*:矩阵相乘 (cross) .*:矩阵你元素一对一相乘 (dot) 例子: >> a=[2 3];>> b=[4 5];>> a*b' ans = 23 >> a.*b ans = 8 15…

matlab里textread出现错误“Trouble reading floating point number from file (row 1, field 1)” 解决办法:traindata.xls另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)” 然后再进行读取即可.…

有时我们需要用到SVR(支持向量回归)方法,而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析,于是有了安装libsvm包的打算. 中间遇到一些困难,比如找不到编译器等等,经过一下午和一晚上的努力,在matlab里可以使用libsvm了. 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一个地方,比如到matlab安装路径下的 toolbox下——D:\MATLAB\R2014A\toolbox\下,并解压. 打开matlab,将libsvm-3.21\matlab 添加到路径,比如将…

正则表达式在处理字符串及文本时显得十分方便,在perl, python等脚本语言,以及java, .net等平台上都支援正则表达式.事实上,在MATLAB中也提供了正则表达式的支持.主要包含三个常用的函数:regexp(), regexpi(), regexprep().其中regexp()用来匹配正则表达式,regexpi()完成类似的功能,但是忽略字符串的大小写,regexprep()则按照指定的pattern完成替换功能. MATLAB正则表达式主要包含以下特殊匹配符号: . 匹配任何单个…

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题,它通过引入核函数,巧妙地解决了在高维空间中的内积运算,从而很好地解决了非线性分类问题. 构造出一个具有良好性能的SVM,核函数的选择是关键．核函数的选择包括两部分工作:一是核函数类型的选择,二是确定核函数类型后相关参数的选择．因此如何根据具体的数据选择恰当的核函数是SVM应用领域遇到的一个重大难题,也成为科研工作者所关注的焦点,即便如此,却依然没有得到具体的理论或方法来指导核函数的选取 1.…

我原本一直以为innerHTML和jquery里的html其实是完全一样的,jquery是多此一举了,直到我遇到一次问题   看个示例: 复制代码 代码如下: var tbody=document.createElement('tbody'); tbody.innerHTML='<tr><td>IE下tbody的innerHTML是只读的</td></tr>'; //在IE下报错,目标对象错误 现在用jquery的html试试, 复制代码 代码如下: $(t…

1.java中equals和==的区别 值类型是存储在内存中的堆栈(简称栈),而引用类型的变量在栈中仅仅是存储引用类型变量的地址,而其本身则存储在堆中.2.==操作比较的是两个变量的值是否相等,对于引用型变量表示的是两个变量在堆中存储的地址是否相同,即栈中的内容是否相同.3.equals操作表示的两个变量是否是对同一个对象的引用,即堆中的内容是否相同.4.==比较的是2个对象的地址,而equals比较的是2个对象的内容,显然,当equals为true时,==不一定为true.…

作者:波布兰链接:https://www.zhihu.com/question/28218420/answer/39904627来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Python的优势: Python相对于Matlab最大的优势:免费.但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了. Python次大的优势:开源.你可以大量更改科学计算的算法细节. 可移植性,Matlab必然不如Python.但你主要做Research,这方面需求应当不高. 第三方生态…

Parameters: [5x1 double]  %结构体变量,依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数      nr_class: 4    %分类的个数          totalSV: 39    %总的支持向量个数           rho: [6x1 double]   %b=-model.rho         Label: [4x1 double]         ProbA: []         ProbB: []           nSV: [4x1 dou…

plot(x,y,'r--')% r为颜色,--为线形…