一.SynchronousQueue简介 Java 6的并发编程包中的SynchronousQueue是一个没有数据缓冲的BlockingQueue,生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take,反过来也一样. 不像ArrayBlockingQueue或LinkedListBlockingQueue,SynchronousQueue内部并没有数据缓存空间,你不能调用peek()方法来看队列中是否有数据元素,因为数据元素只有当你试着取走的时候才可能存在,不取走而只想偷窥一下是不行…

背景:总结JUC下面的阻塞队列的实现,很方便写生产者消费者模式. 常用操作方法 常用的实现类 ArrayBlockingQueue DelayQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue SynchronousQueue 阻塞队列原理: 其实阻塞队列实现阻塞同步的方式很简单,使用的就是是lock锁的多条件(condition)阻塞控制.使用BlockingQueue封装了根据条件阻塞线程的过程,而我们就不用关心繁琐的await/signal操作了…

阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列. 这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用. 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素. 阻塞队列提供了四种处理方法: 方法\处理方式 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出 插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(…

一: ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,查看代码可以看到这样一个字段: private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor; 可以发现,spring的  ThreadPoolTaskExecutor是使用的jdk中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现, 直接看代码: @Override protected ExecutorService initializeExe…

Java阻塞队列(BlockingQueue)实现 生产者/消费者 示例 本文由 TonySpark 翻译自 Javarevisited.转载请参见文章末尾的要求. Java.util.concurrent.BlockingQueue 是一个队列实现类,支持这样的操作:当从队列中获取或者移除元素时,如果队列为空,需要等待,直到队列不为空:同时如果向队列中添加元素时,此时如果队列无可用空间,也需要等待. BlockingQueue 类不接收Null值,如果你试图向队列中存入Null值将抛出Null…

阻塞队列BlockingQueue,java.util.concurrent下的BlockingQueue接口表示一个线程放入和提取实例的队列. 适用场景: BlockingQueue通常用于一个线程生产对象,而另一个线程消费对象的场景. 一个线程往里面放,另一个线程从里面取的一个BlockingQueue. 生产线程,一个线程将会持续生产新对象并将其插入到队列中去,直到队列达到它所能容纳的临界点.如果该阻塞队列到达了临界点,负责生产的线程将会在往里面插入新对象时发生阻塞.它会一个处于阻塞中,直…

解读 Java 并发队列 BlockingQueue 转自:https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue 最近得空,想写篇文章好好说说 java 线程池问题,我相信很多人都一知半解的,包括我自己在仔仔细细看源码之前,也有许多的不解,甚至有些地方我一直都没有理解到位. 说到线程池实现,那么就不得不涉及到各种 BlockingQueue 的实现,那么我想就 BlockingQueue 的问题和大家分享分享我了解的一些知识. 本文没有像之前分析 AQS…

多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题.但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下…

多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题.但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下…

BlockingQueue最终会有四种状况,抛出异常.返回特殊值.阻塞.超时,下表总结了这些方法: 抛出异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit) 移除 remove() poll() take() poll(time, unit) 检查 element() peek() 不可用 不可用 BlockingQueue是个接口,有如下实现类: 1. ArrayBlockQueue:一个由数组支持的有界阻塞队列.此队列按 FI…