參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter 三种方法评估模型的预測质量: Estimator score method: Estimators都有 score method作为默认的评估标准,不属于本节内容.详细參考不同estimators的文档. Scoring parameter: Model-evaluation toolsusing cross-validation (…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52250760 模型评估Model evaluation: quantifying the quality of predictions 3 different approaches to evaluate the quality of predictions of a model: Estimator score method: Estimators have a score method prov…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53001866 绘制ROC曲线 def plotRUC(yt, ys, title=None): ''' 绘制ROC-AUC曲线 :param yt: y真值 :param ys: y预测值 ''' from sklearn import metrics from matplotlib import pyplot as plt f_pos, t_pos, thresh = metrics.roc_cu…

scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价 模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1.      均方误差(mean squared error,MSE): 2.      平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3.      R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…

转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入…

在开发的过程中,我们为了节约时间,往往会将大量重复机械的代码封装,考虑代码的复用性,这样我们可以节约很多时间来做别的事情.最近跳槽到一节webform开发的公司,主要是开发自己公司用的ERP.开始因为一些诱惑进来的,现在感觉其实有些后悔放弃了很好的学习ABP以及新知识点像一些很新颖的前端框架进这个公司.但现在跳槽也不是一个明智之举,不好意思扯远了,既来之则安之.最近写了个小工具.主要针对webform开发过程中一些重复的代码处理. github地址:https://github.com/Jimm…

bom对象:borswer object model浏览器对象模型 navigator获取客户机的信息(浏览器的信息) navigator.appName;获得浏览器的名称 window:窗口对象 alert();弹出框 confirm(msg);确认框 prompt(提示信息,defaultText):输入框 open("打开的新窗口的地址URL"," ","窗口特征,比如窗口的宽度和高度"); window.open("hello.…

dom对象:document object model文档对象模型 文档:超文本标记文档 html xml 对象:提供了属性和方法 模型:使用属性和方法操作超文本标记性文档 可以使用js里面的DOM提供的对象,使用这些对象的属性和方法,对标记性文档进行操作 想要对标记性文档进行操作,首先需要对标记性文档里面的所有内容封装成对象 对HTML 标签 属性 文本内容都封装为对象 要想对标记性文档进行操作,解析标记性文档 --使用DOM解析HTML过程 根据HTML的层级结构,在内存中分配一个树形结构,…