序:本以为今天花点时间将WordCount例子完全理解到,但高估自己了,更别说我只是在大学选修一学期的java,之后再也没碰过java语言了 总的来说,从宏观上能理解具体的程序思路,但具体到每个代码有什么作用,什么原理,那还需要花点时间,毕竟需要一点java基础和hadoop的运行机制的知识 首先启动hadoop: [hadoop@hadoop01 eclipse]$ cd ~/hadoop-3.2.0 [hadoop@hadoop01 hadoop-3.2.0]$ sbin/start-all…

启动eclipse:打开windows->open perspective->other->map/reduce 可以看到map/reduce开发视图.设置Hadoop location. 打开windows->show view->other-> map/reduce Locations视图,在点击大象后[new Hadoop location]弹出的对话框(General tab)进行参数的添加: Location name: 任意 map/reduce maste…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

欢迎转载,且请注明出处,在文章页面明显位置给出原文连接. 原文链接:http://www.cnblogs.com/zdfjf/p/5175566.html 我们知道有eclipse的Hadoop插件,能够在eclipse上操作hdfs上的文件和新建mapreduce程序,以及以Run On Hadoop方式运行程序.那么我们可不可以直接在eclipse上运行Spark程序,提交到集群上以YARN-Client方式运行,或者以Standalone方式运行呢? 答案是可以的.下面我来介绍一下如何在e…

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja…

1.打开eclipse之后,建立wordcount项目 package wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.had…

一．简介 要在Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码,所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin- 2.6.0.jar插件,并在运行Hadoop的WordCount代码时出现了一系列的问题,搞了好几天终于能运行起代码.接下来我们来看看问题并怎么解决,提供给跟我同样遇到的问题作为参考. Hadoop2的WordCount.java统计代码如下: import java.io.IOException; import java.util…

首记 感觉Hadoop是一个坑,打着大数据最佳解决方案的旗帜到处坑害良民.记得以前看过一篇文章,说1TB以下的数据就不要用Hadoop了,体现不 出太大的优势,有时候反而会成为累赘.因此Hadoop的使用场所一般有两:一是有一定规模的公司,数据流一般是TB级别的,这样的公司其实不多:二是各 大高校的实验室,作为研究使用.不幸的我也走上了这条路,仅为研究之用.而且我的使用需求还不是一般的在Hadoop下开发应用程序,而是开发好的C++ 程序要放到Hadoop平台下进行测试.Hadoop是基于Jav…

MapReduce任务有三种运行方式: 1.windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 2.本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行. 3.本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式就是第二种方式的变种. 本例说的就是第三种方式 1)核心的部分就是Confirguration的配置 2)本地需要编译成jar包 3)运行参数在本地配置,包括输入输出参数4)出现windows下的环境配置问题,参照h…

win7下eclipse中错误的详细描述如下: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security .AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="hadoop": hadoop:supergroup:rwxr-xr-x 其实这个错误的原因很容易看出来,用户Adm…