CarbonData是一种高性能大数据存储方案,支持快速过滤查找和即席OLAP分析,已在20+企业生产环境上部署应用,其中最大的单一集群数据规模达到几万亿.针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题,业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高,CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案,以一份数据同时支持多种应用场景,并通过多级索引.字典编码.预聚合.动态Partition.准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能,实现万亿数据分析秒级响应.主要适用于查询场景(以空间换时间)…

转载自:http://blog.csdn.net/fengdongkun/article/details/8236216 Apache—DBUtils框架简介.DbUtils类.QueryRunner类 .ResultSetHandler接口 commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能.因此dbutils成为很多不喜欢hibernat…

1 学习计划 1.演示权限demo 2.权限概述 n 认证 n 授权 3.常见的权限控制方式 n url拦截权限控制 n 方法注解权限控制 4.创建权限数据模型 n 权限表 n 角色表 n 用户表 n 角色权限关系表 n 用户角色关系表 5.apache shiro框架简介 n 官网和下载 n 框架核心功能 n 框架调用流程 6.基于shiro框架进行认证操作 2 演示权限demo 如何运行项目: 第一步:在eclipse中引入上面的项目 第二步:创建一个数据库privilegedemo,并执行…

Apache Hudi使用简介 目录 Apache Hudi使用简介 数据实时处理和实时的数据 业务场景和技术选型 Apache hudi简介 使用Aapche Hudi整体思路 Hudi表数据结构 数据文件 .hoodie文件 Hudi记录Id COW和MOR Copy On Write Table Merge On Read Table 基于hudi的代码实现 binlog数据写入Hudi表 历史数据同步以及表元数据同步至hive 同步历史数据至hudi表 同步hudi表结构至hive me…

原文地址:http://blog.jobbole.com/?p=89446 我是在2013年底第一次听说Spark,当时我对Scala很感兴趣,而Spark就是使用Scala编写的.一段时间之后,我做了一个有趣的数据科学项目,它试着去 预测在泰坦尼克号上幸存.对于进一步了解Spark内容和编程来说,这被证明是一个很好的方式.对于任何有追求的.正在思考如何着手的Spark开发人员,我都非常推荐这个项目. 今天,Spark已经被很多巨头使用,包括Amazon.eBay以及Yahoo!.很多组织都在拥…

一.概述 Apache Commons Pool库提供了一整套用于实现对象池化的API,以及若干种各具特色的对象池实现.2.0版本,并非是对1.x的简单升级,而是一个完全重写的对象池的实现,显著的提升了性能和可伸缩性,并且包含可靠的实例跟踪和池监控.第二版要求JDK1.6+. 二.下载 官方下载页: http://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi 源码: svn checkout http://svn.apache.…

CLI 命令代码实现 命令行程序处理流程相对比较简单,主要流程为设定命令行参数 -> 解析输入参数 -> 使用输入的数据进行逻辑处理CLI 定义阶段 每一条命令行都必须定义一组参数,它们被用来定义应用程序的接口.Apache Commons CLI 使用 Options 这个类来定义和设置参数,它是所有 Option 实例的容器.在 CLI 中,目前有两种方式来创建 Options,一种是通过构造函数,这是最普通也是最为大家所熟知的一种方式:另外一种方法是通过 Options 中定义的工厂方式…

引言:本文直接翻译自Spark官方网站首页 Lightning-fast cluster computing 从Spark官方网站给出的标题可以看出:Spark——像闪电一样快的集群计算 Apache Spark™ 是一个应用于大规模数据处理的快速且通用的引擎. 速度 Spark在内存中运行程序的速度比Hadoop MapReduce要快100多倍,在磁盘上则要快10多倍.它使用先进的DAG执行引擎来支持循环数据流和内存计算.   Logistic regression in Hadoop an…

原创声明:转载请注明作者和原始链接 http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4068957.html       英文原版:http://hbase.apache.org/ Apache HBaseTM ,即Hadoop 数据库,是一个分布式的.可缩放的大数据存储方案. 何时使用Apache HBase? 当需要随机.实时读写大数据时,就可以使用Apache HBase了.该项目旨在组织甚大规模的位于商业硬件集群之上的表——数十亿行 × 数百万列.Apache…

Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的.支持多种编程语言的远程服务调用的框架.和其它RPC框架相比,它主要具有如下连个特点: 高性能. 它采用的是二进制序列化,并且用的是长连接.比传统的使用XML,SOAP,JSON等短连接的解决方案要快得多. 多语言支持. 它对提供了对C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk等多种常用语言的支持 正因为如此,Thrift对于高并…

文章导读: 什么是Calcite? Calcite的主要功能? 如何快速使用Calcite? 什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架,它具备很多典型数据库管理系统的功能,比如SQL解析.SQL校验.SQL查询优化.SQL生成以及数据连接查询等,但是又省略了一些关键的功能,比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据,不完全包含相关处理数据的算法等. 也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关,所以这让它成为与多个数据存储位置(数据源)和多种数据处…

一.概述 Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的.支持多种编程语言的远程服务调用的框架.Thrift是由Facebook开发的,并在2008年捐给了Apache基金会,成为了一个孵化器项目. Thrift 主要用于各个服务之间的RPC通信,支持跨语言,常用的语言比如C++,Java,Python,PHP,Ruby,Erlang,Perl,Haskell,C#,Cocoa,JavaScript,Node.js,Smalltalk,and OCaml都支持.Thrift是…

Apache Commons是对JDK的拓展,包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动.官网网址:http://commons.apache.org Commons BeanUtils 针对Bean的一个工具集.由于Bean往往是有一堆get和set组成,所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装. 一个比较常用的功能是Bean Copy,也就是copy bean的属性.如果做分层架构开发的话就会用到,比如从PO(Persistent Object)拷贝数据到V…

正在撰写,稍后来访………

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1.什么是Apache 注:Apache是目前使用最广泛的Web服务器软件. 2.发展历史 注:客户端mosaic程序是Netscape浏览器的前身,后来演变成mozilla浏览器,即我们使用的Firefox(火狐)浏览器. 3.名字由来 4.特点 5.Apache软件基金 简介 发展历史 6.Apache协议…

Apache rewrite mod_rewrite简介和配置 实URL跳转隐藏真实地址 拟目录 域名跳转 防止盗链 Apache配置支持httpd.conf配置.htaccess配置 启用rewrite #LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so去掉# 启用.htacess AllowOverride None修改AllowOverride All mod_rewrite规则和使用 RewriteEngine on//启用 Rewrite…

Windows OS上安装运行Apache Kafka教程 下面是分步指南,教你如何在Windows OS上安装运行Apache Zookeeper和Apache Kafka. 简介 本文讲述了如何在Windows OS上配置并启动Apache Kafka,这篇指南将会指导你安装Java和Apache Zookeeper. Apache Kafka是一个快速可扩展的消息队列,能够应对繁重的读写负载,即IO相关工作.更多信息请参见http://kafka.apache.org.由于 Zookeep…

Apache服务器 一 简介 1 www:world  wide  web 万维网 http 协议: 超文本传输协议 HTML语言: 超文本标识语言 2 URL:统一资源定位 协议+域名:端口+网页文件名 http://www.sina.com.cn:80/11/index.html 3 搭建www的服务器的方法 windows   IIS+asp+SQLserver Internet  Information  server Linux apache+mysql+php 二 安装 1.lamp…

概念说明Apache Commons CLI 简介 虽然各种人机交互技术飞速发展,但最传统的命令行模式依然被广泛应用于各个领域:从编译代码到系统管理,命令行因其简洁高效而备受宠爱.各种工具和系统都 提供了详尽的使用手册,有些还提供示例说明如何二次开发.然而关于如何开发一个易用.强壮的命令行工具的文章却很少.本文将结合 Apache Commons CLI,通过一个完整的例子展示如何准备.开发.测试一个命令行工具.希望本文对有相关需求的读者能有所帮助.      Apache Commons CL…

转载自原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2166444 前言 关于Apache的DbUtils中间件或许了解的人并不多,大部分开发人员在生成环境中更多的是依靠Hibernate.Ibatis.Spring JDBC.JPA等大厂提供的持久层技术解决方案,或者是企业内部自己研发的持久层技术.但无论如何,使用这些技术的初衷和本质都是为了能够减少企业开发成本,提高生产效率,降低耦合. 放眼企业级项目,Hibernate等ORM产品是首选,而互联网领域,大…

本文目录:       1.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData        2.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData        3.自定义JDBC框架 ——结果集元数据: ResultSetMetaData        4.使用元数据简化JDBC代码              (1) 万能更新              (2) 万能查询        5.Apache—DBUtils框架简介        6.DbUt…

apache shiro框架简介 Apache Shiro是一个强大而灵活的开源安全框架,它能够干净利落地处理身份认证,授权,企业会话管理和加密.现在,使用Apache Shiro的人越来越多,因为它相当简单,相比比Spring Security,Shiro可能没有Spring Security那么多强大的功能,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所以使用简单的Shiro就足够了. 以下是你可以用 Apache Shiro所做的事情: Shiro的4大核心部分——身份验证,授权,会话管理…

Flink 1.7 官方:https://flink.apache.org/ 一 简介 Apache Flink is an open source platform for distributed stream and batch data processing. Flink’s core is a streaming dataflow engine that provides data distribution, communication, and fault tolerance for…

airflow 1.10.0 官方:http://airflow.apache.org/ 一 简介 Airflow is a platform to programmatically author, schedule and monitor workflows. Use airflow to author workflows as directed acyclic graphs (DAGs) of tasks. The airflow scheduler executes your tasks…

kafka2.0 http://kafka.apache.org 一 简介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands of companies. Kafka常用来构建实时数据管道或者流式应用.它支持水平扩展,…

impala2.12 官方:http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop. Impala is shipped by Cloudera, MapR, Oracle, and Amazon. impala是hadoop上的开源分析性数据库:C++和java语言开发: Do BI-style Queries on Hadoop Im…

kudu 1.7 官方:https://kudu.apache.org/ 一 简介 kudu有很多概念,有分布式文件系统(HDFS),有一致性算法(Zookeeper),有Table(Hive Table),有Tablet(Hive Table Partition),有列式存储(Parquet),有顺序和随机读取(HBase),所以看起来kudu是一个轻量级的 HDFS + Zookeeper + Hive + Parquet + HBase,除此之外,kudu还有自己的特点,快速写入+读取,使…

Mesos 1.7.1 官方:http://mesos.apache.org/ 一 简介 Program against your datacenter like it’s a single pool of resources mesos使数据中心(庞大的服务器集群)看起来像是一个资源(CPU.内存.存储.网络带宽.端口等)池: Apache Mesos abstracts CPU, memory, storage, and other compute resources away from m…