python_排序】的更多相关文章

快速排序 基本思想是:从一个数组中随机选出一个数N,通过一趟排序将数组分割成三个部分,1.小于N的区域 2.等于N的区域 3.大于N的区域,然后再按照此方法对小于区的和大于区分别递归进行,从而达到整个数据变成有序数组. #实现第一次排序,之后使用递归方法完成以后的排序 def quick_sort(list,start,end): left = start right = end key = list[left]#找到一个关键数字,一般为第一个元素 while left < right: #从最…
案例: 某班英语成绩以字典的形式存储为: {'lili':78, 'jin':50, 'liming': 30, ......} 依据成绩高低,进行学生成绩排名 如何对字典排序? 方法1: #!/usr/bin/python3 from random import randint def sort_dict(data): # 获得字典的key keys = data.keys() # 获得字典的value valus = data.values() # 按(value,keys)进行zip拼接…
# 题目: # 输入三个整数x,y,z,请把这三个数由大到小输出. # 程序分析: 练练手就随便找个排序算法实现一下,偷懒就直接调用函数. #方法一:排序 raw = [] for i in range(3): x = int(input('int%d:'%(i))) raw.append(x) for i in range(len(raw)): for j in range(i,len(raw)): if raw[i]>raw[j]: raw[i],raw[j]=raw[j],raw[i] p…
#选择排序 def insert_sort(li): for i in range (1,len(li)): # i表示摸到牌的下标 tem = li[i] j = i - 1 # j 是初始手中的牌 while j >= 0 and li[j] > tem :#找到比它小的牌 li[j+1] = li[j] j -= 1 li[j+1] = tem print(li) #每一趟的动作 li = [2,1,3,4,6,9,5,7,8] print(li) insert_sort(li) #pr…
Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car…
前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使…
▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓…
用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,…
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…
今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前…