本文主要给大家介绍SpringBoot中如何通过sl4j日志组件优雅地记录日志.其实,我们入门 JAVA 的第一行代码就是一行日志,那你现在还在使用System.out.println("Hello,小明!")记录日志吗? 我经历过的日志组件 我最开始接触的日志组件是Log4j Log4j 作为Apache的一个开放源代码的项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件等我们期望它输出到的地方:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,…

原因:SpringBoot默认使用slf4j日志,引入其他框架的时候,只需要把这个框架依赖的日志框架排除掉: 而我今天想引入log4j的时候,pom文件一直报错,显示找不到log4j的jar包,应当是2.0.3的springboot版本的原因: 在此就没再继续引入,而是采用了SpringBoot使用的slf4j的日志,有机会的话再测一下log4j和slf4j两种日志的效率对比. 一.application.yml中配置日志打印级别,默认是info(也可选择不同目录): #slf4j日志配置 lo…

github代码:https://github.com/showkawa/springBoot_2017/tree/master/spb-demo/spb-brian-query-serviceSLF4J参考文档 https://www.slf4j.org/manual.html springboot默认日志是slf4j + logback,pom里面配置spring-boot-starter-logging即可,此处我将配置日志修改为log4j2,步骤入下 1.添加pom.xml依赖 <!--…

写在前面 最近项目经理要求将原先项目中的日志配置logBack,修改为log4j2,据说是log4j2性能更优于logback,具体快多少,网上有说快10多倍,看来还是很快的,于是新的一波挑战又开始了,网上查找各种资料,官方文档各种啃,最终实现了迁移,所以,鉴于此,特记录一下,谨防遗忘. SpringBoot整合log4j2进行日志配置及防坑指南 1.Log4j2优点 具体优点可以参考官方文档:https://logging.apache.org/log4j/2.x/ 我这边只简单说一下: 相比…

前言   java web 下有好几种日志框架,比如:logback,log4j,log4j2(slj4f 并不是一种日志框架,它相当于定义了规范,实现了这个规范的日志框架就能够用 slj4f 调用).其中性能最高的应该使 logback 了,而且 springboot 默认使用的也是 logback 日志,所以本篇将会详细的讲解 logback 的日志配置方案. 本篇主要内容如下: logback 配置文件的构成 如何将日志输出到文件 如何按时间,按大小切分日志 如何将让一个日志文件中只有一种…

日志框架 本节主要内容: 1:常见的几种日志框架 2:Logback的使用 3:怎么配置info和error级别日志到不同文件中并且按照日期每天一个文件. 以上几个框架可以分类如下: SLF4J和Logback的使用 日志级别: 级别越大越严重. 一:Java类中使用日志两种方式: 方式一:在每个类中添加日志对象: private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerTest.class); 方法二:使用lombok插件: 在…

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/7613854.html 这是SpringBoot的日志内容 26 日志 Spring使用CommonLogging作为内置日志记录工具,但也保留了底层日志的实现.默认的配置提供了Java Util Logging.Log4J2和LogBack.在不同情况下,可以通过预先的配置来选择控制台输出或者文件输出. 默认情况下,如果你使用了SpringBoot的"Starters",将会使…

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9996897.html SpringBoot基础系列-使用日志 概述 SpringBoot使用Common Logging进行日志操作,Common Logging是一个日志功能框架,没有具体的实现,具体的日志操作需要具体的日志框架来实现. 常用的日志框架包括:JUL(Java Util Logging).Log4J2.Logback. 默认情况下,使用的是Logback作为底层实现.…

一.背景 随着业务复杂度的提升以及微服务的兴起,传统单一项目会被按照业务规则进行垂直拆分,另外为了防止单点故障我们也会将重要的服务模块进行集群部署,通过负载均衡进行服务的调用.那么随着节点的增多,各个服务的日志也会散落在各个服务器上.这对于我们进行日志分析带来了巨大的挑战,总不能一台一台的登录去下载日志吧.那么我们需要一种收集日志的工具将散落在各个服务器节点上的日志收集起来,进行统一的查询及管理统计.那么ELK就可以做到这一点. ELK是ElasticSearch+Logstash+Kibana…

我们可以通过以下3种方式可以很优雅配置logging日志: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封…