本读书笔记系列,主要针对陆舟所著<<Struts2技术内幕 深入解析Strtus2架构设计与实现原理>>一书.笔记中所用的图片若无特殊说明,就都取自书中,特此声明. 什么是框架?我们为什么要用框架?框架能给我们带来什么? 这几个问题既简单又复杂.说它简单,是因为框架确实存在在软件设计中,说它复杂是因为我们现在所使用的框架不论是spring还是struts都是经过多年的发展,其内部已经十分庞杂了,因此想一句话两句话说清楚一个框架就不是那么简单了. OK,既然现有的框架都很复杂,那我们…

表示层能有什么疑惑?很简单,我们暂时忘记所有的框架,就写一个注册的servlet来看看. index.jsp <form id="form1" name="form1" method="post" action="loginServlet"> <table width="357" border="0" align="center"> <t…

Table of Contents 1 概论 1.1 procfs (/proc 文件系统) 1.1.1 编程接口 1.2 sysctl (/proc/sys目录) 1.2.1 编程接口 1.3 sysfs (/sys 文件系统) 1.4 ioctl 系统调用 1.5 netlink 套接字 概论 procfs (/proc 文件系统) 允许内核以文件的形式向用户空间输出内部信息. 可以通过cat, more和> shell重定向进行查看与写入. 编程接口 内核proc文件系统与seq接口(1)…

最佳实践 在讨论基本模式之前,我们先说说一个词:最佳实践 任何程序的编写都得遵循一个特定的规范.这种规范有约定俗称的例如:包名全小写,类名每个单词第一个字母大写等等等等;另外还有一些需要我们严格遵守的:例如我们写自己的servlet的时候就得继承javax.servlet.http.HttpServlet接口. 在标准之上的是对不同标准的具体实现.例如同是servlet标准,tomcat有一套实现方式,Websphere又有不同的实现方式. 在程序员级别来说,面对复杂的业务流程,不同的程序员会有…

本文部分摘录自互联网. Chromeium与Chrome Chromium是Google为发展自家的浏览器Google Chrome而打开的项目,所以Chromium相当于Google Chrome的工程版或称实验版(尽管Google Chrome自身也有β版阶段),新功能会率先在Chromium上实现,待验证后才会应用在Google Chrome上,故Google Chrome的功能会相对落后但较稳定. Chromium的更新速度很快,每隔数小时即有新的开发版本发布,而且可以免安装,下载zip…

事务的实现 ​ 事务隔离性由锁来实现.原子性.一致性.持久性通过数据库的redo log和undo log来完成.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久性.undo log用来保证事务的一致性. ​ redo和undo作用都是一种恢复操作. redo: 恢复提交事务修改的页操作, 物理日志,记录的是页的物理修改操作. 保证事务的持久性 顺序写 undo: 回滚行记录到某个特定版本 逻辑日志,根据每行进行记录 帮助事务回滚和MVCC功能 随机读写 redo 基本概念 重做日志用来…

1 在 java 应用开发中,往往会涉及复杂的对象耦合关系,在 代码中处理这些耦合关系,对代码的维护性和应用扩展性会带来许多不便.通过使用spring 的 IOC 容器,可以对这些耦合关系实现一个文本化.外部化的工作.通过IOC容器完成了对象之间关系的解耦. 2 操作系统关心的是对存储.计算.通信.外围设备等物理资源的管理,并在管理这些资源的基础上,为用户提供一个统一的服务接口.JAVAEE 企业应用开发而言,关心的是一些企业应用资源的使用,比如数据持久化.数据集成.事务处理.消息中间件.web…

-Kafka是一个分布式的( distributed ).分区的( partitioned ).复制的( replicated )提交日志( commitlog )服务 . “分布式”是所有分布式系统的特性 :“分区”指消息会按照分区分布在集群的所有节点上 :“复制”指每个分区都会有多个副本存储在不同的节点上:“提交日志”指新的消息总是以追加的方式进行存储. 写到提交日志的目的是防止节点宕机后,因内存中的数据来不及刷写到磁盘而导致数据丢失 . 分布式存储系统除了提交日志,一般还有真正的数据存储格…

消息系统通常由生产者(producer ). 消费者( consumer )和消息代理( broker ) 三大部分组成,生产者会将消息写入消息代理,消费者会从消息代理中读取消息 . 对于消息代理而言,生产者和消费者都属于客户端:生产者和消费者会发送客户端请求给服务端,服务端的处理分别是存储消息和获取消息,最后服务端返回响应结果给客户端. 这里主要分析新旧两个版本的生产者客户端,以及服务端的网络连接实现. 新生产者客户端 Kafka初期使用 Sca la编写 . 最新的客户端使用了 Java重新…

在0.10版本之前, Kafka仅仅作为一个消息系统,主要用来解决应用解耦. 异步消息 . 流量削峰等问题. 在0.10版本之后, Kafka提供了连接器与流处理的能力,它也从分布式的消息系统逐渐成为一个流式的数据平台 . Kafka 流式数据平台 作为一个流式数据平台,最重要的是要具备下面3个特点 . 类似消息系统,提供事件流的发布和订阅,即具备数据注入功能 : 存储事件流数据的节点具有故障容错的特点,即具备数据存储功能 : 能够对实时的事件流进行流式地处理和分析,即具备流处理功能 . Kaf…