一.opencv的示例模型文件   使用Torch模型[OpenCV对各种模型兼容并包,起到胶水作用], 下载地址: fast_neural_style_eccv16_starry_night.t7 http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/fast-neural-style/models/eccv16/starry_night.t7 和 fast_neural_style_instance_norm_feathers.t7 http://cs.stanford…

QString modelPrototxt = "D:\\Qt\\qmake\\CaffeModelTest\\caffe\\lenet.prototxt"; QString modelBin = "D:\\Qt\\qmake\\CaffeModelTest\\caffe\\snapshot_iter_10000.caffemodel"; QString imageFile = "D:\\Qt\\qmake\\CaffeModelTest\\caffe\\…

@ 目录 前言 一.OpenCV DNN模块 1.OpenCV DNN简介 2.LabVIEW中DNN模块函数 二.TensorFlow pb文件的生成和调用 1.TensorFlow2 Keras模型(mnist) 2.使用Keras搭建cnn训练mnist(train.py),训练部分源码如下: 3.训练结果保存成冻结模型(pb文件)(train.py),训练结果保存为冻结模型的源码如下: 4.python opencv调用冻结模型(cvcallpb.py) 三.LabVIEW OpenCV…

这个博客系列,简单来说,今天我们就是要研究 https://docs.opencv.org/master/examples.html下的 6个文件,看看在最新的OpenCV中,它们是如何发挥作用的. 在配置使用的过程中,需要注意使用较高版本的VS避免编译器兼容问题:由于DNN程序的运行依赖于训练成功的模型,因此需要预先下载准备:此外如果出现各种报错,需要对症下药. 此外,由于需要使用common.hpp文件,所以需要引入dnn目录到include中 用到的数据集都放在: 链接:https://p…

这个博客系列,简单来说,今天我们就是要研究 https://docs.opencv.org/master/examples.html下的 6个文件,看看在最新的OpenCV中,它们是如何发挥作用的. 在配置使用的过程中,需要注意使用较高版本的VS避免编译器兼容问题:由于DNN程序的运行依赖于训练成功的模型,因此需要预先下载准备:此外如果出现各种报错,需要对症下药. 此外,由于需要使用common.hpp文件,所以需要引入dnn目录到include中 用到的数据集都放在: 链接:https://p…

第四周:Special applications: Face recognition & Neural style transfer 什么是人脸识别?(What is face recognition?) 欢迎来到第四周,即这门课卷积神经网络课程的最后一周.到目前为止,你学了很多卷积神经网络的知识.我这周准备向你展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用,我们将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移,你将有机会在编程作业中实现这部分内容,创造自己的艺术作品. 让我们先从人脸识别开始,我这里有一个有意思的演…

引自:深度学习实践:使用Tensorflow实现快速风格迁移 一.风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢的.在GPU上,生成一张图片都需要10分钟左右,而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序,甚至需要几个小时.这个时间还会随着图片尺寸的增大而迅速增大.…

GOMfcTemplate一直运行在VS2012上运行的,并且开发出来了多个产品.在技术不断发展的过程中,出现了一些新的矛盾:1.由于需要使用DNN模块,而这个模块到了4.0以上的OpenCV才支持的比较完善,所以需要修改OpenCV版本:2.4.0以上的OpenCV需要使用c++11,所以VS2012无法使用,故直接跳过VS2013.VS2015,直接使用2017:3.4.0以上的OpenCV不支持老版本的CV,所以CVVImage中很多东西无法使用. 为了解决系列问题,进行研究.并且将研究结…

原文:http://mp.weixin.qq.com/s/t_jknoYuyAM9fu6CI8OdNw 作者:Yongcheng Jing 等 机器之心编译 风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题,机器之心也报道了很多相关的研究.近日,来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移(Neural Style Transfer)」的概述论文,对当前神经网络风格迁移技术的研究.应用和难题进行了全面的总结.机器之心对该论文的部分内容进行了编译介绍,论文原文…

Deep Learning & Art: Neural Style Transfer Welcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015) (https://arxiv.org/abs/1508.06576). In this as…

配置环境:OpenCv3.4, vs2013(x64),Win7.用OpenCv dnn module 实时检测摄像头,视频和图像的分类示例原代码为:https://docs.opencv.org/3.4.0/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html,https://github.com/pjreddie/darknet/tree/master/data,可以下载分类文件.根据不同的model,选择不同的names.https://pjreddie.com/darknet/yo…

参考 http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/55052304 代码 https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle 出处 2016 · european conference on computer vision Motivation 研究Image transfomation的方法.有别于现有的typically train feed-forward convolutio…

前言 今天和大家一起分享如何使用LabVIEW调用pb模型实现物体识别,本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中下载 一.物体识别算法原理概述 1.物体识别的概念 物体识别也称目标检测,目标检测所要解决的问题是目标在哪里以及其状态的问题.但是,这个问题并不是很容易解决.形态不合理,对象出现的区域不确定,更不用说对象也可以是多个类别. 目标检测用的比较多的主要是RCNN,spp- net,fast- rcnn,faster- r…

我们在进行DNN模块开发时经常需要调用Dotnetnuke.dll中的方法函数,模块开发用到DNN的方法函数会让你的开发更加得心应手,下面我们就来介绍一下.   1) PortalModuleBase 所属命名空间:DotNetNuke.Entities.Modules 这是一个开发DNN模块所必须继承的基类,标志性的基类,在此基类中,你可以得到DNN所为你封装的一些模块基本信息,毋需你多费周折,其中包括当前用户UseID,UserInfo,TabID,ModulePath,ModuleConf…

·其实这是一个选修课的present,整理一下作为一篇博客,希望对你有用.讲解风格迁移的博客蛮多的,我就不过多的赘述了.讲一点几个关键的地方吧,当然最后的代码和ppt也希望对你有用. 1.引入: 风格迁移四个字直观理解很简单,就是将一张图像在保存原图大致的纹理结构的同时,具有别的图像的风格.说白了,就是对图像加了一个风格滤镜.就像下面这几幅图.     下面是对一个动态图,进行毕加索风格处理后的结果. 2.过程介绍: 现在我们来看看具体的实现过程.这是论文[3]给出的实现框架.首先我们来理解一下…

1.项目介绍 神经风格转换 (NST) 是深部学习中最有趣的技术之一.它合并两个图像, 即 内容图像 C(content image) 和 样式图像S(style image), 以生成图像 G(generated image).生成的图像 G 将图像 C 的 内容与图像S的 样式组合在一起. 2.模型 利用迁移学习的技巧,模型采用预训练的VGG19网络.预训练的模型来自 MatConvNet. http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/ . 模型结…

redis模块介绍 redis2-nginx-module 可以实现 Nginx 以非阻塞方式直接防问远方的 Redis 服务,可以启用强大的 Redis 连接池功能,进而实现更多的连接与更快速的访问. 安装部署 安装前环境:php+nginx 见 https://www.cnblogs.com/huandada/p/10114722.html 注:nginx的redis模块加载是不需要用到php的,这里只需要nginx编译安装. 编译安装redis https://www.cnblogs.co…

imagick模块介绍       ImageMagick是一个用于查看.编辑位图文件以及进行图像格式转换的开放源代码软件套装.它可以读取.编辑超过100种图象格式,可用来替换GD库. 安装 在加载模块前要装好php 与nginx,参考https://www.cnblogs.com/huandada/p/10114722.html 编译安装ImageMagick wget https://www.imagemagick.org/download/ImageMagick.tar.gz tar -x…

Memcached模块介绍       Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态.数据库驱动网站的速度.       通俗了说就是让客户端的nginx请求去memcached服务器获取缓存数据,而不用连接数据库.若请求的数据memcached没有,nginx会去连接数据库获取数据,同时php会将请求的url作为key,数据作为value的形式存储一份到memcached,用于之后…

1 - Task Implement the neural style transfer algorithm Generate novel artistic images using your algorithm 2 - Import Packages import os import sys import scipy.io import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import imshow…

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks: Application Residual Networks Autonomous driving - Car detection YOLO Face Recognition for the Happy House Art: N…

前言 一.故事背景 NDK方法人脸识别 OpenCV4Android系列: 1. OpenCV4Android开发实录(1):移植OpenCV3.3.0库到Android Studio 2.OpenCV4Android开发实录(2): 使用OpenCV3.3.0库实现人脸检测 轻量化卷积模型 纵览轻量化卷积神经网络:SqueezeNet.MobileNet.ShuffleNet.Xception 移动设备集成OpenCV DNN Official tutorials, which looks g…

  Supercharging Style Transfer Wednesday, October 26, 2016 Posted by Vincent Dumoulin*, Jonathon Shlens and Manjunath Kudlur, Google Brain Team Pastiche. A French word, it designates a work of art that imitates the style of another one (not to be con…

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记 ECCV 2016 摘要: 许多经典问题可以看做是 图像转换问题(image transformation tasks).本文所提出的方法来解决的图像转换问题,是以监督训练的方式,训练一个前向传播的网络,利用的就是图像像素级之间的误差.这种方法在测试的时候非常有效,因为仅仅需要一次前向传播即可.但是,像素级的误…

说是实现,其实并不是我自己实现的 亮出代码:https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/tree/master/tutorials/03-advanced/neural_style_transfer # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division from torch.backends import cudnn from torch.autograd import Variable from…

实验十一:PS/2模块⑤ — 扩展鼠标 当普通鼠标即三键鼠标再也无法满足需求的时候,扩展鼠标即滚轮鼠标就诞生了,然而实验十一的实验目的就是实现滚轮鼠标的驱动.不过,进入整体之前,先让我们来了解一下鼠标的常用命令. 图11.1 命令F3,设置采样频率. 命令F3也是Set Sample Rate,主要是用来设置采集频率.笔者曾经说过,采集频率就是鼠标采集按键状况还有位置状况的间隔时间,默认下是100次/秒.如图11.1所示,FPGA先发送命令数据8’hF3,事后鼠标会反馈8’hFA以示接收成功,余…

DNN模块介绍: Tiny-dnn模块 支持深度学习框架 - Caffe - TensorFlow - Torch/PyTorch DNN运用 图像分类 对象检测 实时对象检测 图像分割 预测 视频对象跟踪…

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 2019-10-10 10:50:19 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Huang_Arbitrary_Style_Transfer_ICCV_2017_paper.pdf Officical Torch Code: https://github.com/xu…

Text Style Transfer主要是指Non-Parallel Data条件下的,具体的paper list见: https://github.com/fuzhenxin/Style-Transfer-in-Text Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer (NAACL 2018) Transforming a sentence to alter a specific at…

  前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,上一章节使用了dnn中的tensorflow,本章使用yolov3模型,识别出具体的分类.   Demo   320x320,置信度0.6  608x608,置信度0.6(.cfg里面是608)   yolov3模型下载 coco.names:模型具体的分类信息.https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names yolov3.weights:权重文件ht…