312. 戳气球 有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中. 现在要求你戳破所有的气球.每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币. 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号.注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球. 求所能获得硬币的最大数量. 说明: 你可以假设 nums[-1] = nums[n]…

戳气球 有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中. 现在要求你戳破所有的气球.每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币. 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号.注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球. 求所能获得硬币的最大数量. 说明: 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1,…

题目链接 有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中. 现在要求你戳破所有的气球.每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币. 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号.注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球. 求所能获得硬币的最大数量. 说明: 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1…

参考:LeetCode 312. Burst Balloons(戳气球) java代码如下 class Solution { //参考:https://blog.csdn.net/jmspan/article/details/51208865 public int maxCoins(int[] nums) { int[] balls = new int[nums.length+2]; balls[0] = 1; balls[balls.length - 1] = 1; int[][] coins…

现有 n 个气球按顺序排成一排,每个气球上标有一个数字,这些数字用数组 nums 表示.现在要求你戳破所有的气球.每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币. 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的气球的序号. 注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球.求所能获得硬币数量的最大值.注意:(1) 你可以认为 nums[-1] = nums[n] = 1,但注意它们不是真…

Given n balloons, indexed from 0 to n-1. Each balloon is painted with a number on it represented by array nums. You are asked to burst all the balloons. If the you burst balloon i you will get nums[left] * nums[i] * nums[right] coins. Here left and r…

有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中. 现在要求你戳破所有的气球.每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币. 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号.注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球. 求所能获得硬币的最大数量. 说明: 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1,但注意它…

有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中. 现在要求你戳破所有的气球.每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币. 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号.注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球. 求所能获得硬币的最大数量. 说明: 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1,但注意它…

这道题目做了两个晚上,发现解题思路的优化过程非常有代表性.文章详细说明了如何从回溯解法改造为分治解法,以及如何由分治解法过渡到动态规划解法.解法的用时从 超时 到 超过 95.6% 提交者,到超过 99.8% 提交者.现整理下来分享给大家,如有错误评论区欢迎指正! 题目如下: 回溯法 刚看到这个题目,脑中可以很轻易的想象出解空间的结构:一个n层的数组,每层的元素相同,我们从第一层走到第n层,每层走动时不能使用之前走过的元素.然后按照规则计算获取的金币,我们尝试所有可以走的路径并记录下每条路径所能…

动态规划 time O class Solution { public: int maxCoins(vector<int>& nums) { nums.insert(nums.begin(),); nums.push_back(); int n=nums.size(); vector<vector<int> > dp(n,vector<int>(n)); //按i到j的len来进行打表 ;len<n;len++){ ;i<n-len;i+…