客户遇到个DG的问题,存储使用的ASM管理,有多个磁盘盘. 在主库创建数据文件,备库自己主动创建的数据文件都在同一磁盘组,而且在主库创建数据文件是指定的是类似**.DBF的名字,到备库也变成了使用ASM的数字格式**.266.123456 这是由于使用了OMF特性. OMF,全称是Oracle_Managed Files,即Oracle文件管理. 使用OMF能够简化管理员的管理工作,不用指定文件的名字.大小.路径,其名字,大小,路径由oracle 自己主动分配.在删除不再使用的日志.数据.控制文…

一 项目概述1.1 角色1.2 业务术语1.3 项目效果展示二 项目需求三 项目概要3.1 项目技术架构3.2 项目目录结构3.3 项目技术选型3.4 项目整体集群规划3.5 创建项目工程四 APP 数据生成模块4.1 创建公共模块工程4.1.1 创建 Java 工程,导入 pom 文件4.1.2 创建 AppBaseLog 基类4.1.3 创建 AppErrorLog 错误日志类4.1.4 创建 AppEventLog 事件日志类4.1.5 创建 AppPageLog 页面日志类4.1.6 创…

最近的一个项目中,由于界面查询的数据量比较大,关联的表比较多,有些数据查出来需要临时保存起来供后面的查询使用,于是想到了用oracle的临时表来实现这个需求.大家都知道,oracle的临时表有两种:事务级别临时表和会话级别临时表,我这里使用的是会话级别的临时表.当时把功能时候后就以为万事大吉了,没想到就在这里买下了一个坑.       坑的浮现:之后在为系统加调试日志时偶然发现了临时表的数据没有像oracle临时表的定义那样“不同会话独享临时表,临时表的数据在会话结束后被自动清空”.首先看第一次…

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息…

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数…

EF Core使用SQL调用返回其他类型的查询   假设你想要 SQL 本身编写,而不使用 LINQ. 需要运行 SQL 查询中返回实体对象之外的内容. 在 EF Core 中,执行该操作的另一种方法是编写 ADO.NET 代码,并从 EF 获取数据库连接. public async Task<ActionResult> About() { List<EnrollmentDateGroup> groups = new List<EnrollmentDateGroup>(…

作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 背景 有时候我们在写接口时,需要把前台传来的日期String类型转为Date类型 这时我们可能会用到@DateTimeFormat注解 在请求数据为非JSON格式时,这个注解是没有问题的,可用的: 但是当请求数据为JSON格式时,问题就出现了 此时如果请求参数没有加@RequestBody注解,那么请求参数不会执行类型转换操作,数据都是默认为空(基本类型比如int = 0, 对象引用比如Date date= null) 此时如果请求参数有加@Req…

1.针对浏览器整个窗口滚动 主要代码: <script type="text/javascript"> ; function GetProductListPageFun() { //请求获取数据 } $(window).scroll(function () { //分页 if ($(window).scrollTop() + $(window).height() == $(document).height()) { //滚动到底部时 pageNum += ; GetProd…

事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”.一个按照州.产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似. Sate Product Mouth Units Dollars WA Mountain-100 January 3 7.95 WA Cable Lock January 4 7.32 OR Mountain-100 January 3 7.95 OR Cable Lock January 4 7.32 WA Mountain-100 F…

第三章 数据存取 当前的很多大数据处理工作,一次计算产生几十个GB.或者几十个TB的数据已是正常现象,驱动数百.数千.甚至上万个计算机节点并行运行也已经不足为奇.但是在数据处理的后面,对于这种在网络间传输.数量巨大.且发生频率日益增加的数据处理,需要大数据系统具备极高的稳定性和可靠性才能保证完成计算任务.这是一项极其复杂的工作,需要兼顾好数据处理的每一个环节,而在这些环节中,最底层的一环:数据存取,又基本决定了大数据处理的整体效率. 在这一章里,我们将从数据的一些本质特征谈起,从多个角度去阐述数…