1.哈希类型键值结构 哈希类型也是key-value结构,key是字符串类型,其value分为两个部分:field和value 其中field部分代表属性,value代表属性对应的值 上面的图里,user:1:info为key,name,age,Date为user这个key的一些属性,value是属性对应的值 在hash中,可以为key添加一个新的属性和新的值 比如使用下面的命令向user:1:info这个key添加一个新属性viewCounter,属性对应的值为100 hset user:1:…

如何搭建高可用redis架构? 温国兵 架构师小秘圈 昨天 作者:温国兵,曾任职于酷狗音乐,现为三七互娱 DBA.目前主要关注领域:数据库自动化运维.高可用架构设计.数据库安全.海量数据解决方案.以及开源技术在互联网中的应用 1 题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求.Redis…

基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经…

Linux下搭建高可用Redis缓存 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 -> Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis 1. 下载并解压 首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使…

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任…

Mycat高可用解决方案三(读写分离) 一.系统部署规划 名称 IP 主机名称 配置 192.168.199.112 mycat01 2核/2G Mysql主节点 192.168.199.110 mysql01 2核/2G Mysql从节点 192.168.199.111 mysql02 2核/2G 二.软件版本: 进入下载列表地址:http://dl.mycat.io 下载地址: https://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.7.9…

Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化 单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈 主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 1.一个master可以有多个slave: 2.一个slaver只能有一个master: 3.数据流向是单向的,master到slave: 主从复制两种实现方式: 1.slaveof命令 取消复制:slavof no one 2.配置 sl…

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html…

redis之Hash类型常用方法总结 格式: 存--HMGET key field [field ...] 取--HMGET key field [field ...] M:表示能取多个值,many H:表示hash类型 基本操作 ==hmset key field value [field value ...]== 设置hash字段和值 127.0.0.1:6379> hmset hehe_key name "panlifu" age "100" OK 12…

暑假打工 2 个 月,让我明白了 Keepalived 高可用的三种路由方案 这是悟空的第 158 篇原创文章 原文链接:首发悟空聊架构 官网:www.passjava.cn 你好,我是悟空. 前言 上篇我们讲了Keepalived 底层原理上篇,中篇还是得继续呀,但是发现中篇内容还是很多,一篇讲不完,所以先讲 Keepalived 的路由原理. 在写的过程中,发现路由原理其实挺枯燥的,我想把这个主题用通俗易懂.且有趣的方式讲解出来,但是一直找不到合适的切入点,一次偶然的对话让我的灵感迸发. 话…

Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务器上 4.网络流量需求:业务的流量已经超过服务器的网卡的上限值,可以考虑使用分布式来进行分流 5.离线计算,需…

转(https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务…

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多了一层缓存逻辑,以前只需要读取后端数据库,现在还需要维护缓存的读写以及Redis与数据库的连接等 3.运…

1.主从复制高可用的问题 主从复制高可用的作用 1.为master提供备份,当master宕机时,slave有完整的备份数据 2.对master实现分流,实现读写分离 但是主从架构有一个问题 1.如果master宕机,故障转移需要手动完成或者由别的工具来完成,从slave中选择一个slave做为新的master 写能力和存储能力受限 只能在一个节点是写入数据 所有数据只能保存在一个节点上 上图模拟了主从复制架构中一主两从情况下,master宕机,则slave从master同步数据也断开,此时cl…

1.Redis复制的原理和优化 1.1 Redis单机的问题 1.1.1 机器故障 在一台服务器上部署一个Redis节点,如果机器发生主板损坏,硬盘损坏等问题,不能在短时间修复完成,就不能处理Redis操作了,这就是单机可能存在的问题 同样的,服务器正常运行,但是Redis主进程发生宕机事件,此时只需要重启Redis就可以了.如果不考虑在Redis重启期间的性能损失,可以考虑Redis的单机部署 Redis单机部署出现故障时,把Redis迁移到另一台服务器上,此时需要把发生故障的Redis中的数…

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一:redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一致:一种是redis cluster,分布式集群,同时有多个master,数据分片部署在各个master上.基于我们的需求和redis本身技术的成熟度,本次要搭建的是redis s…

redis-sentinel方案提供了单点的高可用解决方案,但是当数据量和业务量极速增长时,单点的reids不可能无限的纵向扩容(增大内存),这个时候就需要redis有集群的能力来扛. redis集群的几种实现方式如下: 客户端分片:优点简单,客户端sharding不支持动态增删节点:劣势很大,服务端Redis实例群拓扑结构有变化时每个客户端都需要更新调整,连接不能共享,当应用规模增大时,资源浪费制约优化.一般不采用. 基于代理的分片:如codis和Twemproxy 路由查询: redis-c…

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开…

glusterfs 怎么集群,网上一搜铺天盖地的 可利用这个特点做单节点高可用,因为K8S 哪怕节点宕机了 master 会在随意一台节点把挂掉的复活 当然我是在自己的环境下跑,经过网络的glusterfs,数据传输,有笔记大的性能损耗,对网络要求也特别高 小文件存储性能也不高等问题.最下面有mariadb 使用glusterfs 插入10W行数据,与本地硬盘的性能对比 这里记录一下rabbitmq 单机高可用情景,mysql,mongodb, redis 等,万变不离其宗 事先创建好了 vol…

hashes类型 hashes类型及操作Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加.删除操作都是0(1)(平均).hash特别适合用于存储对象.相较于将对象的每个字段存成单个string类型.将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且更方便的存取整个对象. hset设置hash field为指定值,如果key不存在,则先创建 > hset myhash name guodaxia (integer) > hget myhash name &q…

redis哨兵:用于管理和实现多个redis组实现高可用,sentinel哨兵只监控主节点,因为主节点上有所有的从节点信息,当master节点发生故障,sentinel之间会进行投票选举一个slave节点切换成为从master节点,实现故障转移; sentinel哨兵可以单个,为了避免哨兵的单点故障,这里我们在每天的redis服务器上都启用了哨兵功能,配置都是相同的; (1)配置redis主从复制 规划 ip port role 192.168.1.31 6379 master,sentinel…

=====================二种:hash类型================== 介绍:redis -> hash是一个string类型的field和value的映射表 hash特别适合相应存储对象,相较于将对象的每一个字段存成单个string类型 将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,而且能够方便的存取整个对象 0:hset *假设 key(就是hash表) 不存在.一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作 设置hash field为指定值,假设key不存在.则先创…

本文redis通过helm搭建,提供redis高可用完整的编排,关于Helm的搭建和使用请查看文章<helm的搭建及使用>,其中前一章介绍了Helm搭建,并提供了Helm搭建Harbor的例子,所以本意仅做简要叙述 可根据https://github.com/bitnami/charts/tree/master/upstreamed/redis使用helm在线安装 或 下载到本地安装,并保存debug日志,将日志多余部分删除,保留redis的编排文件以便之后使用 git clone https…

StackExchange.Redis 的组件封装示例网上有很多,自行百度搜索即可. 这里只演示如何使用Hash类型操作数据: // 在 hash 中存入或修改一个值 并设置order_hashkey有效期1分钟,过期自动删除:null为不过期 stopwatch.Start(); )); stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("在hash中存入一个值消耗时间:" + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString());…

1.简单描述 hash是一个string类型的field和value的映射表.添加和删除操作都是O(1)(平均)的复杂度.hash类型特别适合用于存储对象.在field的数量在限制的范围内以及value的长度小于指定的字节数,那么此时的hash类型是用zipmap存储的,所以会比较节省内存.可以在配置文件里面修改配置项来控制field的数量和value的字节数大小. hash-max-zipmap-entries 512 #配置字段最多512个 hash-max-zipmap-value 64…

Hash类型 redsi的hash是基本类型之一,键值本身又是一对键值结构,是string类型的field和value的映射表,或者说是集合,适合存储对象. Hash的增操作 127.0.0.1:6379>hset  myhash name zhangsan            --返回1,添加一对键值对,若存在则重新设置. 127.0.0.1:6379>hsetnx  myhash name zhangsan            --返回0,指定key不存在,则创建,存在返回0. 127…

1.Redis字符串结构 对于Redis来说,所有的key都是字符串,其value可以是string,list,hash,set,zset 比如下面的 键值对的value还可以更加复杂,比如可以是json格式,xml格式,序列化等 字符串类型的value的长度不能大于512MB. 在实际生产中,如果一个值保存成500MB的话,获取这个值的时候会占用很多的网络流量,其次读取的时候也会非常慢,这对于Redis这种单线程应用来说并不明智 在生产环境中,考虑到并发和网络流量的因素,value的大小建议在…

通用命令  参考 http://redisdoc.com/index.html 1. keys  #查看所有key 时间复杂度:O(N), N 为数据库中 key 的数量. 127.0.0.1:6379> keys *           keys命令一般不在生产环境使用!           原因:生产环境键值对比较多:意义不大           想用keys命令怎么办?           ①热备从节点(从节点一般不在生产环境使用,可以在从节点上执行此命令)           ②使用sc…

1.什么是持久化 持久化就是将数据从掉电易失的内存同步到能够永久存储的设备上的过程 2.Redis为什么需要持久化 redis将数据保存在内存中,一旦Redis服务器被关闭,或者运行Redis服务的主机本身被关闭的话,储存在内存里面的数据就会丢失 如果仅仅将redis用作缓存的话,那么这种数据丢失带来的问题并不是非常大,只需要重启机器,然后再次将数据同步到缓存中就可以了 但如果将redis用作数据库的话,那么因为一些原因导致数据丢失的情况就不能接受 Redis的持久化就是将储存在内存里面的数据以…

一.Redis Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可以采用分布式方案要解决问题. 二.集群原理   Redis Cluster架构图 Redis Cluster集群采用了P2P的模式,完全去中心化,Redis把所有的Key分成了16384个slot,每个Redis实例负责其中一部分slot,集群中的所有信息(节点.…