request.required.acks 有三个值 0 1 -1(all) 0:生产者不会等待 broker 的 ack,这个延迟最低但是存储的保证最弱当 server 挂 掉的时候就会丢数据. 1:服务端会等待 ack 值 leader 副本确认接收到消息后发送 ack 但是如果 leader 挂掉后他不确保是否复制完成新 leader 也会导致数据丢失. -1(all):服务端会等所有的 follower 的副本受到数据后才会受到 leader 发出的 ack,这样数据不会丢失…

浮动元素之间没有缝隙,这和行内块还是不一样的,有点区别的! 2) 浮动元素与兄弟盒子之间的关系 注意:解决浮动的四种办法,后三种都是针对浮动元素的父元素的.…

一.继承 CSS中的祖先元素也会向后代传递一样东西:CSS属性的值.body元素是所有元素的祖先,所有标签都是它的后代,比如为body元素设置一种字体,那么文档中的所有元素,无论它在层次结构中多么靠下,都将继承这些样式.CSS中有很多属性都可以继承,其中相当一部分都与文本有关. 二.层叠 层叠,就是层叠样式表中的层叠,是一种样式在文档层次中逐层叠加的过程.目的是让浏览器面对某个标签特定属性的多个来源时,确定最终使用哪个值. 1.样式来源 浏览器默认样式表:因为你还没有显示设置CSS属性,h1就会…

1.普通流: position : static – 元素框正常生成.即上述不对元素进行任何样式设置的默认形态. position : relative (此时设置top, right, bottom, left生效) – 相对于它的原点定位,元素仍保持其未定位前的形状,它原本所占的空间仍保留. 例如: 定位前: 定位后: 可以看出,div1相对于之前的位置,距离top偏移了40px,距离left偏移了60px. 注:top:40px指的是距上偏移40px,而不是向上偏移40px. 2.绝对定位…

Golang 的 1.13 版本 与 1.14 版本对 defer 进行了两次优化,使得 defer 的性能开销在大部分场景下都得到大幅降低,其中到底经历了什么原理? 这是因为这两个版本对 defer 各加入了一项新的机制,使得 defer 语句在编译时,编译器会根据不同版本与情况,对每个 defer 选择不同的机制,以更轻量的方式运行调用. 堆上分配 在 Golang 1.13 之前的版本中,所有 defer 都是在堆上分配,该机制在编译时会进行两个步骤: 在 defer 语句的位置插入 ru…

大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题. 当某个资源在多系统之间,具有共享性的时候,为了保证大家访问这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理,不能并发的执行,否者就会出现同一时刻有人写有人读,大家访问到的数据就不一致了. 一.我们为什么需要分布式锁? 在单机时代,虽然不需要分布式锁,但也面临过类似的问题,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以…

前言 前情提要:Git应用详解第三讲:本地分支的重要操作 git作为一款版本控制工具,其最核心的功能就是版本回退,没有之一.熟悉git版本回退的操作能够让你真真正正地放开手脚去开发,不用小心翼翼,怕一不小心删除了不该删除的文件.本节除了介绍版本回退的内容之外,还会介绍stash的使用. 一.版本回退 在git中永远有后悔药可吃,总是可以回到版本库的某一个时刻,这就叫做版本回退: 如上图所示:当前master分支指针指向D,通过版本回退可以使master指向C.B或A.进行版本回退的命令大体上有三…

在谈及到Kafka的ACK之前我们要向讲一下Kafka的复制机制,为了保证Kafka的高性能,设计了分区,一个topic的分区是的数据可以分散,然后可以让更多的消费者来进行消费:避免单一分区,只能由一个消费者消费,造成串行处理,多分区本质还是实现了并行消费的机制:其实但凡是分片,很大程度上都是为了实现并行处理,比如Hdfs的Hive查询,Spark以及ES,他们的使用的底层存储技术无一不是分片保存:可以将操作下放到每个分片,然后再进行汇总,实现了增加了的数据处理的吞吐. 谈完了高性能,我们再来谈…

概述 上一篇随笔主要介绍了kafka的基本使用包括集群参数,生产者基本使用,consumer基本使用,现在来介绍一下kafka的使用技巧. 分区机制 我们在使用 Apache Kafka 生产和消费消息的时候,肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上.比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据,这种数据都是很多的,特别是对于那种大批量机器组成的集群环境,每分钟产生的日志量都能以 GB 数,因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上,就成为一个非常重…

JVM(Java 虚拟机)算是面试必问的问题的了,而但凡问 JVM 一定会问的第一个问题就是:讲一讲 JVM 的组成?那本文就注重讲一下 JVM 的组成. 首先来说 JVM 的组成分为,整体组成部分和运行时数据区组成部分,一般开发者关注的和面试官问的都是后者,但本文会详细讲解以上两个组成部分. 一.JVM 整体组成 JVM 整体组成可分为以下四个部分: 类加载器(ClassLoader) 运行时数据区(Runtime Data Area) 执行引擎(Execution Engine) 本地库接口…

JVM(Java 虚拟机)算是面试必问的问题的了,而但凡问 JVM 一定会问的第一个问题就是:讲一讲 JVM 的组成?那本文就注重讲一下 JVM 的组成. 首先来说 JVM 的组成分为,整体组成部分和运行时数据区组成部分,一般开发者关注的和面试官问的都是后者,但本文会详细讲解以上两个组成部分. 一.JVM 整体组成 JVM 整体组成可分为以下四个部分: 类加载器(ClassLoader) 运行时数据区(Runtime Data Area) 执行引擎(Execution Engine) 本地库接口…

关于RNA-Seq数据去接头(Adapter)这事需要讲一讲 RNA-Seq adapter barcode cutadapt 首先来了解一下三个概念: 1.adapter是一段短的序列已知的核酸链,用于链接序列未知的目标测序片段. 2.barcode,也称为index,是一段很短的寡居核酸链,用于在多个样品混合测序时,标记不同的样品. 3.insert是用于测序的目标片段,因为是包括在两个adapter之间,所以被称为“插入”片段. 首先来了解一下三个概念: 1.adapter是一段短的序列已…

关于Android模块化我有一些话不知当讲不当讲 最近公司一个项目使用了模块化设计,本人参与其中的一个小模块开发,但是整体的设计并不是我架构设计的,开发半年有余,在此记录下来我的想法. 关于Android模块化我有一些话不知当讲不当讲模块化场景架构演变技术要点Library moduleLibrary module开发问题依赖管理数据通信页面路由跳转Interface和ImplementEventBus映射匹配Map registerAPTGradle Transform映射匹配总结开发调试技巧…

极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间 笔记体会: 方案一,事务相对较长,则占用锁的时间较长,会导致其他客户端等待资源时间较长.方案二,串行化执行,将相对长的事务分成多次相对短的事务,则每次事务占用锁的时间相对较短,其他客户端在等待相应资源的时间也较短.这样的操作,同时也意味着将资源分片使用(每次执行使用不同片段的资源),可以提高并发性.方案三,人为自己制造锁竞争…

极客时间 Mysql实战45讲 04讲深入浅出索引(下)极客时间 笔记体会: 回表:回到主键索引树搜索的过程,称为回表覆盖索引:某索引已经覆盖了查询需求,称为覆盖索引,例如:select ID from T where k between 3 and 5在引擎内部使用覆盖索引在索引K上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2最左前缀原则:B+Tree这种索引结构,可以利用索引的"最左前…

极客时间 Mysql实战45讲 04讲深入浅出索引 极客时间(上)读书笔记  笔记体悟 1.索引的作用:提高数据查询效率2.常见索引模型:哈希表.有序数组.搜索树3.哈希表:键 - 值(key - value).4.哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置5.哈希冲突的处理办法:链表6.哈希表适用场景:只有等值查询的场景7.有序数组:按顺序存储.查询用二分法就可以快速查询,时间复杂度是:O(log(N))8.有序数组查询效率高,更新…

之前搭建好了Kafka的学习环境,了解了具体的配置文件内容,并且测试了生产者.消费者的控制台使用方式,也学习了基本的API.那么下一步,应该学习一下具体的内部流程~ 1.Kafka的工作流程 大致的工作流程图如下: 如图所示哈,整个工作环境包括:一个生产者(producer),一个消费者组(含有三个消费者),一个主题:A,三个节点(broker),三个分区(partition)和两个副本(副本数=leader数+follower数). 分析一下大致工作流程: Producer是消息的生产者,首先…

本系列文章: 听说你还没学Spring就被源码编译劝退了?30+张图带你玩转Spring编译 读源码,我们可以从第一行读起 你知道Spring是怎么解析配置类的吗? 配置类为什么要添加@Configuration注解? 谈谈Spring中的对象跟Bean,你知道Spring怎么创建对象的吗? 这篇文章,我们来谈一谈Spring中的属性注入 Spring中AOP相关的API及源码解析,原来AOP是这样子的 你知道Spring是怎么将AOP应用到Bean的生命周期中的吗? 推荐阅读: Spring官…

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,它的高吞吐量.灵活的offset是其它消息系统所没有的. Kafka发送消息主要有三种方式: 1.发送并忘记 2.同步发送 3.异步发送+回调函数 下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试: 方式一:发送并忘记(不关心消息是否正常到达,对返回结果不做任何判断处理) 发送并忘记的方式本质上也是一种异步的方式,只是它不会获取消息发送的返回结果,这种方式的吞吐量是最高的,但是无法保证消息的可靠性: import pickle import t…

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(三)- Kafka High Availability (下) 摘要 本文在上篇文章基础上,更加深入讲解了Kafka的HA机制,主要阐述了HA相关各种场景,如Broker failover,Controller failover,Topic创建/删除,Broker启动,Follower从Leader fetch数据等详细处理过程.同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具,如重新分配Partition等. 目录 一.Broker…

kclient提供了三种使用方法,对于每一种方法,按照下面的步骤可快速构建Kafka生产者和消费者程序. 前置步骤1) 下载源代码后在项目根目录执行如下命令安装打包文件到你的Maven本地库. mvn install 2) 在你的项目pom.xml文件中添加对kclient的依赖. <dependency>     <groupId>com.robert.kafka</groupId>     <artifactId>kclient-core</art…

持续原创输出,点击上方蓝字关注我吧 目录 前言 环境配置 什么是插件? 如何自定义插件? 举个栗子 用到哪些注解? 如何注入Mybatis? 测试 插件原理分析 如何生成代理对象? 如何执行? 总结 分页插件的原理分析 总结 前言 Mybatis的分页插件相信大家都使用过,那么可知道其中的实现原理?分页插件就是利用的Mybatis中的插件机制实现的,在Executor的query执行前后进行分页处理. 此篇文章就来介绍以下Mybatis的插件机制以及在底层是如何实现的. 环境配置 本篇文章讲的一…

简介 SQL Server中的事务日志无疑是SQL Server中最重要的部分之一.因为SQL SERVER利用事务日志来确保持久性(Durability)和事务回滚(Rollback).从而还部分确保了事务的ACID属性.在SQL Server崩溃时,DBA还可以通过事务日志将数据恢复到指定的时间点.当SQL Server运转良好时,多了解一些事务日志的原理和概念显得并不是那么重要.但是,一旦SQL SERVER发生崩溃时,了解事务日志的原理和概念对于快速做出正确的决策来恢复数据显得尤为重要.…

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"…

本文老周就跟伙伴们探讨一下关于文件读写的方法.总得来说嘛,有三种方案可以用,而且每种方案都各有特色,也说不上哪种较好.反正你得记住老祖宗留给我们的大智慧——事无定法,灵活运用者为上. OK,咱们开始吧. 先说第一个方案:使用 FileIO类. 这个类属于RT库API,它公开了一堆静态方法,可以直接调用,快捷方便,就像.net里面的File类一样.在使用FileIo类的时候,需要一个引用已知文件的StorageFile实例,而且FileIo只能操作已经存在的文件,它不会自动创建文件,这一点要注意.…

Navisworks 提供了.NET, COM和NwCreate 三种API.而通常我们说Navisworks API其实指的只是COM或.NET,因为NwCreate的功能比较特殊.待我一一道来: COM API: 这是很早很早以前就提供的接口.COM有多老基本它就有多老了.它能完成大部分产品里有的功能. .NET API: 这是2011版本开始提供的.用来逐渐取代COM API.但并不是简单的把COM 功能搬过来,而是从底层写起,并且,增加了很多COM没有的功能. .NET API诞生后,我…

Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出.造成内存溢出是不一样的,当然处理方式也不一样. 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结.常见的一般会有下面三种情况: 1.OutOfMemoryError: Java heap space 2.OutOfMemoryError: PermGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. Tomcat内存溢出解决方案 对于前两种…

java解析XML的三种方法 1.SAX事件解析 package com.wzh.sax; import org.xml.sax.Attributes; import org.xml.sax.SAXException; import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler; // public class Saxhandler extends DefaultHandler { @Override public void startDocument() throws…

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图…

恐怕这是今年在上海的最后的一篇博客了,同事们上班都不工作了,我也没有什么事情要做.为什么要写这篇博客呢,原因是我回家要带上自己的笔记本,里面装了一个虚拟机.平时自己的学习和工作都是在虚拟机里进行的.回家没有了局域网,也就连接不了虚拟机了.经过查找资料,补充网络知识,近一天的折腾,终于在网上找到了靠谱的资料,完成了单机模式下访问虚拟机的需求.本内容来自http://www.iknowing.com/iknowing/note/950518713330/iframe.html,这篇博客讲的非常的透彻…