1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.它使用C++编写.MongoDB特点: a.面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. b.动态查询:mongo支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组. c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. d.查询监视:mongo包含一个…

数据记录如下 /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5b56dd19a171d7e9bfb03ac1"), "name" : "LuoTianyan", "BWH" : { "bust" : 100, "waist" : 100, "hips" : 100 }, "character" : [ "af…

MongoDB的使用场景: 1.Web应用程序.文档能表示丰富的数据结构,建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少.动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询.作为一个成长中的Web应用程序,MongoDB提供了清晰的扩展路线. 2.敏捷开发.MongoDB没有固定的Schema,所有花在提交.沟通和实施Schema变更的时间都生下来了. 3.分析和日志.MongoDB的目标原子更新和固定集合. 4.缓存 5.可变Schema Mong…

MySQL是关系型数据库. 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.…

1. MongoDB数据库定位 * OLTP数据库 * 原则上Oracle和MySQL能做得事情,MongoDB都能做(包括ACID事务) * 优点:横向扩展能力,数据量或并发量增加时候可以自动扩展 * 优点:灵活模型,适合迭代开发,数据模型多变场景 * 优点:JSON数据结构,适合微服务/REST API2. 基于功能选择MongoDB| | MongoDB | 关系型数据库 ||-------------------|--------------|----------------------…

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵…

最近对数据库比较感兴趣,于是就去研究了下部分相关热门的数据库. MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈…

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".非关系型的数据存储 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB有数据库.集合.文档三个基本概念分别相当于关系数据库中的数据库.表.行. 一.MongoDB安装 MongoDB官网下载地址:htt…

很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如: 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作. 案例2 mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".非关系型的数据存储 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB有数据库.集合.文档三个基本概念分别相当于关系数据库中的数据库.表.行. 一.MongoDB安装 MongoDB官网下载地址:htt…

引言 最近工作接触到了mongodb数据库,记录下个人对其的理解和使用情况.虽然mongodb 出来的时间已经不短,但是相对mysql mssql oracle 这样传统的关系型数据库来说还是比较年轻,接触其的程序员应该也很少,本文从仅作介绍用. 名字看MongoDB疑似Humongous Database(网络资料看到).中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命. 说道mongodb不得不说到nosql ,因为mong…

摘要: 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 Mon…

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主…

转载自:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10416294.html 在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

综合stackoverflow和linkin上的相关讨论,还有我个人的工作经验:   Redis应用场景(大部分场景下memcache可以用Redis代替,所以不单独讨论) 线上业务,读写的高性能要求 非海量数据(单机GB级别) 多机共享型操作,如session 支持事务(但并没有想像中的那么好用,逻辑上容易出问题) 优秀的原生数据结构 小型原子操作(如计数器) 不适用于N层结构的数据处理,或者说可以用于存储但是最好不要更新,以hash为例,包括redis实例(一个实例也等于是key-value…

上次的博文深入浅出MongoDB(一)NoSQL中我们已经简单介绍了一下NoSQL的基本概念,这次我们来了解一下MongoDB的相关概念. 1.简介 MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型数据库的众多功能,例如:辅助索引.范围查询.排序等. 2.功能特性 MongoDB主要解决的是海量数据的访问效率问题,它作为分布式数据崛起后,使用较多的一款非结构数据库,必然有其值得称道之处,它的主要功…

学习参考地址 http://www.runoob.com/mongodb NoSql 流行的数据库Oracle,SqlServer,MySql为关系性数据库,相对的,也有非关系性数据库,统称为NoSql,而MongoDB就是NoSql的其中一种. 关系性数据库特点: - 高度组织化结构化数据 - 结构化查询语言(SQL) (SQL) - 数据和关系都存储在单独的表中. - 数据操纵语言,数据定义语言 - 严格的一致性 - 基础事务 非关系型数据库特点: - 代表着不仅仅是SQL - 没有声明性查…

前言 最近花了点时间玩了下MongoDB.Driver,进行封装了工具库,平常也会经常用到MongoDB,因此写一篇文章梳理知识同时把自己的成果分享给大家. 本篇会设计到Lambda表达式的解析,有兴趣的同学也看看我之前写的<表达式树的解析>. 文章最后会给出源码下载地址. MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库,相比于其他NoSql它支持复杂的查询. 文本是类似JSON的BSON格式,BSON是在JSON的基础上进化:更快的遍历.操作更简易.更多的数据类型…

简单的介绍一下,我使用MongoDB的场景. 我们现在的物联网环境下,有部分数据,采样频率为2000条记录/分钟,这样下来一天24*60*2000=2880000约等于300万条数据,以后必然还会增加.之前数据库使用的是mssql,对于数据库的压力很大,同时又需要保证历史查询的响应速度,这种情况下,在单表中数据量大,同时存在读写操作.不得已采用MongoDB来存储数据.如果使用MongoDB,则至少需要三台机器,两台实现读写分离,一台作为仲裁(当然条件不允许也可以不用),每台机器的内存暂时配置在…

MongoDB高级知识 一.mongodb适合场景: 1.读写分离:MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据.Primary和Secondary节点提供服务.两个节点分别提供独立域名,配合MongoDB Driver可自行实现读取压力分配. 2.业务灵活多变:由于MongoDB采用No-Schema的方式,对于初创型的业务非常适用,免去变更表结构的痛苦.用户可以将模式固定的结构化数据存储在RDS中,模式灵活的业务存储在 MongoDB中,高…

第1章 数据库管理系统 1.1 前言 01.数据的定义:文字.图像.地理位置信息(坐标.经纬度)等 02.数据库管理系统的定义:建立.存取和管理数据,保证数据安全和完整性的软件 03.常见的数据库管理系统: 关系型:MySQL.Oracle.SQL Server.Db2等 非关系型:MongoDB.Redis.HBase等 数据库管理系统使用情况排名https://db-engines.com/en/ranking 1.2 NoSQL简介 NoSQL=Not Only SQL,支持类似SQL的功…

引入mongoDb 依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.8.1</version> </dependency> 类比JDBC写法,相对比较偏底层 package com.lf; import com.mongodb.BasicDBObject; i…

一.MongoDB的应用场景及实现原理二.MongoDB的常用命令及配置三.手写基于MongoDB的ORM框架四.基于MongoDB实现网络云盘实战五.MongoDB 4.0新特性 一.MongoDB 中的应用场景及设计原理     MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.在这里我们有必要先简单介绍一…

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

原创文章,如果转载请标明出处.作者. https://www.cnblogs.com/alunchen/p/9762233.html 1 前言 MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库,已经有很多关于它的资料与介绍. 写这篇文章时,MongoDB已经更新到4.0版本,支持事务型操作.还末在生产环境中使用事务型的MongoDB,因为功能还未完善. 好啦,说正题了.本文是总结本人使用MongoDB多年的经验,有不同见解之处,请多多关照. 说明: 1)关系型SQL的表在MongoDB上称为集合.…

一.Mongodb简介  官网地址:http://www.mongodb.org/ MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能 最丰富,最像关系数据库的.它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式.它是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它的目的在于为WEB应 用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于…

1.1 MongoDB简介 1.特点 1. MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易. 2. 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Ning",Address="Beijing")来实现更快的排序. 3. 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性. 4. 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片. 5. Mon…