prometheus 基于文件的目标发现 1.创建目录 cd /usr/local/prometheus/conf mkdir -pv targets/{nodes,docker} 2.修改prometheus.yml文件 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' file_sd_configs: - file…

Prometheus 基于文件的服务发现 官方文档:https://github.com/prometheus/prometheus/tree/master/discovery 服务发现支持: endpoints,ingress,kubernetes,node,pod,service.Prometheus也提供了服务发现功能,可以从consul,dns,kubernetes,file等等多种来源发现新的目标.其中最简单的是从文件发现服务. • azure_sd_configs • consul_…

prometheus 基于DNS的目标发现 DNS服务发现依赖于查询A.AAAA或SRV DNS记录. 1.基于 SRV 记录发现 scrape_configs: - job_name: 'webapp' dns_sd_configs: - names: [‘_prometheus._tcp.shhnwangjian.com] 注意:_prometheus 为服务名称,_tcp 为协议, xiodi.cn 为域名 2.基于 A 记录 - job_name: 'webapp' dns_sd_con…

Prometheus基于文件的服务发现 一.基于文件的服务发现 1.prometheus.yml 配置文件的写法 2.file_sd 目录下的文件 3.配置结果 二.注意事项 三.参考链接 一.基于文件的服务发现 之前我们要监控的节点服务器的ip:port都是写死在static_configs中的,不便于维护.那么有没有一个自动发现的机制呢? Prometheus提供了好多自动发现的机制,此处简单的记录一下基于文件的服务发现机制. 1.prometheus.yml 配置文件的写法 scrape_…

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&…

Prometheus基于Eureka的服务发现 一.背景 二.实现步骤 1.eureka 客户端注册到prometheus中 2.prometheus中的写法 3.实现效果 三.完整代码 四.参考链接 一.背景 目前我们的项目是使用Spring Cloud构建的微服务,使用的是Eureka作为注册中心,且项目中使用到Prometheus做服务监控.此处简单记录一下 eureka 作为 prometheus 的服务发现. 二.实现步骤 1.eureka 客户端注册到prometheus中 修改 a…

  Prometheus 监控目标为什么要自动发现 频繁对Prometheus配置文件进行修改,无疑给运维人员带来很大的负担,还有可能直接变成一个“配置小王子”,即使是配置小王子也会存在人为失误的情况. Prometheus支持的多种服务发现机制 Prometheus数据源的配置主要分为静态配置和动态发现, 常用的为以下几类: static_configs: 静态服务发现 file_sd_configs: 文件服务发现 dns_sd_configs: DNS 服务发现 kubernetes_sd…

1.scrape_configs 参数介绍 # 默认的全局配置 global: scrape_interval: 15s # 采集间隔15s,默认为1min一次 evaluation_interval: 15s # 计算规则的间隔15s默认为1min一次 scrape_timeout: 10s # 采集超时时间,默认为10s external_labels: # 当和其他外部系统交互时的标签,如远程存储.联邦集群时 prometheus: monitoring/k8s # 如:prometheu…

大家知道enode框架的架构是基于ddd+event sourcing的思想.我们持久化的不是聚合根的最新状态,而是聚合根产生的领域事件.最近我在思考如何实现一个基于文件的eventstore.目标有两个: 1.必须要高性能:2.支持聚合根事件的并发持久化,要确保单个聚合根实例不会保存版本号相同的事件: 事件持久化高性能 经过了一番调研,发现用文件存储事件非常合适.要确保高性能,我们可以顺序写文件(append),然后随机读文件.之所以要随机读文件是因为在当某些command由于操作同一个聚合根…

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…