Redis数据结构之skiplist(续)】的更多相关文章

本文摘抄于<Redis内部数据结构详解-skiplist> 一.skiplist的由来 skiplist,顾名思义,首先它是一个list.实际上,它是在有序链表的基础上发展起来的. 我们先来看一个有序链表,如下图(最左侧的灰色节点表示一个空的头结点): 在这样一个链表中,如果我们要查找某个数据,那么需要从头开始逐个进行比较,直到找到包含数据的那个节点,或者找到第一个比给定数据大的节点为止(没找到).也就是说,时间复杂度为O(n).同样,当我们要插入新数据的时候,也要经历同样的查找过程,从而确定…
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 我们会经常选择使用sorted set数据结构,是由于其提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.sorted set数据结构是由skiplist(跳跃列表).ziplist和dict实现的. skiplist本质上是一种查找数据据结构,即根据给定的key,快速查到它所对应的value. skiplist是一种链式数据结构,在外观表现上其具有两个属性:分值和保存的对象. skiplist通过对每个节点的分值进行排序从而达到排序每个节点的目的.…
一.REDIS_INCODING_HT (dict字典,hashtable) dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构.redis的一个database中所有的key到value的映射,就是使用一个dict来维护的.不过,他在redis被使用的地方还很多,比如,一个redis hash结构,当它的field较多的时候,便会采用dict来存储.再比如,redis配合使用dict和skiplist来共同维护一个zset. 在redis中,dict也是一个基于哈希表的算法.和传统的哈…
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 上篇文章<Redis数据结构之robj>,我们说到redis object数据结构,其有5中数据类型:OBJ_STRING,OBJ_LIST, OBJ_SET,OBJ_ZSET,OBJ_HASH.集合对象set有着广泛的实际业务应用场景,它包含的元素无序并且不能重复及集合间的交.并.差等基础的操作.本篇就来说说Redis暴露给我们使用的set集合对象的底层实现-intset. 其实,可以理解为有序整型集合 intset是一个由整数组成的有序集合,…
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 我们知道一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的.dict的key固定用一种数据结构来表达,这这数据结构就是动态字符串sds.而value则比较复杂,为了在同一个dict内能够存储不同类型的value,这就需要一个通用的数据结构.针对不同的使用场景,这个通用的数据结构可以使用不同的数据结构实现,这样可以优化在不同场景下的效率.这个通用的数据结构就是robj(redisObject),也是本文主要探讨的redis中的对象是怎么实现…
上篇文章<Redis数据结构概述>中,了解了常用数据结构.我们知道Redis以高效的方式实现了多种数据结构,因此把Redis看做为数据结构服务器也未尝不可.研究Redis的数据结构和正确.高效使用,对我们的应用程序会大有裨益.接下来的文章中我们逐个深入理解Redis的数据结构和使用场景. Redis数据结构,我们从Redis暴露给外部使用的数据结构和内部实现的两个角度来学习. 1.暴露给外部使用的数据结构 string list hash set sort set 2.内部实现基础结构即底层数…
Redis 数据结构的实现 先看个对照关系: Redis数据结构 实现一 实现二 string 整数(如果value能够表示为整数) 字符串 hash 压缩列表(只包含少量键值对, 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串) 字典 list 压缩列表(只包含少量列表项, 并且每个列表项要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串) 双端链表 set 整数集合(当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时) 字典 sorted set 压缩列表 跳表 再…
redis数据结构介绍 我们已经知道redis是一个基于key-value数据存储的数据结构数据库,这里的key指的是string类型,而对应的value则可以是多样的数据结构.其中包括下面五种类型: 1.string 字符串 string字符串类型是redis最基础的数据存储类型.string是最基础的一种数据类型,其可以拓展为某种特定类型,例如普通文本,json字符串,二进制数据等等.就本质上来说,接下来要介绍的hash,list,set等其内部最基础的组成单位依然是string,只不过re…
本文出自「掘金社区」,欢迎戳「阅读原文」链接和作者进行技术交流 ?? 作者简介 世宇,一个喜欢吉他.MDD 摄影.自走棋的工程师,属于饿了么上海物流研发部.目前负责的是网格商圈.代理商基础产线,平时喜欢专研技术,主攻 Java. redis 对于团队中的同学们来说是非常熟悉的存在了,我们常用它来做缓存.或是实现分布式锁等等.对于其 api 中提供的几种数据结构,大家也使用得得心应手. api 中的数据结构有如下几种: 的字符数组来表示长度为 N 的字符串, 并且字符数组的最后一个元素总是空字符…
本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2.1.1 全局命令 1 查看所有键 key* 2 键总数 dbsize (dbsize命令在计算键总数的时候不会遍历所有键,而是直接获取Redis内置的键总数变量,时间复杂度为O(1),而keys命令会遍历所有键,时间复杂度为O(n),当Redis保存了大量键时,线上环境禁止使用) 3 检查键是否存在…