第2节 mapreduce深入学习:2.MapReduce的分区:3.分区案例的补充完成运行实现 在MapReduce中,通过我们指定分区,会将同一个分区的数据发送到同一个reduce当中进行处理,例如我们为了数据的统计,我们可以把一批类似的数据发送到同一个reduce当中去,在同一个reduce当中统计相同类型的数据,就可以实现类似数据的分区,统计等 说白了就是相同类型的数据,送到一起去处理,在reduce当中默认分区只有1个. MapReduce当中的分区类图: mapreduce的分区以及…

第2节 mapreduce深入学习:14.mapreduce数据压缩-使用snappy进行压缩 文件压缩有两大好处,节约磁盘空间,加速数据在网络和磁盘上的传输. 方式一:在代码中进行设置压缩 代码: FlowMain: public static void main(String[] args) throws Exception {// 设置我们的map阶段的压缩Configuration configuration = new Configuration(); configuration.se…

第2节 mapreduce深入学习:8.手机流量汇总求和 例子:MapReduce综合练习之上网流量统计. 数据格式参见资料夹 需求一:统计求和 统计每个手机号的上行流量总和,下行流量总和,上行总流量之和,下行总流量之和 分析:以手机号码作为key值,上行流量,下行流量,上行总流量,下行总流量四个字段作为value值,然后以这个key,和value作为map阶段的输出,reduce阶段的输入. data_flow.dat内容类似下面的: 1363157985066 13726230503 00-…

第2节 mapreduce深入学习:7.MapReduce的规约过程combiner 每一个 map 都可能会产生大量的本地输出,Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并,以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量,以提高网络IO 性能,是 MapReduce 的一种优化手段之一.    combiner 是 MR 程序中 Mapper 和 Reducer 之外的一种组件    combiner 组件的父类就是 Reducer    combiner 和…

第2节 mapreduce深入学习:6. MapReduce当中的计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一,用于质量控制或应用级统计.计数器还可辅助诊断系统故障.如果需要将日志信息传输到map 或reduce 任务, 更好的方法通常是看能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生.对于大型分布式作业而言,使用计数器更为方便.除了因为获取计数器值比输出日志更方便,还有根据计数器值统计特定事件的发生次数要比分析一堆日志文件容易得多. hadoop内置计数器列表 MapReduce任务计数器 or…

第2节 mapreduce深入学习:4.mapreduce的序列化以及自定义排序 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流. 反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.把字节流转为结构化对象. 当要在进程间传递对象或持久化对象的时候,就需要序列化对象成字节流 反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象,就要进行反序列化. Java 的序列化(Serializable)是一个重量级序列化框架,一个对象被序列化后,会附带很多额外的信息(各种校验信息,he…

mapTask运行机制详解以及mapTask的并行度在mapTask当中,一个文件的切片大小使用默认值是128M,就是跟我们一个block块对应大小一样 MapTask运行的整个过程 背下来1.TextInputFormat读取数据2.调用map逻辑,默认是一个切片(就是一个block块)对应一个mapTask3.数据写入到环形缓冲区,默认环形缓冲区的大小是100M,换型缓冲区其实就是一个数组4.数据一直往环形缓冲区当中写,数据在环形缓冲区当中实现分区,排序,规约,分组等5.等到数据写到环形缓冲…

MapTask工作机制 并行度决定机制 1)问题引出 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个job的处理速度.那么,mapTask并行任务是否越多越好呢? 2)MapTask并行度决定机制 一个job的map阶段MapTask并行度(个数),由客户端提交job时的切片个数决定. 切片(逻辑上的切分)大小默认等于128M,和block大小相等,原因是如果不按照block大小进行切分,可能会涉及到一些不同节点之间数据的传输. MapTask工作机制 总结 read阶段:…

我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA…

ReduceTask的运行的整个过程 背下来1.启动线程到mapTask那里去拷贝数据,拉取属于每一个reducetask自己内部的数据2.数据的合并,拉取过来的数据进行合并,合并的过程,有可能在内存当中,有可能在磁盘当中,有可能在内存和磁盘当中,合并的时候同时要进行分组操作3.调用reduce逻辑4.数据输出…

5.1 多job串联 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个mapreduce程序串联处理,多job的串联可以借助mapreduce框架的JobControl实现 示例代码: ControlledJob cJob1 = new ControlledJob(job1.getConfiguration()); ControlledJob cJob2 = new ControlledJob(job2.getConfiguration()); ControlledJob cJob3 = new Contro…

reduce端的join算法: 例子: 商品表数据 product: pidp0001,小米5,1000,2000p0002,锤子T1,1000,3000 订单表数据 order:       pid1001,20150710,p0001,21002,20150710,p0002,31002,20150710,p0003,3 mapReduce可以实现sql语句的功能:select ......from product p left join order o on p.pid = o.pid 思…

两个问题: 1.mapTaks的个数怎么确认:与block块相关2.reducetask的个数怎么确认:没法确认,需要反复的设置尝试,找到最优值.  手动进行设置 job.setNumReduceTask(N)…

需求三:手机号码分区 在需求一的基础上,继续完善,将不同的手机号分到不同的数据文件的当中去,需要自定义分区来实现,这里我们自定义来模拟分区,将以下数字开头的手机号进行分开 135 开头数据到一个分区文件 136 开头数据到一个分区文件 137 开头数据到一个分区文件 138 开头数据到一个分区文件 139 开头数据到一个分区文件 其他分区 注意: 必须到集群上运行,否则报错: java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition…

还是上次那个例子,需求二:上行流量倒序排序(递减排序) 分析,以需求一的输出数据作为排序的输入数据,自定义FlowBean,以FlowBean为map输出的key,以手机号作为Map输出的value,因为MapReduce程序会对Map阶段输出的key进行排序. 代码: FlowMain: package cn.itcast.demo3.flowSort; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.c…

map端的join算法,适用于小表join大表的时候,一次性把小表的数据全部装载到内存当中来: 代码: MapJoinMain: package cn.itcast.demo5.mapJoin; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;import org.apac…

Java的运行机制是:先编译,后解释. 典型的编译型编程语言是:C和C++. eg:用c语言编写的*.c文件编译生成*.h文件,通过链接将*.h文件链接成*.exe文件,然后就可以运行,编译型的高级语言程序运行效率高. 典型的解释型编程语言是:Python. eg:*.py程序运行不会生成中间文件,而是由解释器直接将源文件一边编译,一边解释为可执行的二进制代码.所以解释型的编程语言程序运行效率低. Java程序运行不同与典型的编译型和解释型编程语言,Java先编译后解释,此时的编译生成的是*.c…

JavaScript学习12 JS中定义对象的几种方式 JavaScript中没有类的概念,只有对象. 在JavaScript中定义对象可以采用以下几种方式: 1.基于已有对象扩充其属性和方法 2.工厂方式 3.构造函数方式 4.原型(“prototype”)方式 5.动态原型方式 一.基于已有对象扩充其属性和方法 <script type="text/javascript"> var object = new Object(); object.name = "z…

原文:ThinkPhp学习12 二.输出模板内容      (重点) a.display 1.display中没有参数    $this->display(); 2.可以带参数    $this->display(本模块文件夹下的其他模板文件);    $this->display('index2'); $this->display(其他文件夹下的模板文件);    $this->display('Public:error');//注意,仅仅需要在Tpl下有Public文件夹…

avaScript学习12 JS中定义对象的几种方式 转自:  http://www.cnblogs.com/mengdd/p/3697255.html JavaScript中没有类的概念,只有对象. 在JavaScript中定义对象可以采用以下几种方式: 1.基于已有对象扩充其属性和方法 2.工厂方式 3.构造函数方式 4.原型("prototype")方式 5.动态原型方式 一.基于已有对象扩充其属性和方法   <script type="text/javascri…

首先放一张官方图片,大致了解下整个MapReduce的处理过程. 抛出如下疑问: 1.MapReduce的基本原理是什么?即利用什么机制来实现的任务拆分处理? 2.MapReduce任务执行过程是什么?任务怎么提交?如何运行?哪个组件或者模块可以监控任务的运行状态,比如YARN服务?数据存储(原始数据.中间数据.输出结果)依赖什么基础构件? 3.输入数据怎么进行切割分片?即所谓的input split,比如分割依赖数据输入和HDFS Block块大小,分割结果决定Map任务个数. 4.map过程…

Asp.NetCore源码学习[1-2]:配置[Option] 在上一篇文章中,我们知道了可以通过IConfiguration访问到注入的ConfigurationRoot,但是这样只能通过索引器IConfiguration["配置名"]访问配置.这篇文章将一下如何将IConfiguration映射到强类型. 本系列源码地址 一.使用强类型访问Configuration的用法 指定需要配置的强类型MyOptions和对应的IConfiguration public void Confi…

今天我们继续学习WCF分布式开发步步为赢系列的12节:WCF事务机制(Transaction)和分布式事务编程.众所周知,应用系统开发过程中,事务是一个重要的概念.它是保证数据与服务可靠性的重要机制. 作为面向服务应用的开发平台,WCF也提供了对事物编程模型的支持..NET 2.0提供的System.Transactions类来开发事务应用程序.同样WCF也支持事务特性,WCF事务机制是什么,它与微软已有的技术如Microsoft 分布式事务协调器 (MSDTC)有何关系?与Enterpise…

https://technet.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/bb763179.aspx 当一个HTTP请求到服务器并被IIS接收到之后,IIS首先通过客户端请求的页面类型为其加载相应的.dll文件,然后在处理过程中将这条请求发送给能够处理这个请求的模块.在ASP.NET 3.5中,这个模块叫做HttpHandler(HTTP处理程序组件),之所以.aspx文件可以被服务器处理,就是因为在服务器端有默认的HttpHandler专门处理.aspx文件.IIS在将…

搜狐视频的屌丝男士第二季大结局了,惊现波多野老师,怀揣着无比鸡冻的心情啊,可惜随着剧情的推进发展,并没有出现期待中的屌丝奇遇,大鹏还是没敢冲破尺度的界线.想百度些种子吧,又不想让电脑留下污点证据,要知道大洋彼岸有个棱镜计划,只好作罢.不如看看书吧,书中自有颜如玉. 开始本次读书笔记前,先扯两个哲学观点,提高下境界.第一个就是<Data-Intensive Text Processing with mapReduce>读书笔记前言中谈到的,大数据产生了大价值,对应的思想很简单:量变导致了质变.第…

JVM学习(1)——通过实例总结Java虚拟机的运行机制-转载http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/5199200.html 文章转载自:http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/5199200.html 特别在此声明.那位博主写的真的很好 ,感谢!! 俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: JVM的历史 JVM的运行流程简介 JVM的组成(基于 Java 7) JVM调优…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt243 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运行机制有些东西是避免不了的,就是一个个参入的实例对象,一个就是计算模型的逻辑定义阶段,我这里讲解不从什么流程出发,就从这些一个个牵涉的对象…

前几章我们介绍了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 两大组件,内容比较基础,看完后可以写简单的 MR 应用程序,也能够用命令行或 Java API 操作 HDFS.但要对 Hadoop 做深入的了解,显然不够用.因此本章就深入了解一下 MapReduce 应用的运行机制,从而学习 Hadoop 各个组件之间如何配合完成 MR 作业.本章是基于 Hadoop YARN 框架介绍,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 的集群资源…

本节内容 · spark底层执行机制 · 细说RDD构建过程 · Job Stage的划分算法 · Task最佳计算位置算法 一.spark底层执行机制 对于Spark底层的运行原理,找到了一副很好的图,先贴上 客户端提交应用后,spark是如何执行的要有一个整体的概念,做到心中有数,先整体把握,才能更好的分模块开垦细节,废话不多说,先来看该图如何更好的理解. 1)提交前的联系 Worker向Master或则ResourceManager汇报自己有哪些资源(内存.CPU.磁盘空间.网络等),Ma…

Linux进程线程学习笔记:运行新程序                                         周银辉 在上一篇中我们说到,当启动一个新进程以后,新进程会复制父进程的大部份上下文并接着运行父进程中的代码,如果我们使新进程不运行原父进程的代码,转而运行另外一个程序集中的代码,这就相当于启动了一个新程序.这里的代码我们可以理解成一个可执行程序. 所以,要运行一个新程序,需要最基本的两步: 1,创建一个可运行程序的环境,也就是进程. 2,将环境中的内容替换成你所希望的,也就是用…