前言json的序列化和反序列化 1, json 只能序列化简单的数据类型,如,列表,字典,字符串,等简单的类型,不能序列化复杂的类型. 2, json 是支持所有的语言的,多以我们跨语言的时候都是用json,(和其他语言交互) json 序列化 json的序列化 json.dumps() import jsoninfo = { 'zhang':'123', 'qing':'456'}f = open('json_wenjian','w',encoding='utf-8')f.write(json…

pickle.shelve,python私有,支持所有python数据类型 一.pickle dic={'name':'egon','age':18} print(pickle.dumps(dic)) ##得到的是一个bets类型数据 with open('d.pickle','wb') as f: #bets类型需要用wb模式打开 f.write(pickle.dumps(dic)) #序列化 ##反序列化 with open('d.pickle','rb') as f: #bets类型需要用…

import requests import json dic={'k1':'v1'} print(dic,type(dic)) result = json.dumps(dic)#调用dumps方法把字典序列化成一个字符串 print(result,type(result)) s1='{"k1":"123","k2":"456"}' re = json.loads(s1) #调用 load方法将 字符串反序列化为字典对象 pr…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

序列化与反序列化 什么是序列化?序列化就是将内存中的数据结构转换成一种中间格式存储到硬盘或者基于网络传输.反序列化就是将硬盘中或者网络中传来的一种数据格式转换成内存中数据结构. 为什么要有? 1.可以保存程序的运行状态2.实现数据的跨平台交互 怎么用? json&pickle模块其中json是通用的而pickle是只能在python识别 json优点: 具有跨平台性 json的局限性 只能支持/对应python部分的数据类型 pickle的优点: 可以支持所有的python数据类型 pickle…

一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的程序,对象的处理都在内存中直接实现,程序退出后对象就消失:但对于功能需求稍微拔高一点的程序来讲,很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来,以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态. 这个处理过程在程序开发中就是序列化与反序列化. 二.序列化与反序列化的概念 概述中引入了一个游戏存档的场景,本质上…

一.json模块 之前学习过的eval内置方法可以将一个字符串转成一个python对象,不过eval方法时有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了.所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[null,true,false,1]" # print(eval(x)) #用eval会报错 print(json.loads(x)) # 用json就不会报错 什…

思考: 内存中的字典.列表.集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中? 如何从文件中读取数据,并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例? 要设计一套协议,按照某种规则,把内存中数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须把数据转换成字节序列,输出到文件,这就是序列化:反之,从文件的字节序列恢复到内存,就是反序列化: 定义 serialization 序列化 将内存中的对象存储下来,把它变成一个个字节:--->二进制 deserializatio…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等. 即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去. 反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化. Json模块 # encoding:utf-8 # 通过序列化和反序列化将内容存储到文件,在读取文件内容. impor…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

1.昨日内容回顾 1.正则表达式     # 正则表达式 —— str           # 检测字符串是否符合要求     # 从大段的文字中找到符合要求的内容 1).元字符 #. # 匹配除换行符以外的所有字符 # \n,\t,\b # \w,\s,\d    \W,\S,\D    # ^,$ # ab|a,()   #  [...],[^...] 2).量词 # * # + # ? # {n} # {n,} # {n,m} 3).贪婪匹配和惰性匹配      .*?x  惰性匹配 4)…

序列化 , 数据类型,列表 元组, 字符串 只有字符串能被写入文件中. 能在网络上传输的只能是bytes - 字符串 把要传输的和要存储的内容转换成字符串. 字符串 转换回 要传输和存储的内容 序列化只有两种作用. 1. 网络传输 2. 数据持久化 -写在文件里 json pickle shelve d = {'key1':'value1','key2':'value2'}print(d) 答案:{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} print(str(d),…

1. 什么是序列化 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. 举例:大家应该都玩过魔兽争霸,应该知道该游戏有一个存档的功能,我每次不想玩得时候就可以存档,然后再玩得时候我们根本不需要重新开始玩,只需要读档就可以了.我们现在学习的事面向对象的思想,那么在我们眼中不管是我们的游戏角色还是游戏中的怪物.装备等等都可以看成是 一…

#序列化模块 #what #什么叫序列化--将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. #why #序列化的目的 ##1.以某种存储形式使自定义对象持久化 ##2.将对象从一个地方传递到另一个地方 ##3.使程序更具有维护性 #str-------------反序列化-------->>>数据结构 #数据结构<<<-------序列化-------------str #json #json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load #…

shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…

主要内容: 一. 序列化概述 二. pickle模块 三. shelve模块 四. json模块(重点!) 五. configpaser模块 一. 序列化概述1. 序列化: 将字典,列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 2. 为什么要把其他数据类型转换成字符串? (1)能够在网络上传输的只能是bytes (2)能够存储在文件里的只有bytes和str 3. 序列化的目的: (1)以某种存储形式使自定义对象持久化 (2)将对象从一个地方传递到另一个地方 (3)使程序更具维护性4. 反序列…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列化有json和pickle两种,区别如下 json:只可序列化简单的数据类型,如字典.列表等,其他语言也有json,即json可跨语言进行序列和反序列化 pickle:python独有的序列化,可序列化一切数据,以二进制的形式保存 python中json和pickle的用法基本上是一模一样的 注意:…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装.pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.在官方的介绍中,序列化操作的英文描述…

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,…

1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

特点 1.只能在python中使用,只支持python的基本数据类型. 2.可以处理复杂的序列化语法.(例如自定义的类的方法,游戏的存档等) 3.序列化的时候,只是序列化了整个序列对象,而不是内存地址.   一.内存中操作: import pickle #dumps li = [11,22,33] r = pickle.dumps(li) print(r) #loads result = pickle.loads(r) print(result) 二.文本中操作: #dump: li = [11…

注意:可以dumps多次,loads只能一次,一般我们只dumps一次,loads一次,多个版本就写入多个文件 一.json序列化与反序列化: 支持各种语言数据交互,但只能处理字典,列表,集合等简单的数据类型 1.json序列化dump ? 1 2 3 4 5 6 7 8 import json info = {     "name":"bert",     "age":25     } # json 序列化 write_f = open('te…

类似vmware虚拟机里的虚拟主机挂起操作,把当前内存拷贝成文件保存. 上面的这种操作就叫内存序列化:如下图: 有序列化就有反序列化,要把文件里的东西再恢复成字典:eval把字符串变成字典. 但是上面的这种方法很low,用的方法很复杂,我们要用jason的方法:下面是序列化的方法:json.dumps() 反序列化如下图:json.loads() json的主要作用是不用语言的数据交互,所以json不支持复杂的数据类型. 但是我们就想处理复杂的数据类型,怎么办呢?我们可以用pickle impo…

import pickle # #1.从文件中读取pickle格式with open('egon.json','rb') as f: pkl=f.read()#2.将json_str转成内存中的数据类型dic=pickle.loads(pkl)print(dic['a']) #1和2可以合作一步with open('db.pkl','rb') as f: dic=pickle.load(f) print(dic['a']) # pickle 的序列化import json,pickle s={1…

  一 pickle pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化.通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件.   python对象与文件之间的序列化和反序列化: pickle.dump() pickle.load()   如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化,则使用: pickle.dumps() pickle.loads()   可以被序列化的类型有: * None,True 和 False; * 整数,浮点数,复数; * 字符串,字节流,字…

1.什么是序列化&反序列化? 序列化:将字典.列表.类的实例对象等内容转换成一个字符串的过程. 反序列化:将一个字符串转换成字典.列表.类的实例对象等内容的过程 PS:Python中常见的数据结构可以统称为容器.序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 场景一:我们在python中将一个功能给另外一段程序使用,怎么给? 方法一:功能存到文件,然后另一个python程序再从文件里读出来. 场景二:现在反过来怎么把读出来的文件字符串转换成字典? 方法二:eval()函…