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github上热门深度学习项目 项目名 Stars 描述 TensorFlow 29622 使用数据流图进行可扩展机器学习的计算. Caffe 11799 Caffe:深度学习的快速开放框架. [Neural Style](https://github.com/jcjohnson/neural-style) 10148 火炬实现神经风格算法. Deep Dream 9042 深梦. Keras 7502 适用于Python的深度学习库.Convnets,递归神经网络等等.在Theano和Tens…
访问:https://github.com/trending,选择时间段和关联语言就可以查看最近热门的项目. Java最近一个月热门项目如下:…
转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl…
GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目[转] 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: deeplearning(28) from: https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow Star…
强烈推荐 GitHub 上值得前端学习的开源实战项目. Vue.js vue-element-admin 是一个后台前端解决方案,它基于和 element-ui 实现 基于 iView 的 Vue 2.0 管理系统模板 基于 vue2 + vuex 构建一个具有 45 个页面的大型单页面应用 基于 vue + element-ui 的后台管理系统 基于Vue.js + Element UI 的后台管理系统解决方案 基于 Vue(2.5) + vuex + vue-router + vue-axi…
用TVM在硬件平台上部署深度学习工作负载的端到端 IR 堆栈 深度学习已变得无处不在,不可或缺.这场革命的一部分是由可扩展的深度学习系统推动的,如滕索弗洛.MXNet.咖啡和皮托奇.大多数现有系统针对范围狭窄的服务器级 GPU 进行了优化,需要在其它平台,如移动电话.物联网设备和专用加速器(FPGA.ASIC)上部署大量精力.随着深度学习框架和硬件后端数量的增加,建议建立一个统一的中间表示 (IR) 堆栈,以缩小以生产力为中心的深度学习框架与面向性能或效率的硬件后端之间的差距. TVM 是一个新…
分布式版本库--Windows下Git的环境部署以及在GitHub上开源自己的项目 这几天着实忙的焦头烂额,可惜不是搞技术,今天周日,难得闲下来,写篇大家都想学习的Git教程,其实廖雪峰老师的网站已经非常详细了,但是.咳咳,太长了,我就稍微简单点的来概括,其实Git在MAC和Ubuntu上的体验是最好的,不过搞Android开发的我相信绝大多数人还是用windows吧,当然不排除个例 廖雪峰教程:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001373951630592960…
树莓派是国内比较流行的一款卡片式计算机,但是受限于其硬件配置,用树莓派玩深度学习似乎有些艰难.最近OPENAI为嵌入式设备推出了一款AI框架Tengine,其对于配置的要求相比传统框架降低了很多,我尝试着在树莓派上进行了搭建并成功运行了Mobilenet-SSD. Tengine简介 OAID/Tengine|github Tengine 是OPEN AI LAB 为嵌入式设备开发的一个轻量级.高性能并且模块化的引擎. Tengine在嵌入式设备上支持CPU,GPU,DLA/NPU,DSP异构计…
先讲重点,后上相关资料: 遇到的问题:在启动从GitHub上下载的vue项目:vueAdmin-template 时报错:'webpack-dev-server' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 报错如下: 报错原因:直接从GitHub上下载下来的项目缺少依赖,即:项目里没有node_modules文件夹 解决办法:运行 npm install 命令下载依赖即可. 然后运行 npm run dev 即可启动项目. ********************************分割线**…
想要编译别人的RN项目,还是要踩踩坑才能走上正轨啊,分享下我试过多种方法后最喜欢的方法(其实是因为我多次用VS Code编译都是以失败而告终,所以才选择的studio) 注意:这一步是你的开发环境都安装配置好了,RN项目可以正常创建啦 1,从GitHub上下载一个RN项目,解压到文件夹 2,用Android studio打开项目下的xxx/android文件 (1)打开后,首先打开Terminal敲入命令行:npm install 下载安装所需要的组件 (2)接下来成功后在Terminal命令行…