Go语言中的goroutine虽然相对于系统线程来说比较轻量级,但是在高并发量下的goroutine频繁创建和销毁对于性能损耗以及GC来说压力也不小.充分将goroutine复用,减少goroutine的创建/销毁的性能损耗,这便是grpool对goroutine进行池化封装的目的.例如,针对于100W个执行任务,使用goroutine的话需要不停创建并销毁100W个goroutine,而使用grpool也许底层只需要几千个goroutine便能充分复用地执行完成所有任务.经测试,在高并发下gr…
原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续…
介绍 使用无缓冲的通道来创建一个 goroutine 池,这些 goroutine 执行并控制一组工作,让其并发执行.在这种情况下,使用无缓冲的通道要比随意指定一个缓冲区大小的有缓冲的通道好,因为这个情况下既不需要一个工作队列,也不需要一组 goroutine 配合执行.这种使用无缓冲的通道的方法允许使用者知道什么时候 goroutine 池正在执行工作,而且如果池里的所有goroutine 都忙,无法接受新的工作的时候,也能及时通过通道来通知调用者.使用无缓冲的通道不会有工作在队列里丢失或者卡…
1. 概念本质上是生产者.消费者模型可以有效的控制goroutine数量,防止暴涨案例:生成一个随机数,计算该随机数每一个数字相加的和,例如:123:1+2+3=6主协程负责生产数据发送到待处理通道中去(发送的不仅仅是数据,而是包含数据的结构体指针)一个子协程负责监听结果通道,一旦有数据,取出来打印(取出来的不仅仅是结果数据,而是包含结果数据的结构体指针,而该结果结构体指针内部又嵌入了原生产数据的结构体指针)还有一个协程池负责相对来说耗时的数据处理操作,从生产通道中读取数据,处理完成后,构建结果…
在Unity中我们经常会用到对象池,使用对象池无非就是解决两个问题: 一是减少new时候寻址造成的消耗,该消耗的原因是内存碎片. 二是减少Object.Instantiate时内部进行序列化和反序列化而造成的CPU消耗. 想进一步了解对象池模式优化原理的同学可以参阅: 对象池模式:http://gpp.tkchu.me/object-pool.html,本篇主要讲如何实现一个精简并且灵活的对象池. 设计: 首先我们要弄清楚本篇对象池的几个概念,否则直接上代码大家会一头雾水. 从字面上理解对象池,…
我们公司性质是新零售,公司也有专门的框架组.这群大牛自己开发了一整套分布式微服务框架.我们也在使用这套框架,有很多心得体会. 该框架既Dapeng也!开源github地址:https://github.com/dapeng-soa Dapeng-soa 是一个轻量级.高性能的微服务框架,构建在Netty以及定制的精简版Thrift之上. 同时,从Thrift IDL文件自动生成的服务元数据信息是本框架的一个重要特性,很多其它重要特性都依赖于服务元数据信息. 最后,作为一站式的微服务解决方案,Da…
0. 前言 最近使用 Golang 写一个并发执行的测试脚本 之前习惯使用 Java,习惯性想先建一个线程池.然后意识到 Golang 没有封装好的线程池 结合之前学习的 Goroutine 原理和 Golang 大道至简的设计思想,可能 Goroutine 的开销和切换代价比较低,不需要对并发数有过多限制 但是 Goroutine 启动数量过多的话总感觉不太好,于是利用锁和通道实现了简单的线程池做并发控制,欢迎大家点评 源码地址:https://github.com/wangao1236/Go…
齐博X1--标签变量大全 1.网站名称: {$webdb.webname} 2.网址: {$webdb[www_url]} {:get_url('home')} 3.网站SEO关键词: 首页:{$webdb.seo_keyword} 模块首页:{$webdb.mseo_keyword?:$webdb.seo_keyword} 模块列表页:{$fid?($info['seo_keywords']?:$info['name']):$m_info['title']} 模块内容页:{$info.keyw…
这个博客很多东西 http://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/37041765   思考一种高性能的服务器处理框架 1.首先需要一个内存池,目的在于:·减少频繁的分配和释放,提高性能的同时,还能避免内存碎片的问题:·能够存储变长的数据,不要很傻瓜地只能预分配一个最大长度:·基于SLAB算法实现内存池是一个好的思路:分配不同大小的多个块,请求时返回大于请求长度的最小块即可,对于容器而言,处理固定块的分配和回收,相当 容易实现.当然,还要…
golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常…