一.什么是Cache 1 概念 Cache,即高速缓存,是介于CPU和内存之间的高速小容量存储器.在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层,仅次于CPU寄存器.其容量远小于内存,但速度却可以接近CPU的频率. 当CPU发出内存访问请求时,会先查看 Cache 内是否有请求数据. 如果存在(命中),则直接返回该数据: 如果不存在(失效),再去访问内存 -- 先把内存中的相应数据载入缓存,再将其返回处理器. 提供"高速缓存"的目的是让数据访问的速度适应CPU的处理速度,通过减少访问内存的…

如何设计一个LRU Cache? Google和百度的面试题都出现了设计一个Cache的题目,什么是Cache,如何设计简单的Cache,通过搜集资料,本文给出个总结. 通常的问题描述可以是这样: Question: [1] Design a layer in front of a system which cache the last n requests and the responses to them from the system. 在一个系统之上设计一个Cache,缓存最近的n个请求…

[转自http://hawstein.com/posts/lru-cache-impl.html] LRU是Least Recently Used的缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换算法. 什么是Cache?狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM, 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种硬件之间, 用于协调两者数据传输速度差异的结构.除了CPU与主存之间有Cache, 内存与硬盘之间也…

前言 早在几年前写过关于 LRU cache 的文章: https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/ 当时是用 Java 实现的,最近我在完善 ptg 时正好需要一个最近最少使用的数据结构来存储历史记录. ptg: Performance testing tool (Go), 用 Go 实现的 gRPC 客户端调试工具. Go 官方库中并没有相关的实现,考虑到程序的简洁就不打算依赖第三方库,自己写一个:本身复杂度也不高,没有几行…

前言 LRU 是 Least Recently Used 的简写,字面意思则是最近最少使用. 通常用于缓存的淘汰策略实现,由于缓存的内存非常宝贵,所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被撑满. 如常用的 Redis 就有以下几种策略: 策略 描述 volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 allkeys-l…

要求: 设计并实现一个LRU缓存的数据结构,支持get和set操作 get(key):若缓存中存在key,返回对应的value,否则返回-1 set(key,value):若缓存中存在key,替换其value,否则插入key及其value,如果插入时缓存已经满了,应该使用LRU算法把最近最久没有使用的key踢出缓存. 设计1: cache使用数组,每个key再关联一个时间戳,时间戳可以直接用个long long类型表示,在cache中维护一个最大的时间戳: get的时候把key的时间戳变为最大时…

LRU Cache 题目链接:https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the k…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

设计和实现一个  LRU(最近最少使用)缓存 数据结构,使它应该支持以下操作: get 和 put .get(key) - 如果密钥存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.put(key, value) - 如果密钥不存在,请设置或插入值.当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废.后续:你是否可以在 O(1) 时间复杂度中进行两种操作?案例:LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 容量 */ );cache.put(1,…

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中…