使用GCOV进行代码覆盖率统计】的更多相关文章

GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具,一般配合其图形化工具LCOV一起使用. 一.安装 GCOV不需要单独安装,LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装. 二.使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例,说明使用方法. #include<stdio.h> int main(int argc,char* argv[]) { ) printf("if\n"); else printf("else\n"); ;…
gcov安装 Linux ver: gcov是gcc的自带功能 属于GNU 不用特别安装 Windows ver: 在windows下安装可以使用gcov的gcc 之前试过mingw和Cygwin64 Terminal,在后续可视化的过程中效果不是很理想,经过多方测试发现Strawberry Perl的GCC可以很好的满足后续可视化的需求.至于为什么mingw的后续可视化为什么不行 好像和llvm的仿真有关系…… 在安装完成Perl以后就就可以在windows下使用gcov了. gcovr安装…
coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(…
目前针对于高级语言如C++,JAVA,C#等工程都有相关的代码覆盖率统计工具,但是对于oracle存储过程或者数据库sql等方面的项目,代码覆盖率统计和扫描工具相对较少. 因此针对这种情况,设计了代码覆盖率统计工具,其实oracle已经提供了较好的代码profiler包,本文主要介绍利用DBMS_PROFILER设计的代码覆盖率统计工具. 1.代码打桩 获取代码覆盖率的前提是,需要对被测代码进行profiler,也就是打桩,需要有一个计数器去统计被执行到的代码行.Oracle提供了一个有用的工具…
iOS APP代码覆盖率统计 今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下 覆盖率监测的原理 Xcode中配置编译选项后, 编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件:之后在代码中调用覆盖率分发函数,会生成对应的 .gcda 文件. gcno:包含基本的块信息,以及代码行与块的映射关系: gcda:包含代码行执行的情况,以及覆盖率的信息归纳: 执行完测试后,提取goda并借助工具与gc…
Android 代码覆盖率统计 本周开始准备统计Android自动化用例的代码覆盖率,将最终使用的方法记录下来. 覆盖率监测的原理 覆盖率监测的原理跟iOS上的原理差不多,大致的思路参考下吧, iOS自动化探索(十)代码覆盖率统计 Android使用的是JaCoCO覆盖率统计工具  jacoco 原理篇 必要知识储备或条件: 项目源码 Android Studio开发环境 基本了解Android项目结构 基础adb操作 同样如果以上说的几个都不懂也行, 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包…
之前在 https://www.cnblogs.com/zhouxihi/p/11453738.html 这篇写了一种统计Android覆盖率的方式 但是对于一些比较复杂或者代码结构不够规范的项目,有可能会出现统计不全的问题 这里记录下另外一种统计覆盖率的方法 之前提到的方式大致流程是: 启动APP -> 执行测试 -> 返回桌面 -> 生产覆盖率文件 今天要讲的方式大致流程是: 启动APP -> 执行测试 -> 发送adb请求 -> 生产覆盖率文件 具体步骤: 1.…
安装 您可以通常的方式安装coverage.py.最简单的方法是使用pip: $ pip install coverage 要安装预发布版本,您需要指定--pre: $ pip install --pre coverage C扩展 Coverage.py包含速度的C扩展.强烈建议使用此扩展:它更快,并且需要支持许多coverage.py功能.大多数情况下,C扩展程序将在没有任何特殊操作的情况下安装. 如果您在Linux上安装,则可能需要在通过pip安装coverage之前安装python-dev…
coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过pip来安装: pip install coverage 如果安装后调用出现问题,请留意安装过程的报错信息,做对应的调整 1. r…
Introduction Grunt 是一个基于任务的JavaScript 世界的构建工具 Mocha 是具有丰富特性的 JavaScript 测试框架,可以运行在 Node.js 和浏览器中,使得异步测试更简单更有趣.Mocha 可以持续运行测试,支持灵活又准确的报告,当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例. Prerequisite nodejs项目文件目录结构如下 ├── config ├── controllers ├── models ├── lib ├── node_modules…
什么是coveage? coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具,即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码.当你通过pip install coverage成功安装完coverage后,就会在python命令的同级目录,生成一个coverage可执行程序.coverage对应不同版本的python程序,生成了不同版本的可执行程序,如python2平台的coverage2,python3平台的coverage3,以及coverage-X.Y,X.Y为python的版本号. coverage命…
1.新建一个maven工程,在src/main/java 下建一个CoverageTest.java 类 package test_junit; public class CoverageTest { public CoverageTest() { // TODO Auto-generated constructor stub } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub } publi…
  1.GCOV查看arm-linux代码覆盖率 一.           关于gcov工具 gcov伴随gcc 发布.gcc编译加入-fprofile-arcs -ftest-coverage 参数生成二进制程序,执行测试用例生成代码覆盖率信息.1.如何使用gcov 用GCC编译的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage选项,链接的时候也加上.fprofile-arcs参数使gcc创建一个程序的流图,之后找到适合图的生成树.只有不在生成树中的弧被操纵(instrum…
gcov 统计 inline 函数 (金庆的专栏) gcov可以统计 inline  函数,可是实际使用中碰到统计次数总是为0的现象. 假设类A的头文件为 A.h, 实现文件为 A.cpp. A 有几个 inline  成员函数定义在 A.h 中. 使用 gcov  统计 A 的代码覆盖率时,可能会发现 A.h 中的 inline 成员调用次数为空或0. 除了确实未调用的原因,可能是 gcov 统计的对象错了. "gcov A.cpp" 统计的是 A.cpp 中实现的函数代码,如果 A…
关于代码覆盖率统计工具,Linux平台下,gcc内置支持gcov,通过编译时加参数选项,进行代码插桩,从而实现代码覆盖率.在Windows平台下,早在几年前,我还没找到特别好用又开源的覆盖率工具,所以以前公司是自己实现了一套,使用起来也不是很方便. 最近又遇到同样的问题,不过非常幸运的是,一款开源的Windows平台的C++代码覆盖率工具出现了在我的面前:OpenCppCoverage. OpenCppCoverage是Windows平台下开源的C++代码覆盖率工具,使用简单,功能齐全而强大.2…
http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运…
在嵌入式平台上使用了gtest白盒测试工具,覆盖了被测函数,但是不知道自己测试的效果如何,测试行覆盖率.函数覆盖率,分支覆盖率的数据. 便开始研究gcov这个代码覆盖率工具能否使用,来检查白盒测试的效果,以及指引测试改进的方向.经过多次尝试和研究, 在嵌入式平台上可以使用gcov这个工具,不过操作稍微复杂点. 环境要求: 1.有被测组件的源代码 2.对应平台的交叉编译器必须包含gcov功能 3.安装好lcov工具 4.相应的嵌入式设备 使用gcov/lcov测试代码覆盖率,总共分为四步: 1.在…
原文: http://www.cnblogs.com/turtle-fly/archive/2013/01/09/2851474.html ---------------------------------------------------------------------------------------- 写在前面 这个过程几乎从0开始,在此之前,我几乎没有在 linux 下编译链接过项目.没有接触过 makefile.没有读过 man-db.只 gcov 过一个仅有几个C文件的项目…
概要 通过本篇文章,你将学会如何在Xcode5下使用统计XCTest测试代码的覆盖率,以及如何快速得到测试覆盖率的图形化报表. 为什么要特别说明Xcode5下的代码覆盖率统计,原因是,以前的方法在新环境下,结果不那么令人满意了: Code coverage doesn't work well with iOS 7 because iOS 7 does not call any code at the "end" of an app. iOS7 does not: allow you t…
Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc…
简介 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyc…
ant+jacoco+jenkins+HttpRunnerManager代码覆盖率统计平台搭建 实现思路通过jenkins构建,并使用HttpRunnerManager异步实现报告更新与展示. 现在整理一下我的实现流程: 一.创建jenkins节点并启动此节点 1.jenkins系统创建nodes节点 2.生成镜像,创建并运行节点容器 二.jenkins创建job,使用jacoco运行程序 1.配置jdk和maven 2.创建job 3.maven构建并使用ant+jacoco启动脚本 4.创建…
在开发过程中,我们应该养成编写本地单元测试用例的好习惯,甚至做到测试驱动开发.EclEmma是Eclipse的一个插件,是一款测试用例的代码覆盖率统计工具,能明确到哪一行在测试过程中被调用到了.这里不仅仅是单元测试,部署到测试环境的集成测试也可以统计.下面来看下怎么使用EclEmma. 首先说下安装.作为最方便莫过于直接在Eclipse中点击菜单栏的Help -> Eclipse Marketplace -> 在Find输入框中敲"EclEmma" -> 点击放大镜,…
CUnit安装 如果能联网的话,直接 yum install CUnit-devel.x86_64 就完成安装了,注意要安装devel版本,这样才能找到头文件. 编写单元测试代码 CUnit的测试是单线程启动,只能注册一个Test Registry, 一次测试(Test Registry)可以运行多个测试包(Test Suite),而每个测试包可以包括多个测试用例(Test Case),每个测试用例又包含一个或者多个断言类的语句. 具体到程序的结构上,一次测试下辖多个Test Suite,它对应…
Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率情况. Coverage安装 1.安装命令:pip install coverage 2.查看coverage的版本: coverage --version Coverage使用 1.coverage run *.py   执行代码覆盖率统计,执行完生后,在目录下生成.coverage的文件 2. coverage report 生成测试报告  执行run之后,在执行report会生成统计结果,如…
一文带你揭秘如何采取非instrumentation启动app,打造实时统计覆盖率,一键触发覆盖率测试报告. 在上篇文章,一文带你解决Android app手工测试或者自动化测试覆盖率统计(撸代码版),我们采用了instrumentation的方式去启动app,很多人会问,如果我们不用instrumentation启动app的方式,正常启动app进行测试,然后收集覆盖率可以吗,答案,是可以的,如何做呢,下面带你去揭晓其中的奥秘. 首先呢,我们还是基于我们的工作,去申请我们的读写的权限. <use…
查看linux内核源码,你会发现有很多if (likely(""))...及if (unlikely(""))...语句,这些语句其实是编译器的一种优化方式,具体分析如下: likely及unlikely是一个宏定义: #define likely(x)  __builtin_expect(!!(x), 1) #define unlikely(x)  __builtin_expect(!!(x), 0) likely()的 意思是认为这个分支最有可能发生,如if (…
嵌入式linux应用程序调试方法 四 内存工具 五 C/C++代码覆盖.性能profiling工具 四 内存工具 您肯定不想陷入类似在几千次调用之后发生分配溢出这样的情形. 许多小组花了许许多多时间来跟踪稀奇古怪的内存错误问题.应用程序在有的开发工作站上能运行,但在新的产品工作站上,这个应用程序在调用 malloc() 两百万次之后就不能运行了.真正的问题是在大约一百万次调用之后发生了溢出.新系统之所有存在这个问题,是因为被保留的 malloc() 区域的布局有所不同,从而这些零散内存被放置在了…
============================================================================== 深入linux kernel内核配置选项 ============================================================================== 如果自己不亲自实践配置的话,你永远也体会不到内核的真实所在. 使用过linux的发行版之一gentoo的话,你应该知道这是一个彻头彻尾的自定义…
作者:vivo 互联网服务器团队- Xu Shen 本文主要介绍vivo内部研发平台使用JaCoCo实现测试覆盖率的实践,包括JaCoCo原理介绍以及在实践过程中遇到的新增代码覆盖率统计问题和频繁发布导致覆盖率丢失问题的解决办法. 一.为什么需要测试覆盖率 1.1 在日常研发过程中,经常发现一些问题 测试案例的设计凭经验,当研发一个新功能时,经常对测试场景估计不足,到上线后发现bug: 开发经常做一些需求之外的代码变更(代码小范围内重构或在开发过程中发现小缺陷随手改掉),导致测试任务无法测试到对…