问题呈现: Windows环境下,多版本Python解释器共存时,由于未配置环境变量或者反复卸载重装解释器等原因,CMD交互下输入Python或者pip等命令时失效 解决方式: 1)配置各个解释器的环境变量,并在相应的根目录中复制或者直接修改python等命令的名称,当然检查环境变量的顺序与配置顺序有关,如果两个解释器的根目录里存在相同的命令名,CMD默认执行环境变量顺序靠前的解释器的命令(不同环境可能配置之后需要重启系统才生效) 2)配置了环境变量之后某些命令还是无法执行,比如说pip(当前解…
两种方法来配置pip Func1: 1.1 找到python环境的安装包,将python.exe文件重命名,如:将python2.7版本的python.exe重命名为Python2.exe,将python3.x版本的python.exe重命名为python3.x.exe.         1.2 下面找到python安装包下的 Scripts文件夹下 pip.exe 和 pip-script.py(如果没有这个文件请看func2),将其修改为对应的pip2.exe/pip3.exe和pip2-s…
转载自 http://blog.kgzx.net/index.php/archives/40/ 因为类库兼容性的关系,写实际项目时都是用 Python 2,但自己试验性的写点小东西还是喜欢用 Python 3在这记录一下在 windows 下让这两个版本共存的配置步骤 在官网下载两个版本的 exe 文件并安装.因为我主要用 v2,所以把它放在 后面 安装.这样在调用 python 命令时,默认执行的就行 v2 版本的 进入 v3 的安装文件夹,把 python.exe 和 pythonw.exe…
在windows环境下装好python2.7和python3.6之后,我之前一直是用了很笨的办法去区分版本 那就是把各个版本python安装目录下的python.exe分别改为python2.exe和python3.exe,然后使用的时候用python2和python3来执行脚本,或者进入python对应版本的环境. windows环境下,linux不支持py这个命令: 今天才发现其实官方是支持多版本共存的,安装好多个python环境之后,直接使用py -2和py -3或者详细到py -2.7和…
pip安装命令: pip install packagename pip显示模块版本号: pip show packagename pip卸载模块: pip uninstall packagename pip查看可更新模块: pip list --outdate pip升级模块:pip install -U packagename…
Python2与Python3共存 安装Python3后,建立ln,使用Python(Python2),Python3 来区分两个版本 使用sudo apt-get install python3-setuptools 安装Easy_install 再使用sudo easy_install3 pip 安装Pip 区分: Pip 对应Python2 Pip3 对应Python3 Easy_Install 对应Python2 Easy_Install3 对应Python2…
问题背景: 机器上同时装了python2.和python3后,导致只能用pip3了,使用pip2时提示:Fatal error in launcher: Unable to create process using '"d:\python27\python2.exe"  "D:\Python27\Scripts\pip2.exe" ' 解决方法: 执行 python -m pip,这种方式代替pip2,同理pip3如果失效,可以使用python3 -m pip代替p…
在树莓派上同时安装有python2和python3,初始的pip是9.01版本,用pip install django只能安装到1.11版本,但是我需要2.0的django. 于是升级pip: python -m pip install --upgrade pip pip升级到最新18.0版本,顺利安装Django 2.0. 然而这时候,pip3可以正常使用,pip2则会出错: Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip"…
c:\Python27\Scripts>pip listDEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.et-xmlfile…