python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共8个 --基本随机函数: seed(), random() --扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle() random.random()    生成一个 0 -1之间的浮点数 random.randint(10,100)    生成一个[a,…

1.random库的使用: random库是使用随机数的Python标准库从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围.计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数--伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素python中用于生成伪随机数的函数库是random因为是标准库,使用时候只需要import random random库…

python使用random生成随机数 下面是主要函数random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0random.randint(a, b)生成的随机数n: a <= n <= b包括下限random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数.不包括下限random.choice从序列中获取一个随机元素 # -*- coding:utf-8 -*- __autho…

random库是用于产生并运用随机数的标准库 1. random库函数 (1)random.seed(a) 设置随机种子数,可以是浮点数或整数,如果不设置的话,则random库默认以系统时间产生当作随机数种子,设置种子的好处是可以重复再现相同的随机数序列 (2)random.random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数,不包括1.0 (3)random.randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机整数,包括整数b (4)random.getrandbits(k) 生成一个…

1.numpy库简介:    NumPy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生. 2.numpy库使用: 注:由于深度学习中存在大量的矩阵运算,实践中也主要关注此点. 运行环境:Python3 (1)矩阵(matrix).列表(list).数组(array)的转换 list变成array: np.array(A) list变为matrix:np.mat(A) array和matrix相互转换: np. mat(A),np. arr…

1.matplotlib库简介: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,开发者可以便捷地生成绘图,直方图,功率谱,条形图,散点图等. 2.Matplotlib 库使用: 注:由于深度学习实践中常常会使用绘图,主要包括生成绘图.散点图,实践中也主要关注此点. 运行环境:Python3 (1)生成绘图 import numpy as np # 导入NumPy库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图库 import matplotlib i…

import random # print(random.random()) # 随机浮点数,默认取0-1,不能指定范围# print(random.randint(1, 20)) # 随机整数,顾头顾尾# print(random.choice('sdfsd233')) # 随机取一个元素# print(random.sample('hello234234史蒂夫34', 4))#从序列中随机取几个元素,返回是一个list # f =random.uniform(1, 9) # 随机取浮点数,可…

基本随机函数 计算机产生随机数是需要随机数种子的,例如 给定一个随机数种子,就能利用梅森旋转算法产生一系列随机序列 每一个数都是随机数,只要随机种子相同,产生的随机数和数之间的关系都是确定的 随机种子确定了随机序列的产生 基本随机函数 seed() 初始化随机数种子 random()生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数 如果用随机种子10,产生0.57++++..... 如果不使用随机数种子,它使用的是当前系统时间,后面产生的结果是完全不可再现的 而使用随机数种子,可以将随机数再现 rand…

时间获取-------time() ctime() gmtime() 时间格式化-------strftime()  strptime() 程序计时-------sleep()  perf_counter() 时间获取函数 time()-------获取当前时间戳,浮点数形式 print(time.time()) # 输出: 1575428957.5652914 ctime()-------以可读的方式返回字符串时间 print(time.ctime()) # 输出: Wed Dec 4 11:…

蒙特卡罗方法求解圆周率 随机向一个正方形以及其内切圆(半径为1)的图形中随机抛洒大量的点,计算每个点到圆心的距离从而判断该点在圆内或圆外,用圆内的点除以总点数就是π/4的值.点数越多,值就越精确. 具体算法如下: 运算结果:…

种子相同,随机数相同…

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 语言本身简洁,优美,功能超级强大,跨平台,从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做 Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? C语言由于其底层操作特性和历史的积累,在嵌入式领域是当之无愧的王者 .               PHP跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合比跟Windows结合性能强45%,开发成本低,PHP 5已经有成熟的面向对象体系,适合开发大型项目…

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具…

Python基础面试题库   Python是一门学习曲线较为容易的编程语言,随着人工智能时代的到来,Python迎来了新一轮的高潮.目前,国内知乎.网易(游戏).腾讯(某些网站).搜狐(邮箱).金山.豆瓣属于使用Python较为知名的企业.国外YouTube.谷歌.Yelp.Slide等也或多或少在使用Python.如果你想应聘Python相关职位,不妨面试前自测一下自己对基础知识掌握程度如何?下面是一张一百分的试卷,看看你自己能得几分? 1.什么是pickling和unpickling?(1分…

目录 1. 常用方法 pandas.Series 2. pandas.DataFrame ([data],[index])   根据行建立数据 3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据 4. pandas.DataFrame([list])根据数据建立列数据 5. loc / iloc 数据筛选 6. 多级行索引 7. 使用 pandas.MultiIndex 显式创建多级行索引 8. 多级行索引的升维及降维 9. 在DataFrame 中添加列 insert 10…

记录Python使用turtle库与random库绘制雪花,代码非常容易理解,画着玩玩还是可以的. 完整代码如下:   效果图如下:  …

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) . print("random: ", random.random()) #rando…

python基础系列教程——Python库的安装与卸载 2.1 Python库的安装 window下python2.python3安装包的方法 2.1.1在线安装 安装好python.设置好环境变量后,在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具. 只需要在cmd输入pip,可以查看pip是否可用 没有报错表示可用,在cmd中输入pip install xxx就可以在线安装包了,xxx为你要安装的包的名称.如在线安装numpy…

今天来开发一个简单的数字逻辑游戏,猜数字(数字炸弹) 首先开发游戏第一件事,了解需求. 猜数字游戏规则: 计算机随机生成一个指定范围的数字,由玩家来猜测, 之后计算机会根据玩家提供数字来与自己生成的数字进行对比,并返回结果太大或者太小 例:计算机随机生成1-100的数字53,玩家猜测为50,计算机对比结果后返回结果:太小了 多次重复直到玩家猜中数字,游戏结束统计分数. 需求分析: 1.计算机随机生成数字: 2.与输入结果进行比较,返回太大太小结果: 3.判定是否回答正确,结束游戏: 3.记录分数…

各位学python的朋友,是否也曾遇到过这样的问题,举个例子如下: “I am proud of my motherland” 如果我们需要提取中间的单词要走如何做? 自然是调用string中的split()函数即可 那么将这转换成中文呢,“我为我的祖国感到骄傲”再分词会怎样? 中国词汇并不像是英文文本那样可以通过空格又或是标点符号来区分, 这将会导致比如“骄傲”拆开成“骄”.“傲”,又或者将“为”“我的”组合成“为我的”等等 那如何避免这些问题呢? 这就用到了今天介绍的python基础库——j…

伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中元素 使用random库 一.基本随机函数 随机数需要一个种子,依据这个种子通过梅森旋转算法产生固定序列的随机数.seed(a=None)  初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 random()   生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>> import random >>> random.seed() >>> random.random() 0.6229016948897019 >&g…

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,…

引言: 语法练习包括Python基础语法.数据类型.字符编码和简单文件操作等内容. 正文(参考答案附录在题目下方): 1.Python 里用来告知解释器跳过当前循环中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环,此关键词是__. continue 2.Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言具有的特色语法有以下选项,正确的是(): A 交互式 B 解释型 C 面向对象 D 服务端语言 ABC 3.Python中==运算符比较两个对象的值,下列选项中哪一个是is比较对象的因素(): A id() B…

优雅到骨子里的Requests 本文地址:https://www.jianshu.com/p/678489e022c8 简介 上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢? 其实,只有两个词,简单优雅. Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神. 之前的urllib做为Python的标准库,因为历…

1. 引入 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库. 1.  安装 pip3 install pymongo 2.使用pymongo 1,连接MongoClient 使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务:   2  ,获取数据库(database) 在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库,你可以用点取属性的方式来获取数据库,或者通过字典…

1.math库 >>> from math import * >>> 2*pi 6.283185307179586 >>> e 2.718281828459045 >>> ceil(2.3) 3 >>> floor(2.3) 2 >>> pow(2,3) 8.0 >>> log(e) 1.0 >>> log10(100) 2.0 >>> sqrt…

本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. Python社区的人赋予他“仁慈大君” 的称号,这一称号直接来自英国肥皂剧<Monty Python飞行马戏团>.Guido当初之所以选中Python作为语言的名字,是因为他…

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,…

希望通过博客园持续的更新,分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴! 第十波:第10章  充电时刻 Python语言的核心非常强大,同时还提供了更多值得一试的工具.Python的标准安装包括一组模块,称为标准库standard library.展示这些模块的工作方式,讨论如何分析它们,学习它们所提供的功能. [10.1] 模块 已经知道如何创建和执行自己的程序,也学会了怎么用import从外部模块获取函数并且为自己的程序使用.接下来看看怎么编写自己的模块. [10.1.1] 模块是程序…

python基础   python基础 本节内容 python起源 python的发展史 为什么选择python3 第一个python程序 变量定义 表达式和运算符 用户输入 流程控制 判断 流程控制 循环 break和continue 1.python起源 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.1991年 发布Python第一个版本. 最新…