HDU 6321 Dynamic Graph Matching (状压DP) Problem C. Dynamic Graph Matching Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 524288/524288 K (Java/Others) Total Submission(s): 1796 Accepted Submission(s): 731 Problem Description In the mathematical…

Problem C. Dynamic Graph Matching Time Limit: / MS (Java/Others) Memory Limit: / K (Java/Others) Total Submission(s): Accepted Submission(s): Problem Description In the mathematical discipline of graph theory, a matching in a graph is a set of edges…

HDU6321 Dynamic Graph Matching 题意: 给出\(N\)个点,一开始没有边,然后有\(M\)次操作,每次操作加一条无向边或者删一条已经存在的边,问每次操作后图中恰好匹配\(k\)对边的方案数有多少种<k = 1, 2, 3, \cdots ,\frac{n}{2}\( \)N\le 10, M\le 30000$ 题解: 看到\(N\)的数据范围很容易想到状压DP,不可能对每次操作单独来计算,所以考虑计算每次操作后对答案的贡献,记\(f[msk][k]\)为点集为\(…

题意:给定一个N个点的零图,M次操作,添加或删除一条边,每一次操作以后,打印用1,2,...N/2条边构成的匹配数. 分析:因为N的范围很小,所以可以把点的枚举状态用二进制表示集合.用一维数组dp[S]表示二进制集合为S的点集的匹配数. 每次加边操作,从大到小遍历集合,dp[S]+=dp[S-u-v]:删边操作,从小到大遍历集合,dp[S]-=dp[S-u-v]. 预处理出每个1024之内每个数对应二进制含有1的个数,每次记录答案就将每个dp[S]加到ans[S对应的二进制个数]中. #incl…

[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] DP 设f[i][j]表示前i个操作,已经匹配了的点的状态集合为j的方案数 对于+操作 有两种情况. 1.这条边作为匹配的边 2.这条边没有作为匹配边 f[i][j] = f[i-1][j-(u,v)] + f[i-1][j] 作为匹配边,转化一下就是这条边的两个点连上了.也即被匹配了. 对于-操作 考虑前i-1个操作. 会发现+操作的先后顺序不影响前i-1个操作之后的结果. 因此我们干脆就认为第i-1个操作就是和- u,v对应…

给出一些点集,然后对于每一次要求给出的这些点集里的1,2,3,4,5,6....n/2的匹配数, dp[i][j] 表示到第i次操作里点集为j的匹配数,然后我每次加入一条边u-v,我的状态就是 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][(不含u,v)的j],删除就是dp[i][j] = dp[i-1][j] - dp[i-1][(不含u,v)的j] 一个匹配就是两个点,所以2*i个点的答案就是匹配为i的答案. 然后可以减去一维,变成一维的dp,然后在取模一下就可以了 #in…

题意:给定一个n个点的无向图,开始没有边,然后m个操作,每次加边或者删边,每次操作后输出正好k个边的匹配数k=1,2,3,...n/2,n<=10,m<=30000 可以发现,n<=10可以想一想状压,以点集为状态 于是dp[S]表示匹配中的点集为S时的方案数 加边时,dp[S]+=dp[S-2u-1-2v-1],去边时,dp[S]-=dp[S-2u-1-2v-1] 同时更新答案即可…

Introduction 文章主要提出了 Dynamic Graph Matching(DGM)方法,以非监督的方式对多个相机的行人视频中识别出正确匹配.错误匹配的结果.本文主要思想如下图: 具体而言:方法采用迭代的方式,每次迭代生成一个二部图(bipartite),估计标签并学习区分矩阵.通过不断迭代,标签准确率提高,矩阵区分度更显著.方法加入了重新加权策略(re-weighting),提供软标签而不是硬标签,来降低标签的误差. Graph Matching for Video Re-ID (…

Deep Learning of Graph Matching 阅读笔记 CVPR2018的一篇文章,主要提出了一种利用深度神经网络实现端到端图匹配(Graph Matching)的方法. 该篇文章理论性较强,较难读懂... 论文链接 介绍这篇文章之前,需要先了解一下什么是图匹配,图匹配是干嘛的. 图匹配 图匹配简单来说就是将已有的两个图中对应的顶点关联起来实现能量函数最大.以多目标跟踪任务来说,每帧图像中的观测都可以构成一个拓扑图,希望将两帧图像中的拓扑图匹配起来以实现同一条轨迹中的观测成功匹…

Dynamic Route Matching 动态的 路由 匹配 Very often we will need to map routes with the given pattern to the same component. For example we may have a User component which should be rendered for all users but with different user IDs. In vue-router we can use…