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彻底掌握Makefile(二) 前言 在前面的文章彻底掌握Makefile(一)当中,我们简要的介绍了一些常见的makefile使用方法,在本篇文章当中我们将继续介绍一些makefile当中的常见用法. Makefile中的条件判断 ifeq 和 ifneq 我们在写makefile的时候常常会有通过if语句进行判断的需求,比如说根据不同的文件设置不同的编译器等等. cc=g++ main: demo.c echo $(cc) ifeq ($(cc), gcc) echo $(cc) = 相等的…

Makfile总结 在前面的三篇文章彻底掌握Makefile(一).彻底掌握Makefile(二)和彻底掌握Makeifle(三)当中我们仔细介绍了Makefile各种使用方法,在本篇文章当中主要是对前面三篇关于makefile的文章做一个总结,方便大家快速查阅和检查. Makefile基础以及小技巧 Make命令的工作流程 当我们在命令行当中输入make的时候他的执行流程如下: make命令首先会在当前目录下面寻找makefile或者Makefile文件. 寻找到makefile文件之后,他会…

Copy:http://graybull.is-programmer.com/posts/37758.html 本文给出万能Makefile的具体实现,以及对其中的关键点进行解析.所谓C++万能Makefile,即可编译链接所有的C++程序,而只需作很少的修改. 号称万能Makefile,一统江湖.我对原版的Makefile做了些修改.首先揭开它的庐山真面目: #################################################### # Generic makef…

视频目标跟踪问题分析         视频跟踪技术的主要目的是从复杂多变的的背景环境中准确提取相关的目标特征,准确地识别出跟踪目标,并且对目标的位置和姿态等信息精确地定位,为后续目标物体行为分析提供足够的数据.但是目前的绝大部分目标跟踪算法或多或少存在不少缺点,如:1)对目标的实时跟踪时,跟踪时间过长,目标容易丢失:2)当目标发生形变时(目标伪装.摄像平台变化导致),无法进行目标跟踪:3)当视频中目标消失(遮挡等)以后重新出现时,不能重新跟踪捕获目标,或出现混批: 4)有一些给定很少特定目标特征…

Summary on deep learning framework --- PyTorch  Updated on 2018-07-22 21:25:42  import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4" 1. install the pytorch version 0.1.11  ## Version 0.1.11 ## python2.7 and cuda 8.0 sudo pip install http://…

 Conclusions about Deep Learning with Python  Last night, I start to learn the python for deep learning research. It really confused me at the beginning. So, here is some conclusions about the hard beginning progress. If you have some more excellent…

转了一圈,今天再次回到C 网上一篇博文,个人感觉良心作品,故而拿来重新实现一遍,原作者原文有问题,我这里把他打通了 一．GCC Makefile //hello.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void main(void) { #ifdef DEBUG printf("you ask for debug!\n"); #endif printf("we must say goodbye\n")…

深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统 作者:寒小阳 时间:2016年3月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 本系统是基于CVPR2015的论文<Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval>实现的海量数据下的基于内容图片检索系统,250w…

说说Makefile那些事儿 |扬说|透过现象看本质 工作至今,一直对Makefile半知半解.突然某天幡然醒悟,觉得此举极为不妥,只得洗心革面从头学来,以前许多不明觉厉之处顿时茅塞顿开,想想好记性不如烂笔头,便来说说Makefile那些事儿. Makefile到底是个啥玩意儿 Makefile就是一文本文件. ----------------------------------------------- $ file Makefile Makefile: ASCII make commands…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…