集中的HDFS缓存管理,该机制可以让用户缓存特定的hdfs路径,这些块缓存在堆外内存中.namenode指导datanode完成这个工作. Centralized cache management in HDFS has many significant advantages. Explicit pinning prevents frequently used data from being evicted from memory. This is particularly important…

Overview(概述) Centralized cache management in HDFS is an explicit caching mechanism that allows users to specify paths to be cached by HDFS. The NameNode will communicate with DataNodes that have the desired blocks on disk, and instruct them to cache…

Hadoop从2.3.0版本号開始支持HDFS缓存机制,HDFS同意用户将一部分文件夹或文件缓存在HDFS其中.NameNode会通知拥有相应块的DataNodes将其缓存在DataNode的内存其中 集中式缓存管理有着很多显著的优势: 防止那些被频繁使用的数据从内存中清除 由于DataNode的缓存由NameNode来管理,applications在做任务安排时能够查询这个缓存的列表,使用一个被缓存的块副本能够提高读性能 当块被DataNode缓存之后.client能够使用一个新的.高效的.z…

一.背景 Hadoop设计之初借鉴GFS/MapReduce的思想:移动计算的成本远小于移动数据的成本.所以调度通常会尽可能将计算移动到拥有数据的节点上,在作业执行过程中,从HDFS角度看,计算和数据通常是同一个DataNode节点,即存在大量的本地读写. 但是HDFS最初实现时,并没有区分本地读和远程读,二者的实现方式完全一样,都是先由DataNode读取数据,然后通过DFSClient与DataNode之间的Socket管道进行数据交互.这样的实现方式很显然由于经过DataNode中转对数据…

原文地址:http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=468 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 1.用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高优先级任务对应的数据常驻内存而不被淘汰到磁盘.例如在Hive或Impala…

转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高…

Spring Cache 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotati…

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146398.html 概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集…

概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集的大小超过了主内存大小(这种情况对于许多HDFS负载都是司空见惯的)时,这一点尤为重要. 2.由于DataNode缓存是由NameNode管理的,所以,在确定任务放置位置时,应用程序可以查询一组…

在做Webview显示服务器的html功能时 需要加入离线功能. 开始思路很狭隘,以为一定应该是从服务器得到的html文件,下载到本地后加载~ 但是这样不能离线查看图片,因为图片数据并不再html中,只是连接地址. 后来,经过上网各种搜寻学习,发现原来Webview有自己的缓存,如图: 在手机本地 data/data/包名/cache/webviewCache 中放的是Webview显示过的图片.我们可以把它导出,后缀改成对应图片的格式 打开看看~ 而databases中的webviewCach…