AI学习笔记（01）

软件测试之loadrunner学习笔记-01事务

loadrunner学习笔记-01事务<转载至网络> 事务又称为Transaction,事务是一个点为了衡量某个action的性能,需要在开始和结束位置插入一个范围,定义这样一个事务. 作用:LoadRunner运行到该事务的开始点时,LoadRunner就会开始计时,直到运行到该事务的结束点,计时结束.这个事务的运行时间在LoadRunner的运行结果中会有反映.通俗的讲LoadRunner中的事务就是一个计时标识,LoadRunner在运行过程中一旦发现事务的开始标识,就开始计时,一旦发现…

DeepLearning.ai学习笔记汇总

第一章神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning) DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络 DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week4深层神经网络第二章改善深层神经网络 DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试.正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面 DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试.正则化以…

DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

一.进行误差分析很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…

AI学习笔记（02）

AI学习笔记第一个黑箭头是用于挑选物体和移动物体.在绘图是选中一个物体,就可以将它自由的移动.和其他的绘图软件相同当你选中物体的时候物体周围就会出现八个方形的控制点,你可以通过这些控制点对物体进行变形. 而第二个白箭头是用于挑选和移动节点,这和CorelDRAW等绘图软件中的节点工具类似,可以移动节点和对节点的两个控制点进行控制,从而达到控制线段形状的目的. 仔细察第二个箭头我们会发现在它的有下角有一个向右的小箭头,按住这个按键几秒钟就会弹出一个隐藏的工具——组选工具 ,它…

C++ GUI Qt4学习笔记01

C++ GUI Qt4学习笔记01 qtc++signalmakefile文档平台这一章介绍了如何把基本的C++只是与Qt所提供的功能组合起来创建一些简单的图形用户界面应用程序. 引入两个重要概念:一个是“信号和槽”,另一个是“布局”. 窗口部件(widget)是用户界面的一个可视化元素,相当于windows系统中的“控件”和“容器”.任意窗口部件都可以用作窗口. 1.1Hello Qt 正确安装Qt4开发环境,创建工程目录hello,源代码文件名为hello.cpp,进入hello目录…

AI学习笔记：特征工程

一.概述 Andrew Ng:Coming up with features is difficult, time-consuming, requires expert knowledge. "Applied machine learning" is basically feature engineering( 吴恩达, 人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一:提取特征是困难的,耗时的,需要丰富的专家知识."应用机器学习"从根本上来说就是特征工程) 业界广泛流传:…

SaToken学习笔记-01

SaToken学习笔记-01 SaToken版本为1.18 如果有排版方面的错误,请查看:传送门 springboot集成根据官网步骤maven导入依赖 <dependency> <groupId>cn.dev33</groupId> <artifactId>sa-token-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.18.0</version> </dependenc…

Redis：学习笔记-01

Redis:学习笔记-01 该部分内容,参考了 bilibili 上讲解 Redis 中,观看数最多的课程 Redis最新超详细版教程通俗易懂,来自 UP主遇见狂神说 1. Redis入门 2.1 概述 Redis 是什么 Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务. 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作…

PHP 学习笔记 01

例子: 为什么要学PHP 主观原因: 前段时间在学校处理了毕业的一些事情,回到上海后开始了找工作的旅程.意向工作是WPF开发或者ASP.NET 作为后端的WEB开发. 陆陆续续一直在面试,其中有一家公司很有意思,以招.net开发为名,实际在招收PHP开发(于面试通知中告知的).去面试之后觉得蛮不错,但还是想再面试几天,故而,接下来的几天中,一边面试,一边自学PHP,以便于在最终的决定是去这家公司后,更快速的入职. 客观原因: 来自Quora:PHP相对于其它语言有哪些优点呢? 使用LAMP搭建自…

vue.js 2.0 官方文档学习笔记 —— 01. vue 介绍

这是我的vue.js 2.0的学习笔记,采取了将官方文档中的代码集中到一个文件的形式.目的是保存下来,方便自己查阅. !官方文档:https://cn.vuejs.org/v2/guide/ 01. vue 介绍 <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>vue 介绍</title> <!-- <script src="js/vue.min.js"…

AI学习笔记：人工智能与机器学习概述

一.人工智能基本概念 1.1 基本概念数据分析:对历史规律的展现.对未来数据的预测. 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征,最终产生一个模型. 流程:原始数据-->特征提取-->模型.机器学习偏向于算法. 人工智能:Artificial Intelligence, AI,亦称机器智能,是指利用计算机来对人的意识.思维信息过程.智能行为进行模拟(如学习. 推理. 思考. 规划等)和延伸,使计算机能实现更高层次的应用.人工智能基于机器学…

xml基础学习笔记01

注意:刚刚看了网上对于XML中的标签,节点和元素?到底应该怎么表述?起初我也有这个疑惑,现在我的想法是:下面出现node的应称作节点,节点对象.element应称作元素,毕竟这更符合英文的本意.至于标签,我们可以将<></>称作标签,但只限于这些尖括号.其实没有必要这么咬文嚼字,这些只是便于我们准确的交流,可以让人清楚的理解你所说的是什么,终于的是你知道这个元素或标签指的是什么. 这里给一个w3school上面关于XML元素定义: XML 元素指的是从(且包括)开始标签直到(且包括…

Ext.Net学习笔记01：在ASP.NET WebForm中使用Ext.Net

Ext.Net是一个对ExtJS进行封装了的.net控件库,可以在ASP.NET WebForm和MVC中使用.从今天开始记录我的学习笔记,这是第一篇,今天学习了如何在WebForm中使用Ext.Net控件库. 下载Ext.Net 首先要去Ext.Net网站上下载Ext.Net,我先学习的是WebForm版: 当前版本是3.1.0,压缩包里面包含了不同版本,分别用在相应.net版本的程序中. 在项目中引用要使用Ext.Net,首先创建一个WebForm程序,我们这里使用4.5版. 在引用管理器…

FPGA-VHDL课堂学习笔记*01

FPGA-VHDL课堂学习笔记记录说明:本文档主要记录大学期间,老师FPGA授课课堂笔记. 代码语言:VHDL 编程软件:MAX+plus II FPGA硬件:FLE-843 03月05日理论课 wo先唠点: FPGA硬件中有百万个逻辑门,我们可以通过编程将各种门组合连接,并将编程下载到FPGA中,以实现设计功能. 编程分为文本编辑和图行编辑,图形编辑就是通过数电逻辑原理图,进行逻辑门间的线路连接.而文本编辑,是通过描述性代码,将设计者想要实现的功能转换成机器语言,使得FPGA根据机器语…

[Golang学习笔记] 01 工作区和GOPATH

Go语言3个环境变量: GOROOT:GO语言按照根路径,也就是GO语言的安装路径. GOPATH:若干工作区目录的路径.是我自己定义的工作空间. GOBIN:GO程序生成的可执行文件(executable file)的路径. 工作区和GOPATH: 代码包导入路径:Import “github.com/labstack/echo”在工作区中,一个代码包的导入路径实际上就是从src子目录,到该包的实际存储位置的相对路径. 某个工作区的src子目录下的源码文件在安装后会被放置到当前工作区的pkg子…

[原创]java WEB学习笔记01：javaWeb之tomcat的安装和配置

本博客为原创:综合尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…

Solr6.7 学习笔记(01) -- 目录结构

Solr解压后的目录结构 --contrib: Solr的一些扩展 --analysis-extras: 包含一些文本分析组件及其依赖 --clustering: 包含一个用于集群搜索结果的引擎 --dataimporthandler: 把数据从数据库或其它数据源导入到solr --extraction: 整合了Apache Tika.Tika是用于解析一些富文本(诸如Word,PDF)的框架 --langid: 检测将要索引的数据的语言 --map-reduce: 包含一些工具用于Solr和H…

ES6学习笔记01 -- 暂时性死区（ temporal dead zone ）

参考文档: let 和 const 命令 - ECMAScript6入门暂时性死区(temporal dead zone) 理解ES6中的TDZ(暂时性死区) ES6 中 let 暂时性死区详解注:文中代码仅作示意,复制运行时需要适当调整 ES6 规定,如果代码区块中存在 let 和 const 命令声明的变量,这个区块对这些变量从一开始就形成了封闭作用域,直到声明语句完成,这些变量才能被访问(获取或设置),否则会报错ReferenceError.这在语法上称为“暂时性死区”(英tempo…

OGG学习笔记01

OGG学习笔记01-基础概述OGG(Oracle Golden Gate),最近几年在数据同步.容灾领域特别火,甚至比Oracle自己的原生产品DataGuard还要风光,主要是因为其跨平台.跨数据库.跨版本的强大特性. OGG理论概念我们可以搜索到网上对它的简单介绍: Oracle Golden Gate软件是一种基于日志的结构化数据复制备份软件,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化,再将这些变化应用到目标数据库,从而实现源数据库与目标数据库同步.Oracle Golden…

学习笔记01：《开放平台产品成长之路-POP》

当看到一些比较好的书籍和视频内容时,希望自己可以总价归纳下来,一方面是好的东西希望可以分享给大家,另一方面希望自己能很好的吸收并转化成掌握的知识,所以有了这个系列的学习笔记,共勉,今天的你比昨天更博学了吗? 从电商POP平台的发展历程及系统建设经验,探讨:如何构建多角色关系的平台系统?如何建设开放生态?平台型产品及产品经理的成长? 一.什么是平台从经济发展的历史来看,我们经历过3个时代: 农业经济时代,以家庭为最小的组织单位,将土地和劳动力结合推动经济发展: 工业经济时代,以工厂和企业为最小的…

HTTP学习笔记01

参考内容: 关于HTTP协议,一篇就够了理解HTTP协议 HTTP 协议入门超文本传输协议- 维基百科,自由的百科全书 HTTP 昨天通过读文档.读博文.看教程学习了一下HTTP协议,发现真是“天下文章一大抄”,这种现象无可厚非,毕竟知识本身也就只有那些内容,并且博文里也注明了参考链接,大家也都见怪不怪了,但是连很明显的病句都是一模一样,那就有点尴尬了.我写学习笔记肯定也会“抄”(哈哈,piapia打脸). 一.协议概述超文本传输协议是(英语:HyperText Transfer Prot…

[1]在Ai中,每个对象有两个属性:填充颜色和描边颜色. [2]在AI中,非要选中,才操作.而PS中,选中图层即可. [3]AI中,都是路径. [4]选择工具是选中整个路径,而直接选择工具,是选中.其中某些锚点. [5]编组选择工具.,就是PS的链接.一起选择中. [6]Ai,中,不建议新建图层. [7]重复实行上一步操作:ctrl+D. Ai 用途: 1.插画设计 2.LOGO设计 3.字体设计 4.学会PS和AI的结合使用. 5.包装设计 6.UI设计绘制图…

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录. 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述. 1.神经网络概要注意:这一系列的课程中用中括号表示层数,例如\(a^{[1]}\)表示第二层(隐藏层)的数据. 2.神经网络表示这个图的内容有点多,跟着下面的步骤来理解这个图吧: 首先看蓝色字体,这个2层的神经网络(输入层一般理解成第0层)有输入层…

DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法

1. Mini-batch梯度下降法介绍假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,我们以1000为单位,将数据进行划分,令\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}--x^{(1000)}\}\), 一般地用\(x^{\{t\}},y^{\{t\}}\)来表示划分后的mini-batch. 注意区分该系列教学视频的符号标记: 小括号() 表示具体的某一个元素,指一个…

Linux Basic学习笔记01

介绍课程: 中级: 初级:系统基础中级:系统管理.服务安全及服务管理.Shell脚本: 高级: MySQL数据库: cache & storage 集群: Cluster lb: 4layer 7layer ha: 分布式: zookeeper 分布式文件系统虚拟化技术: xen kvm Openstack:IAAS云: 运维工具: ansible puppet(ruby), saltstack(python) 监控工具: zabbix 大数据处理: hadoop spark, storm…

量化投资学习笔记01——初识Pyalgotrade量化交易回测框架

年初学习量化投资,一开始想自己从头写,还是受了C/C++的影响.结果困在了计算回测数据那里,结果老也不对,就暂时放下了.最近试了一下python的各个量化投资框架,发现一个能用的——pyalgotrade,重新开始吧.这是一个事件驱动型量化交易框架. 使用pyalgotrade的一大问题是数据获取,其支持从yahoo,谷歌等途径获得数据,但要获取A股数据比较麻烦.还是用tushare获取数据比较方便.但pyalgotrade并不直接支持tushare数据格式.网上有人介绍了将tushare数据转…