 0x00 摘要 0x01 概述结论 1. 问题结论 2. 问题流程 0x02 UDX 1. UDX (自定义函数) 2. 自定义标量函数 Scalar Functions (UDF) 3. 自定义聚合函数(UDAF) 4. 自定义表值函数(UDTF) 5. RichFunction 0x03…
看过我之前文章的园友可能知道我是做游戏开发,我的很多思路和出发点是按照游戏思路来处理的,所以和web的话可能会有冲突,不相符合. 来说说为啥我要自定义线程模型呢? 按照我做的mmorpg或者mmoarpg游戏划分,线程被划分为,主线程,全局同步线程,聊天线程,组队线程,地图线程,以及地图消息分发派送线程等: 一些列,都需要根据我的划分,以及数据流向做控制. 游戏服务器,主要要做的事情,肯定是接受玩家的 命令请求 -> 相应的操作 -> 返回结果: 在服务器端所有的消息都会注册到消息管理器里,然…
一.什么是BSP模型 概述 BSP(Bulk Synchronous Parallel,整体同步并行计算模型)是一种并行计算模型,由英国计算机科学家Viliant在上世纪80年代提出.Google发布的一篇论文(<Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing>)使得这一概念被更多人所认识,据说在Google 80%的程序运行在MapReduce上,20%的程序运行在Pregel上.和MapReduce一样,Google并没有开源Pregel…
背景:发现一个有趣的现象,即一些用户在每一月都仅仅访问网站一次,我们想要了解这些人数量的变化趋势. 建立数学模型:简化问题,根据瓮模型推导出公式(具体推导见<数据之魅>,有时间再补充...):n(t)=N(1-e^((-k/N)*t)),其中,t代表一个月中的第t天,N代表潜在的总的访问人数,k为根据网站日志计算的每日平均访问量,n(t)代表第t天为止,访问此网站的用户总人数. python模拟,并和分析的模型作比较: import math import random as rnd impo…
       YII 框架源码分析    百度联盟事业部——黄银锋 目 录 1. 引言 3 1.1.Yii 简介 3 1.2.本文内容与结构 3 2.组件化与模块化 4 2.1.框架加载和运行流程 4 2.2.YiiBase 静态类 5 2.3.组件 6 2.4.模块 9 2.5 .App 应用   10 2.6 .WebApp 应用   11 3.系统组件 13 3.1.日志路由组件  13 3.2.Url 管理组件  15 3.3.异常处理组件  17 3.4.Cache 组件   17 3…
很多人对盒子模型搞晕头了,下面通过一个简单的代码来分析盒子模型的结构! 为了方便方便观看!在第一个div中画了一个表格,并将其尺寸设置成与div内容大小一样!且设置body的margin和padding的属性都为0px: 本例子采用行内CSS样式! 代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-tra…
NS2仿真实验报告2 实验名称:两个移动节点网络连接及协议性能分析 实验日期:2015年3月9日~2015年3月14日 实验报告日期:2015年3月15日 一.实验环境(网络平台,操作系统,网络拓扑图) 运行平台:虚拟机VMwareWorkstation11.0 操作系统:Linux/CentOS6.5仿真分析工具:NS2.35中的仿真软件ns,图形界面nam,编译工具awk,图表编辑器xgraph 网络拓扑图: 二.  实验目的 使用NS仿真软件模拟简单移动节点的网络传输模型,掌握无线网络传输…
> x=iris[which(iris$Species=="setosa"),1:4] > plot(x) 首先是简单的肉眼观察数据之间相关性 多元回归相较于一元回归的最主要困难可能就是变量的选择,如下面的例子 使用Swiss数据集(R内置) Swiss Fertility and Socioeconomic Indicators(1888) Data 建立多元线性回归 > s=lm(Fertility~.,data=swiss) > print(s) Call…
企业架构与建模之使用ArchiMate进行分析(全系列完) 4. 使用ArchiMate进行分析 正如前面所说的那样,一个企业整体效率的提升有时并不是通过某一个领域内的优化就能达到的,而且这种忽视全局的做法往往还会造成不必要的浪费.由此可见,一个能够跨越各个领域.一致性的全局模型是实现企业整体效率提升的重要基础,而这也正是前面几个章节所描述的ArchiMate建模语言的终极目标.不过这样一个全面的企业架构模型的建立并不是最终的目标,如何使得企业内外各干系人在决策时能够做到对企业各层面中各自关注的…
4. 使用ArchiMate进行分析 正如前面所说的那样,一个企业整体效率的提升有时并不是通过某一个领域内的优化就能达到的,而且这种忽视全局的做法往往还会造成不必要的浪费.由此可见,一个能够跨越各个领域.一致性的全局模型是实现企业整体效率提升的重要基础,而这也正是前面几个章节所描述的ArchiMate建模语言的终极目标.不过这样一个全面的企业架构模型的建立并不是最终的目标,如何使得企业内外各干系人在决策时能够做到对企业各层面中各自关注的部分有着深入.一致的洞察才是此模型的终极价值所在.要达到这样…
css的盒模型一直是一个重点和难点,最近由后端的学习转到前端,觉得有必要深入研究一下css的盒模型. 1.万物皆盒子 我们必须要有一个理念,在html的世界里,万物皆盒子,那就是任何一个html元素都是一个盒模型.比如一个div,一个标题,一个段落.他们本质上都是一个盒模型. 2.盒模型的结构 如下所示. 注意它的宽度和高度指的是它元素的宽度和高度.元素到边框之间的区域叫做padding(内边距),边框在往外扩展的区域就叫做外边界.外边界就是整个盒模型能到达的最遥远的地方,也是保证其他的盒子不会…