0.基于socket发送Http请求 import socket import requests # 方式一 ret = requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=alex') # 方式二 client = socket.socket() # 百度创建连接: 阻塞 client.connect(('www.baidu.com',80)) # 问百度我要什么? client.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:…

协程:单线程下实现并发并发:伪并行,遇到IO就切换,单核下多个任务之间切换执行,给你的效果就是貌似你的几个程序在同时执行.提高效率任务切换 + 保存状态并行:多核cpu,真正的同时执行串行:一个任务执行完在执行另外一个任务 多线程多进程下的任务切换+保存状态是操作系统 协程:单线程下实现并发,最大化线程的效率,检测IO并自动切换,程序级别的任务切换,之前多线程多进程都是系统级别的切换,程序级别的切换比系统要快很多greenlet(鬼木雷特) 任务切换 + 保存状态,没有实现IO自动切换,swit…

-----------------------------------------------------------------试试并非受罪,问问并不吃亏.善于发问的人,知识丰富. # # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------# 协程:gevent Gevent.spawn(func,123) Join () 等待异…

引子: 之前学习过了,线程,进程的概念,知道了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位.按道理来说我们已经算是把CPU的利用率提高很多了.但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程,创建线程,以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的最求不断提高,基于单线程来实现并发又成为一个新的课题.即只用一个主线程的情况下实现并发.这样就可以节省创建线程进程所消耗的时间. 并发的本质: 切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切…

1.进程 1.进程可以使用计算机多核 2.进程是资源分配的单位 3.进程的创建要比线程消耗更多的资源效率很低 4.进程空间独立,数据安全性跟好操作有专门的进程间通信方式 5.一个进程可以包含多个线程,线程共享进程资源 6.进程有自己特有资源 7.多进程根据cpu核数不一样可能是并行的 2.线程 1.线程可以使用计算机多核 2.线程是操作系统调度的单位 3.线程切换从系统层面保存和恢复CPU上下文以及每个线程自己的缓存Cache等数据,切换时需要的资源一般效率一般 4.线程使用全局变量通信,必须要…

一.什么是协程? 是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程切换效率更快了. 本质是线程 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间. 协程中任务之间的切换时间开销要远远小于进程线程之间的切换. 真正的协程模块就是使用greenlet完成切换的. 进程和协程的任务切换由操作系统完成. 协程任务之间的切换由程序完成.  协程任务之间的切换由程序代码完成 , 只有遇到协程模块能识别…

一.socket(单链接) 1.socket:应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面:也有人将socket说成ip+port,ip是用来标识互联网中的一台主机的位置,而port是用来标识这台机器上的一个应用程序,ip地址是配置到网卡上的,而port是应用程序开启的,ip与port的绑定就标识了互联网中独一无二的一个应用程序:而程序的pid是同一台机器上不同进程或者线程的标…

目录 05 网络并发 05 网络并发…

今日内容 进程池与线程池的基本使用 协程理论与实操 IO模型 前端简介 内容详细 一.进程池与线程池的基本使用 1.进程池与线程池的作用 为了保证计算机硬件安全的前提下,提升程序的运行效率 2.回调机制 可以把提交任务方法 .submit() 的返回值(一个对象)赋值给 .add_done_call_back(call_back) 中的call_back 函数作为实参传入,在 call_back 函数中可以打印 .result() 同步提交方法的返回值,这样可以利用回调机制调用了同步操作 .re…

博客链接: http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7429894.html 今日概要: 1 生产者消费者模型(补充) 2 GIL(进程与线程的应用场景) ***** 1\每一个cpython进程内都有一个GIL 2.GIL导致同一进程内的多个线程同一时间只能有一个运行 3.之所以有GIL,是因为Cpython的内存管理不是线程安全的 4.对于计算密集型用多进程,多IO密集型用多线程 3 死锁现象与递归锁 * #单线程实现并发 4 协程: 单线程下实…