C# 利用AForge进行摄像头信息采集】的更多相关文章

概述 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域.本文主要讲解利用AForge进行图像采集的相关内容[包括拍照,视频录制],仅供学习分享使用. AForge.Net相关类库介绍 AForge.dll 是框架的核心基础类库,为其他类库提供服务. AForge.Controls.dll 包含AForge.Net的UI控件,主要用于页面显示. A…
baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是利用AForge打开摄像头,通过摄像头获取到的图像显示在winform窗体中AForge的控件中,利用AForge控件中的NewFrame事件获取要显示的每一帧的图像,获取图像传输到百度AI平台进行人脸检测,并且将检测结果反馈到界面显示的图像中.在这个过程中有两个问题,获取图像上传到百度AI平台进行…
一.新建一个Windows窗体应用程序,在Form1窗体上添加一个PictureBox控件.一个ComboBox控件,命名为PictureBox1.cbCapture,还有两个Button控件,Text分别为切换和摄像头属性,Name分别为btnStart和btnConfig,其界面如下: 二.在该项目下的“引用”处右击选择“添加引用”,添加 AForge.Video.dll 和 AForge.Video.DirectShow.dll 两个程序集 三.双击两个Button按钮以及触发窗体的Loa…
1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv…
当然了,你需要去官网下载类库,http://www.aforgenet.com/ 调用本机摄像头常用的组件: AForge AForge.Controls AForge.Imaging AForge.Video AForge.Video.DirectShow 图片展示方面,你可以使用PictureBox,也可以使用类库提供的控件videPlayer. 因为我这个还集成了 条码识别.电子秤称重,所以代码有点多,多多见谅. using System; using System.Collections…
1: 首先下载库文件>> 也可以去官网寻找>> 下载本教程全代码>> 输出为MP4需要用到ffmpeg相关的文件,我打包的库已经带了,去官网找的库可以在这个目录找到: 2: 添加这些引用: 3: 两个全局变量: //用来操作摄像头 private VideoCaptureDevice Camera = null; //用来把每一帧图像编码到视频文件 private VideoFileWriter VideoOutPut = new VideoFileWriter();…
一. 新建一个Winform项目 二.使用Nuget添加引用 安装下图中红色框住的两个程序包 安装完后发现安装了如下图的程序包,这是因为上述两个程序包存在对其它程序包的依赖. 三.编写程序 1. 窗体设计,摄像头是下拉列表(cmbCamera,控件命名,下同),虽然示例只用到一个摄像头,但是该Demo可用于多个摄像头间切换场景,分辨率是下拉列表(cmbResolution),列出摄像头所支持的分辨率,一个VideoSourcePlayer控件(vispShoot),一个PictureBox控件(…
0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,进行实时人脸 68 个特征点标定: 支持多张人脸: 有截图功能: 图 1 工程效果示例( gif ) 图 2 工程效果示例( 静态图片 ) 1. 开发环境 Python: 3.6.3 Dlib: 19.7 OpenCv, NumPy import dlib # 人脸检测的库 Dlib import numpy as np # 数据处理的库 NumPy import cv2 # 图像处理的库 OpenCv 2. 源码介绍…
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-29339876-id-4042245.html 利用V4L2读取UVC摄像头数据并保存成视频文件,主要参考http://linuxtv.org/downloads/v4l-dvb-apis/index.html中的示例Appendix D. Video Capture Example,将读取的文件保存在当前目录下的file.yuv中,修改后的完成代码如下: 点击(此处)折叠或打开 /* * V4L2 video capture…
当然了,你需要去官网下载类库,http://www.aforgenet.com/ 调用本机摄像头常用的组件: AForge AForge.Controls AForge.Imaging AForge.Video AForge.Video.DirectShow 图片展示方面,你可以使用PictureBox,也可以使用类库提供的控件 AForge.Controls.VideoSourcePlayer 因为我这个还集成了 条码识别.电子秤称重,所以代码有点多,多多见谅. using System; u…