在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy,CrossEntropyLoss, log_softmax, softmax.看得我头大,所以整理本文以备日后查阅. 首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional(常缩写为F).二者函数的区别可参见 知乎:torch.nn和funtional函数区别是什么? 下面是对与cross entropy有关的函数做的总结: torch.nn torch.nn.func…

转自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解…

不多说,直接上干货! 缘由: (1)最近看到情侣零点送祝福,感觉还是很浪漫的事情,相信有很多人熬夜为了给爱的人送上零点祝福,但是有时等着等着就睡着了或者时间并不是卡的那么准就有点强迫症了,这是也许程序会解决我们的问题. (2)如果你女朋友需要天天给她微信发“晚安”,你一般怎么做呢?每天用手机敲出来,忘记了怎么办?设个闹钟,哥不扶墙,就服你. 作为程序员哥哥,你如果再怎么low,那就有点愧对你的身份了.一想,不就是一个定时任务吗?定时器就可以搞定.可,可.... 作为热门的java好像没有处理个人…

文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].我是炼丹兄,欢迎加我微信好友交流学习:cyx645016617. @ 目录 1 背景 2 深度可分离卷积 2.2 一般卷积计算量 2.2 深度可分离卷积计算量 2.3 网络结构 3 PyTorch实现 本来计划是想在今天讲EfficientNet PyTorch的,但是发现EfficientNet是依赖于SENet和MobileNet两个网络结构,所以本着本系列是给"小白"初学者学习的,所以这一课先讲解MobileNet,然后下一课讲解SENet,…

输入数据格式:input(seq_len, batch, input_size)h0(num_layers * num_directions, batch, hidden_size)c0(num_layers * num_directions, batch, hidden_size) 输出数据格式:output(seq_len, batch, hidden_size * num_directions)hn(num_layers * num_directions, batch, hidden_si…

久闻LSTM + CRF的效果强大,最近在看Pytorch官网文档的时候,看到了这段代码,前前后后查了很多资料,终于把代码弄懂了.我希望在后来人看这段代码的时候,直接就看我的博客就能完全弄懂这段代码. 看这个博客之前,我首先建议看看 Pytorch 关于Bi-LSTM + CRF的解释 看完再看看这位的博客 Bi-LSTM-CRF for Sequence Labeling PENG 这两部分内容都看完了之后,我就接着上面这位的博客继续讲,他讲的很好了,只是没有讲的更细致. 首先我们来看看Sco…

public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCommand($sql);        $query = $result->queryAll();         return array (                $query [0] ['max'],         );    } $connection=Yii::…

     一.扩展运算符   <1>为什么扩展运算符会诞生?              因为箭头函数没有arguments,所以才有了扩展运算符       <2>在箭头函数里面是没有arguments,但是在普通函数里是有的.                当形参数量不固定时,用arguments进行接收,而箭头函数里面没有,该如何接收?这时候就要用扩展运算符.       <3>箭头函数里面的扩展运算符可以看成arguments. 但是还是有区别的,argument…

一. BILSTM + CRF介绍 https://www.jianshu.com/p/97cb3b6db573 1.介绍 基于神经网络的方法,在命名实体识别任务中非常流行和普遍. 如果你不知道Bi-LSTM和CRF是什么,你只需要记住他们分别是命名实体识别模型中的两个层. 1.1开始之前 我们假设我们的数据集中有两类实体——人名和地名,与之相对应在我们的训练数据集中,有五类标签: B-Person, I- Person,B-Organization,I-Organization 假设句子x由五…

文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].我是炼丹兄,有什么问题都可以来找我交流,近期建立了微信交流群,也在朋友圈抽奖赠书十多本了.我的微信是cyx645016617,欢迎各位朋友. 参考目录: @ 目录 1 网络结构 2 参数量分析 3 PyTorch实现与解析 上一节课讲解了MobileNet的一个DSC深度可分离卷积的概念,希望大家可以在实际的任务中使用这种方法,现在再来介绍EfficientNet的另外一个基础知识-,Squeeze-and-Excitation Networks压缩-激活网…