有同学问到了一个问题,python中存储变量是通过内存地址来存储,那么python又是如何去判断内存中的地址是什么数据类型的呢.经过查找,找到这篇文章: 原博客地址:http://www.cnblogs.com/aashui/p/9871009.html 1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数. 引用计数增加的情况: 1,一个…

1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数. 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表.元组或字典) 引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测…

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协…

前言 问题1:python中的字典到底是有序还是无序 问题2:python中字典的效率如何 python字典底层原理   在Python 3.5以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面.   但是从Python 3.6开始,字典是变成有顺序的了.你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B一定在A的后面.   不仅如此,从Python 3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于…

Date: 2019-06-04 Author: Sun Python多线程原理与实战 目的: (1)了解python线程执行原理 (2)掌握多线程编程与线程同步 (3)了解线程池的使用 1 线程基本概念 1.1 线程是什么? 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 与进程的区别: (1) 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享进程的地址空间;而进程有自己独立的地址空间; (2) 资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程的资源 (3)…

1.docker介绍 1.1什么是docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上. 1.2docker能解决什么问题 1.2.1高效有序利用资源 机器资源有限: 单台机器得部署多个应用: 应用之间互相隔离: 应用之间不能发生资源抢占,每个应用只能使用事先注册申请的资源. 1.2.2一次编译,到处运行 类似于java代…

1.引言 上个月在知乎上发表的由“袁辉辉”分享的关于TIM进程永生方面的文章(即时通讯网重新整理后的标题是:<史上最强Android保活思路:深入剖析腾讯TIM的进程永生技术>),短时间内受到大量关注,可惜在短短的几十个小时后,就在一股神秘力量的干预下被强行删除了...   ▲ 该文在知乎上从发布到删除的时间历程(中间省略了N条读者的评论) 在<史上最强Android保活思路:深入剖析腾讯TIM的进程永生技术>一文重新整理发布后的数小时内,作者田维术(博客名:Weishu)快速响应…

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100…

现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据. 下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据. 通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成. Neo4j是…

本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 ---------------------------------…