一.介绍 Powell算法是图像配准里面的常用的加速算法,可以加快搜索速度,而且对于低维函数的效果很好,所以本篇博客主要是为了介绍Powell算法的原理以及实现. 由于网上已经有了对于Powell算法的讲解,所以我只是把链接放出来(我觉得自己目前还没有这个讲解的能力),大家自己去了解. 放在这里主要也是为了节省大家搜索的时间.(都是我辛辛苦苦搜出来的^-^). 二.预备知识 了解一维搜索算法:进退法,消去法,黄金分割法 阅读以下博客:https://blog.csdn.net/shenzihen…

public static class SortExtention { #region 冒泡排序 /* * 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变. * 再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变.再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值. * 这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的.再对a[1]~a[n-1]以相…

0.补充知识向量点积:结果等于0, 两向量垂直; 结果大于0, 两向量夹角小于90度; 结果小于0, 两向量夹角大于90度.直线的参数方程:(x1, y1)和(x2, y2)两点确定的直线, 其参数方程为x = x1+u(x2-x2); y = y1+u(y2-y1) 1.前言Liang-Barsky算法是 Cyrus-Beck 算法的特例, 我们先来简单的了解Cyrus-Beck算法, Cyrus-Beck算法本质是每次通过裁剪窗口(任意凸多边形, 文章最后会说明为什么凹多边形不行)的一条边界…

强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 (从原理到代码实现) 2018-04-01  15:15:42   最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属:REINFORCE 算法,已经广泛的应用于各种计算机视觉任务当中. [REINFORCE 算法原理推导]  [Pytorch 代码实现] 该图像来自于:https://github.com/JamesChuanggg/pytorch-REINFORCE/blob/master/assets…

m_Orchestrate learning system---二十一.怎样写算法比较轻松 一.总结 一句话总结:(1.写出算法步骤,这样非常有利于理清思路,这样就非常简单了 2.把问题分细,小问题用函数弄出来) 1.学生端文章列表的格式是怎样的? 普通文章列表 这些样式的整体格式都是ul包li的形式 1.普通文章列表 就是一个am-list的经典样式:用了很多am-list的样式 1 <ul class="am-list"> //1.外层的ul是包裹整个list的,用的是…

一:算法概述 算法部分主要由头文件<algorithm>,<numeric>和<functional>组成. <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个,其中常用到的功能范围涉及到比较.交换.查找.遍历操作.复制.修改.反转.排序.合并等等. <numeric>体积很小,只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数,包括加法和乘法在序列上的一些操作. <functional>中则定义了一些模板类,用以声明函数对象. STL…

内容: 1.问题引入 2.暴力求解方法 3.优化方法 4.KMP算法 1.问题引入 原始问题: 对于一个字符串 str (长度为N)和另一个字符串 match (长度为M),如果 match 是 str 的子串, 请返回其在 str 第一次出现时的首字母下标,若 match 不是 str 的子串则返回 -1 注:子序列和子串的区别:子序列可以不连续,子串必须连续 2.暴力求解方法 暴力求解方法:将 str 从头开始遍历并与 match 逐次比较,若碰到了不匹配字母则终止此次遍历转而从 str 的…

机器学习中常常要用到分类算法,在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法,也称为kNN算法. 一.kNN算法的工作原理 二.适用情况 三.算法实例及讲解 ---1.收集数据 ---2.准备数据 ---3.设计算法分析数据 ---4.测试算法 一.kNN算法的工作原理 官方解释:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系,输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最…

KMP算法是由三个科学家(kmp分别是他们名字的首字母)创造出来的一种字符串匹配算法. 所解决的问题: 求文本字符串text内寻找第一次出现字符串s的下标,若未出现返回-1. 例如 text : "adesceqwdasdfagf"; s : "sce"; return : 3; 常规解法 : /** * 常规算法 * 将以i为头的text子串与s串比对 * 如若比对失败则i++;继续比对i子串与s. * @param text * @param s * @retu…

1.EM算法 GMM算法是EM算法族的一个具体例子. EM算法解决的问题是:要对数据进行聚类,假定数据服从杂合的几个概率分布,分布的具体参数未知,涉及到的随机变量有两组,其中一组可观测另一组不可观测.现在要用最大似然估计得到各分布参数. 如果涉及的两组随机变量都是可观测的,问题就立即可以解决了,对似然函数求取最大值就能得到分布参数的解. EM算法先为所需求取的分布参数赋初值,使得能算出隐藏变量的期望:进而用隐藏变量的期望和可观测变量的数据对分布参数的似然函数求最大值,得到一组解从而更新分布参数.…