Flink介绍-<Fink原理.实战与性能优化>读书笔记 1.1 Apache Flink是什么? 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处…
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法.原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一) 在使用传统的Jenkins Web界面和项目时,比如自由风格类型的任务,我们对处理流程的控制能力是有限的.所采用的典型形式是任务链:任务完成后触发其他的任务.或者我们可能会包括构建后处理,不管任务成功完成与否,总是去做一些类似发送通知的事情. 除了这些基本的功能外,还可以添加条件性构建步骤…
前言 hello,小伙伴们,王子又来和大家研究RocketMQ的原理了,之前的文章RocketMQ生产部署架构如何设计中,我们已经简单的聊过了生产者是如何发送消息给Broker的. 我们简单回顾一下这个过程. 生产者首先声明一个Topic,然后为了把消息存到对应的Topic中,先从NameServer拉取注册信息获取到Topic存放在哪个Broker中,然后就可以访问对应的Broker发送消息了. 大体流程就是这样,那么这个过程中具体都发生了什么呢,王子今天就和大家深入的探讨一下这其中的奥秘.…
第一章 ApacheFlink介绍 一.Flink优势 1. 目前唯一同时支持高吞吐.低延迟.高性能的分布式流式数据处理框架 2. 支持事件事件概念 3. 支持有状态计算,保持了事件原本产生的时序性,避免网络传输带来的影响 4. 支持高度灵活的窗口操作,Flink将窗口分为Time.Count.Session以及Data-driven等类型的窗口操作,可以灵活的处罚条件定制化来达到对复杂的流传输模式的支持. 5. 基于轻量级分布式快照实现容错,大型计算任务的流程拆解成小的计算过程,task分布到…
这里记录的是我对物联网架构的学习.探索和思考,希望对你有所启发…… 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.目前,许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局. 未来,我们会看到越来越多的像智慧城市.智能工厂.智能制造.智能零售等一系列创新商业模式,它们在运用物联网技术的过程中,需要用到数据采集.处理.上传数据的边缘端计…
1. 前言 随着互联网软件行业快速发展,为了抢占市场先机,企业不得不持续提高软件的交付效率.特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁,在这些背景催促之下,对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付(简称CI/CD)能力变得越来越不可或缺. 相信现在不管是开发人员.测试人员或者是运维人员,在求职招聘时,基本上如果是面试的是中高级以上的职位,大多都要求要具备相关CI/CD的项目建设或参与搭建经验. 为了帮助到更多技术读者,从本周起,将以<持续集成实践系列>为主题,分享…
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基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目…
此文是我的出版书籍<React Native 精解与实战>连载分享,此书由机械工业出版社出版,书中详解了 React Native 框架底层原理.React Native 组件布局.组件与 API 的介绍与代码实战,以及 React Native 与 iOS.Android 平台的混合开发底层原理讲解与代码实战演示,精选了大量实例代码,方便读者快速学习. 书籍还配套了视频教程「80 节实战课精通 React Native 开发」,此视频课程建议配合书籍学习,书籍中原理性的东西讲解的比较清晰,而…
设计背景 消息中间件的本身定义来考虑,应该尽量减少对于外部第三方中间件的依赖.一般来说依赖的外部系统越多,也会使得本身的设计越复杂,采用文件系统作为消息存储的方式. RocketMQ存储机制 消息中间件的存储一般都是利用磁盘,一般是使用机械硬盘,但机械硬盘的速度比访问内存慢了n个数量级,一款优秀的消息中间件必然会将硬件资源压榨到极致,接下来看看rocketMq是如何做到高效存储的. RocketMQ存储模型 CommitLog 消息主体以及元数据的存储媒介,存储Producer端写入的消息主体内…