代码引用kuangbin大神的,膜拜 第一次见到hashmap和外挂,看来还有很多东西要学 维护前缀和sum[i]=a[0]-a[1]+a[2]-a[3]+…+(-1)^i*a[i] 枚举结尾i,然后在hash表中查询是否存在sum[i]-K的值. 如果当前i为奇数,则将sum[i]插入到hash表中. 上面考虑的是从i为偶数为开头的情况. 然后再考虑以奇数开头的情况,按照上述方法再做一次即可. 不同的是这次要维护的前缀和是sum[i]=-(a[0]-a[1]+a[2]-a[3]+…+(-1)^…

点开BC发现今晚没比赛..然后似乎上一场有数位DP?...(幸好我没去 一开始被BCDcode那题的思路带歪了..后来发现得把n转成二进制才能搞TAT 题目大概是要求一种类似逆序对的鬼东西: 有一个长度为 n 的数组 A(下标为 1 到 n),A_i​​ 为 i 的二进制表示中的1的个数,例如 A[1]=1, A[3]=2, A[10]=2. 现在勇太想知道数组 A 中满足 A[ i ]>A[ j ] 的数对 ( i , j )(1 ≤ i < j ≤ n) 的个数. f[i][j]表示二进制…

CA Loves GCD  Accepts: 135  Submissions: 586  Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) 问题描述 CA喜欢是一个热爱党和人民的优秀同♂志,所以他也非常喜欢GCD(请在输入法中输入GCD得到CA喜欢GCD的原因). 现在他有N个不同的数,每次他会从中选出若干个(至少一个数),求出所有数的GCD然后放回去. 为了使自己不会无聊,C…

Gunner  Accepts: 391  Submissions: 1397  Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description Long long ago, there is a gunner whose name is Jack. He likes to go hunting very much. One day he go to the…

BestCoder Sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 573    Accepted Submission(s): 201 Problem Description Mr Potato is a coder.Mr Potato is the BestCoder. One night, an amazing s…

BC # 32 1002 题意:给出一个数组 a 和一个数 K ,问是否存在数对( i , j ),使 a i   - a i + 1 +……+ (-1)j - i  a j : 对于这道题,一开始就想到了是前缀和,但是如果只是记录下前缀和数组,那么查找就会成为一个大问题.补题的时候一开始考虑用 hash 数组或者是 set 存,但是很明显 TLE 了,在翔神的推荐下,我研究了一下 hash表的创建过程,惊奇地发现,其实就是建了一个 HashMap 结构体,而里面放了这个表所用的数组以及相应操作…

最早,Bob Jenkins提出了多个基于字符串通用Hash算法(搜Jenkins Hash就知道了),而Thomas Wang在Jenkins的基础上,针对固定整数输入做了相应的Hash算法.其64位版本的 Hash算法如下: uint64_t hash(uint64_t key) { key = (~key) + (key << 21); // key = (key << 21) - key - 1; key = key ^ (key >> 24); key = (…

一.产生背景 今天咱不去长篇大论特别详细地讲解consistent hash,我争取用最轻松的方式告诉你consistent hash算法是什么,如果需要深入,Google一下~. 举个栗子吧: 比如有 N 个 cache 服务器,需要将一个object 映射到 N 个 cache 上,我们可以用类似下面的方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache 上: hash(object)%N 比如object是“hello”,hash(object)是100,N为3…

参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "hash" hash包提供hash函数的接口. type Hash type Hash interface { // 通过嵌入的匿名io.Writer接口的Write方法向hash中添加更多数据,永远不返回错误 io.Writer // 返回添加b到当前的hash值后的新切片,不会改变底层的hash状态 Sum(b []byte) []byte // 重设hash为无数据输入的状态 Rese…

相信做过互联网应用的都知道,如何很好的做到横向扩展,其实是个蛮难的话题,缓存可横向扩展,如果采用简单的取模,余数方式的部署,基本是无法做到后期的扩展的,数据迁移及分布都是问题,举个例子: 假设采用取模的方式来实现的分布式缓存,缓存节点为10个,这时候所有的缓存分布在10个节点上,任意一个节点down掉都会导致其他的缓存需要重新分布,从而会让所有缓存失效,这种在互联网应用上基本上是绝不允许出现的,那么如何来解决这个问题呢?! 一般目前互联网上的很多开源应用都是在客户端采用一致性hash来实现分布的…