using System.Linq; List<string> ListA = new List<string>(); List<string> ListB = new List<string>(); List<string> ListResult = new List<string>(); ListResult = ListA.Distinct().ToList();//去重 ListResult = ListA.Except(Li…

最劲项目需要用到js数组去重和交集的一些运算,我的数组元素个数可能到达1000以上,网上的实现方式都是2次循环,性能不适合我的需求,1000*1000那循环次数太多了,所以我这里采用对象object来做处理,用空间换时间,code 如下: ///集合取交集 Array.intersect = function () { var result = new Array(); var obj = {}; ; i < arguments.length; i++) { ; j < arguments[i…

原文:http://blog.csdn.net/ma_jiang/article/details/52672762 最劲项目需要用到js数组去重和交集的一些运算,我的数组元素个数可能到达1000以上,网上的实现方式都是2次循环,性能不适合我的需求,1000*1000那次数太多了,所以我这里采用对象object来做处理,用空间换时间,code 如下: ///集合取交集 Array.intersect = function () { var result = new Array(); var obj…

1.求交集 var arr1 = [{name:'name1',id:1},{name:'name2',id:2},{name:'name3',id:3}]; var arr1Id = [1,2,3] var arr2 = [{name:'name1',id:1},{name:'name2',id:2},{name:'name3',id:3},{name:'name4',id:4},{name:'name5',id:5}]; var result = arr2.filter(function(v…

let a = [1,2,3], b= [2, 4, 5]; 1.差集 (a-b 差集:属于a但不属于b的集合)  a-b = [1,3] (b-a 差集:属于b但不属于a的集合)  b-a = [4,5] 1) 第一种解决方案: filter+includes let difference = a.concat(b).filter(v => !a.includes(v)) console.log(difference) //[4,5] 2) 第二种解决方案:Set+Array.from ES6…

java list 交集 并集 差集 去重复并集 package com; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List list1 =new ArrayList(); list1.add("1111"); list1.add("2222…

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))…

需要用到List接口中定义的几个方法: addAll(Collection<? extends E> c) :按指定集合的Iterator返回的顺序将指定集合中的所有元素追加到此列表的末尾实例代码: retainAll(Collection<?> c): 仅保留此列表中包含在指定集合中的元素. removeAll(Collection<?> c) :从此列表中删除指定集合中包含的所有元素. package list; import java.util.ArrayList…

spark之交集并集差集拉链 def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator") val sc = new SparkContext(sparkConf) // TODO 算子 - 双Value类型 // 交集,并集和差集要求两个数据源数据类型保持一致 // 拉链操作两个数据源的类型可以…

前提需要明白List是引用类型,引用类型采用引用传递. 我们经常会遇到一些需求求集合的交集.差集.并集.例如下面两个集合: List<String> list1 = new ArrayList<String>(); list1.add("A"); list1.add("B"); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); list2.add("B");…