报错情况: 解决方法: SQLContext可能需要自己创建. 所以,先运行var sqlContext=new org.apache.spark.sql SQLContext(sc).即可. 之后再倒入:…

    1.情景展示 使用plsql的odbc导入器,导入excel数据时,报错信息如下: anydac 未发现数据源名称如何处理 2.原因分析 操作系统的问题,我的是64位的系统,plsql支持32位的odbc驱动! 3.解决方案 第一步:运行C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 出现这个界面 第二步:点击“添加”,选择“Microsoft Excel Driver(*.xls)”-->完成 第三步: 数据源名称后面写上:ExcelFiles-xls,说明里写上:E…

RDD 介绍 spark 最重要的一个概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集,它是 spark 的最基本的数据(也是计算)抽象. 代码中是一个抽象类,它代表一个 不可变.可分区.里面的元素可并行计算的数据集合. RDD 的属性 拥有一组分区:数据集的基本组成单位 拥有一个计算每个分区的函数 拥有一个分区器,partitioner,即 RDD 的分片函数 RDD 间存在依赖关系 [下面 RDD 特点中有解释] 拥有一个列表,存储每个 parti…

在运行uiautomator时,出现报错"urllib3.exceptions.ProtocolError:<'Connection aborted.',error<10054,''>>"根据错误提示,可以看出是"socket断开了,连接中断",因此需要将sleep等待时间延长,即可解决问题 代码如下:…

报错的原因是url = "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=E:/公司/2000.mdb"; 这样是不行滴,要改成 url = "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=E:/公司/2000.mdb"; 我去,网上找了好久好久,才找到...…

解决方法:安装navicat自带sqlncli_x64.msi,在navicat安装目录下…

[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外…

RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等),通过这种转换操作,新的RDD则包含了如何从其他RDDs衍生所必需的信息,所以说RDDs之间是有依赖关系的.基于RDDs之间的依赖,RDDs会形成一个有向无环图DAG,该DAG描述了整个流式计算的流程,实际执行的时候,RDD是…

文章正文 RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等),通过这种转换操作,新的RDD则包含了如何从其他RDDs衍生所必需的信息,所以说RDDs之间是有依赖关系的.基于RDDs之间的依赖,RDDs会形成一个有向无环图DAG,该DAG描述了整个流式计算的流程,实际执行的时候…

RDD概述 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD.转化已有RDD 以及调用 RDD 操作进行求值.每个 RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD 可以包含 Python.Java.Scala 中任意类型的对象, 甚至可以包含用户自定义的对象.RDD具有数据流模型的特…