1.什么是numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). 包括: 1.一个强大的N维数组对象Array: 2.比较成熟的(广播)函数库: 3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. 2.搭建num…

numpy.random.rand numpy.random模块作用是生成随机数,其中numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组.下面是实例: import numpy as np # 生成生成[0,1)之间随机浮点数 np.random.rand() # 生成一个15个[0,1)之间随机浮点数的3行5列的数组, np.random.rand(3, 5) # 一个参数,生成: array([ 0.3228230931])…

# coding:utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import * def day1(): ''' ndarray :return: ''' lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(type(lst)) np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) np_lst = np.array(lst, dtype=np.float) # bool # int,int8,int16,…

可以通过官方中文文档 NumPy 中文文档…

数组是Numpy操作的主要对象,也是python数据分析的主要对象,本系列文章是本人在学习Numpy中的笔记. 文章中以下都基于以下方式的numpy导入: import numpy as np from numpy import * 1.普通数组的创建——np.arange(), np.array(), (1) arange()建立是顺序数组,函数原型:arange([start,]stop[,step],dtype=None) 其中start参数如果省略,则表示从0开始,默认的dtype为fl…

NumPy学习笔记 三 股票价格 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记三主要操作股票价格数据. 股票价格数据通常包括开盘价.最高价.最低价和收盘价.…

NumPy学习笔记 二 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记二主要记录数据获取,沪深证券市场的A股股票数据. 获取的股票数据周期包括5分钟.15分钟…

NumPy学习笔记 一 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分. NumPy的官方网站…

我们今天继续学习一下Numpy库 接着前面几次讲的,Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3) print(a) print(np.exp(a)) print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推 我们可以看到,exp就是求e的多少次方 而sqrt则表示根号,也就是进行开方运算 我们可以得到,0的开方为0,1 的开方为1,2的开方为1.4 看下面的代码: a = np.floor(10*np.rando…

英文原文链接:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy Numpy是Python中科学计算的核心库.它提供了一个高性能的多维数组对象,以及处理这些数组的工具.如果您已经熟悉MATLAB,那么在开始学习Numpy时,您可能会发现本教程非常有用. Arrays numpy数组是由所有类型相同的值组成的网格,由非负整数的元组索引.维数为数组的秩;数组的形状是一个整数元组,给出了数组在每个维度上的大小. 我们可以从嵌套的Python列表初始…