一步步学会用docker部署应用 docker是一种虚拟化技术,可以在内核层隔离资源.因此对于上层应用而言,采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境.这大大简化了应用部署,让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中:另一方面,容器技术也可以充分利用硬件资源,做到资源共享. 本文将采用docker技术部署一个简单的nodejs应用,它包括一个简单的前置网关nginx.redis服务器以及业务服务器.同时使用dockerfile配置特定镜像,采用docker-compose进行容器…
Oracle Berkeley DB Java 版是一个开源的.可嵌入的事务存储引擎,是完全用 Java 编写的.它充分利用 Java 环境来简化开发和部署.Oracle Berkeley DB Java 版的架构对于读密集型和写密集型的负载提供非常高的性能和并发性.您可以根据需要选择 Berkeley DB Java 版的 Direct Persistence Layer (DPL).Persistent Collections API 或只存储任意数据的键/值对.如果关系数据库无法满足您的应…
Kubernetes的本地集群搭建是一件颇费苦心的活,网上有各种参考资源,由于版本和容器的不断发展,搭建的方式也是各不相同,这里基于Docker CE的18.09.0版本,在Mac OS.Win10下分别搭建了一次. 一.Mac OS下搭建 安装Docker CE并进行相关配置 从Docker官方站点下载并安装Docker for Mac或Docker for Windows 截止目前用的是18.09.0版本,这一步骤比较简单,略过. 在 Docker -> Preferences ... 中,…
一.有关Docker的安装请参考docker官网  Docker 提供了两个版本:社区版 (CE) 和企业版 (EE). Docker 社区版 (CE) 是开发人员和小型团队开始使用 Docker 并尝试使用基于容器的应用的理想之选.Docker CE 有两个更新渠道,即 stable 和 edge: Stable 每个季度为您提供可靠更新 Edge 每个月为您提供新功能 支持的平台 二.Docker 安装Asp.Net Core镜像-有关镜像安装请参考https://hub.docker.co…
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docker部署hadoop只是实验目的,每个服务都是通过手动部署,比如namenode, datanode, journalnode等.如果为了灵活的管理集群,而不使用官方封装好的自动化部署脚本,本文还是有些启发的. 准备基础镜像 准备jdk镜像 注意,openjdk启动datanode的时候,jvm会崩溃.所以换成oraclejdk. 基础镜像以alpine为基础,上面装上jdk.Dockerfile如下. 1.openjdk1.8 FROM alpine:latest MAINTAINER…
上节回顾:docker(部署常见应用):docker部署nginx docker部署mysql:5.7.26 # 下载镜像 docker pull mysql: # 查看镜像 docker images|grep mysql # 启动容器镜像,建议在/usr/local/workspace/mysql 下执行以下docker run 命令 docker run -p 13306:3306 --name my-mysql -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD…
原因 最近在公司写一些job,公司使用的是spring boot提供的注解形式实现的. 这样在自测的时候很麻烦,而且测试提测的时候需要修改cron表达式->提交git->jenkins打包重启 解决方案 查阅资料后决定选用任务调度平台,有很多优秀的任务调度平台,选择xxl-job是因为文档清晰.使用简单.基于远程RPC调用.官方提供spring boot例子. 部署 首先需要执行官网提供的sql 使用docker下载镜像 这里最新版本是2.0.2 docker pull xuxueli/xxl…
目录 Docker Configuration Config IDEA Plugin Create Spring Boot Project Containerize It Use Dockerfile Use Maven Plugin Troubleshooting Summary Reference Source Code 本文首发于我的个人博客,Windows Docker 部署 Spring Boot 项目 ,欢迎访问! 使用 Docker 部署一个简单的 Spring Boot 数据库项…
一.docker介绍 容器是轻量级的,包含应用运行所需所有东西(代码.库.运行时环境.系统设置,以及依赖关系)的独立的包.每个容器都部署于它自己的 CPU.内存.块 I/O,以及网络资源上,所有这些都不依赖于某个内核和操作系统.这也是容器与虚拟机之间最大的不同:相比之下,虚拟机是一个运行于宿主机操作系统上的完整的操作系统平台,而容器不是.容器允许你以一种前所未有的方式扩展交付能力(不管内部还是外部的) docker和VM虚拟机的区别在于: 容器提供了基于进程的隔离,而虚拟机提供了资源的完全隔离.…