树莓派中默认的虚拟环境为python 2.x,需要用下面的-p参数修改为python3环境.电信wifi和公司网络直接用pip3 install TensorFlow都不好使,用联通手机热点可以安装. virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin…

一.LINUX环境下操作: 1.安装交叉编译SDK (仅针对该型号:i.MX6,不同芯片需要对应的交叉编译SDK) 编译方法参考:手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK 2.下载Tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow git checkout r1.10 Tensorflow与Bazel编译器(及CUDA,CUDNN)之间需要对应,否则会有兼容性问题. tensorflow…

本指南为运行 Raspbian 9.0 操作系统的 Raspberry Pi 嵌入式设备构建 TensorFlow.虽然这些说明可能也适用于其他系列的 Raspberry Pi 设备,但它仅针对此文中涉及的配置进行了测试和支持. 我们建议采用交叉编译的方式构建 TensorFlow Raspbian 软件包.交叉编译使用不同的平台来构建软件包.也就是说,我们并没有在配备有限 RAM 和相对较慢处理器的 Raspberry Pi 设备上构建 TensorFlow,而是使用性能更加强大的主机进行构建…

人工智能感觉很神秘,作为google公司力推的人工智能框架tensorflow也受到很多人的关注.本文用一个最简单的例子,带领大家看看tensorflow是如何工作的.如果你对人工智能的原理不了解可以看这篇文章人工智能-神经网络原理 首先导入tensorflow和numpy模块 import tensorflow as tf import numpy as np 我们知道tensorflow的学习是由一些正确的数据去训练,大量训练之后才会根据之前的经验进行预测.所以我们先构造一些正确的数据. x…

树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 转载请注明作者梦里茶 代码: 训练数据预处理: https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fdad1de58020e94fbdf 测试:https://github.com/ahangchen/ncs_detection Star是一种美德. Background 最近在做一个项目,要在树莓派上分析视频中的图片,检测目标,统计目标个数,这是一张样例图片: Motivation 当下效果最好的目标检测…

目录 认识Tensorflow Tensorflow特点 下载以及安装 Tensorflow初体验 Tensorflow进阶 图 op 会话 Feed操作 张量 变量 可视化学习Tensorboard 认识Tensorflow TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台…

什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU).服务器.移动设备等等.TensorFlow 最初由Google Brain 小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器…

目录 说明 分析 全局设定文件:$TF_ROOT/WORKSPACE 外部依赖项入口:tensorflow/workspace.bzl 看看有多少package? 本来是想理解一下TF源码编译过程的,后来发现功力和时间有限,就只分析了两个入口级文件$TF_ROOT/WORKSPACE和$TF_ROOT/tensorflow/workspace.bzl 说明 只考虑Bazel,不考虑CMake. 只考虑WORKSPACE,BUILD,*.bzl,不考虑configure和configure.py…

树莓派3B+ 环境:2018-11-13-raspbian-stretch 初始状态 首先将本地更新一下和安装 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 然后更新pip sudo pip3 install --upgrade pip 再安装tensorflow 不知道为什么我把pip换成清华大学的源下载还是慢的一批(下载过慢,在线安装不成功),就把.whl 用迅雷下载下来,本地离线安装 sudo apt install libatlas-base-devs…

TensorFlow对Android.iOS.树莓派都提供移动端支持. 移动端应用原理.移动端.嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应:二在本地运行模型,PC训练模型,放到移动端预测.向服务端请求数据可行性差,移动端资源稀缺.本地运行实时性更好.加速计算,内存空间和速度优化.精简模型,节省内存空间,加快计算速度.加快框架执行速度,优化模型复杂度和每步计算速度.精简模型,用更低权得精度,量化(quantization).权重剪枝(weight prun…