一致性hash应用-分表扩容

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一致性hash应用-分表扩容

之前给项目里的一个5000多万的表做了水平分表,暂时容量还够,用的根据id一致性hash分了32个表,每个表大概百来万数据.虽然还不需要扩容,但是准备写个demo后续如果需要扩容可以参考 hash方法用的md5,虚拟节点每个表插入了128个,扩容的时候如果按照2的倍数扩大,迁移率每个表大概在0.5左右用一个TreeMap存放虚拟节点 private static SortedMap<Long, String> virtualMap = new TreeMap<>(); hash方…

MySQL 分库分表及其平滑扩容方案

转自:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈.单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限.本文总结了分库分表的相关概念.全局ID的生成策略.分片策略.平滑扩容方案.以及流行的方案. 1 分库分表概述在业务量不大时,单库单表即可支撑. 当数据量过大存储不下.或者并发量过大负荷不起时,就要考虑分库分表. 1.1 分库分表相关术语读写分离: 不同的数据库,同步相同的数…

Mysql系列四：数据库分库分表基础理论

一.数据处理分类 1. 海量数据处理,按照使用场景主要分为两种类型: 联机事务处理(OLTP) 面向交易的处理系统,其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果.简单地说,主要是对数据的插入.修改.删除,所以对事物和实时性要求比较高. 联机分析处理(OLAP) 通过多维的方式对数据进行分析.查询和报表,可以同数据挖掘工具.统计分析工具配合使用,增强决策分析功能.简单地说,主要是对海量数据的查询统计分析 2. OLTP和OLAP的比较 OLTP OLAP…

分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理

一.分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数: 连接数过多时,就会出现'too many connections'的错误,访问量太大或者数据库设置的最大连接数太小的原因 Mysql默认的最大连接数为100.可以修改,而mysql服务允许的最大连接数为16384 数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题解决系统本身IO.CPU瓶颈磁盘读写IO瓶颈,热点数据太多,尽管使用了数据库本身缓存,但是依旧有大量IO,导致sql执行速度慢网络…

mysql的分区和分表

分区分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数…

总结下Mysql分表分库的策略及应用

上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路,但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个人预期的薪酬不太理想而忍痛放弃.),在此再深究下mysql 分表优化之类的设计思路方案.先来闲扯下发文目的: 为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情…

分库分表之后全局id怎么生成

数据库自增id: 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的: 适合的场景:你分库分表就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大:除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分表扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可. u…