现在想要应聘大数据分析或者数据挖掘岗位,很多都需要会使用Hive,Mapreduce,Hadoop等这些大数据分析技术.为了充实自己就先从简单的Hive开始吧.接下来的几篇文章是记录我如何入门学习Hive的. 一.Hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具,架构在Hadoop之上,能够处理Hadoop中的结构化数据.简言之,Hive和SQL是一个数据分析和处理工具,它提供了SQL查询功能,可以将SQL语句转换为Mapreduce任务运行. 既然Hive是架构在Hadoop之上的,我们就有必要简…

第一部分:Hive简介 什么是Hive •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. •本质是将SQL转换为MapReduce程序    第二部分:为什么使用Hive 面临的问题   人员学习成本太高   项目周期要求太短   我只是需要一个简单的环境   MapReduce  如何搞定   复杂查询好难   Join如何实现 为什么要使用Hive •操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力 •避免了去写MapReduce…

一.Hive简介 1.hive概述 Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集. 可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive. 数据计算:mapreduce分布式计算­>难度大 hive­>SQL语句 mysql 简化开发 减少学习成本 2.优缺点 优点: (1)操作接口采用了sql,简化开发,减少学习成本 (2)避免手写mapreduce程序 (3)hive执行延迟较高,适用场景大多用在对实…

标签(空格分隔): Hadoop Hive hwi 1.Hive简介   之前我一直在Maxcompute上进行大数据开发,所以对数仓这块还算比较了解,在接受Hive的时候基本上没什么大的障碍.所以,有需求用到hive的同学,应该对数据仓库相关概念以及数仓设计模型有了大致的了解了.简单来说,Hive是一个基于Hadoop文件系统智商的数据仓库架构(数据存储还是HDFS),它为数仓的管理提供了:ETL工具,数据存储管理以及大型数据集的查询和分析功能.   此外,Hive还提供了HiveQL,类似S…

1.Hive简介 数据仓库 解释器.编译器.优化器等 运行时,元数据存储在关系型数据库里面 1.1数据库和数据仓库的区别 数据库需要立即返回结果,数据仓库不需要 数据仓库能收纳各种数据源,而数据库只能保持产品线 数据库可修改,数据仓库不可修改 1.2Hive的产生 非java编程者对hdfs的数据做mapreduce操作 2.Hive架构 图2.1  架构图 (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Clien…

Hive--简介 Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据, 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能.可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行,通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容,这套 SQL 简称 Hive SQL. Hive的产生背景及介绍 产生背景 1)MapReduce编程的不便性(MapReduce编程十分繁琐,而且不方便修…

实验简介 我们本节课程主要介绍 Hive 的相关知识,将会涉及以下内容: Hive 的定义 Hive 的体系结构 Hive 与关系数据库的区别 Hive 的应用场景 Hive 的存储 一.什么是 Hive ? Hive 是一个基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库架构.它为数据仓库的管理提供了许多功能:数据 ETL (抽取.转换和加载)工具.数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力.同时 Hive 还定义了类 SQL的语言 -- Hive QL. Hive QL 允许用户进行和 SQL 相似…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供类sql语句的查询功能:Hive使用Hql作为查询接口,使用HDFS存储,使用mapreduce计算:Hive的本质是将Hql转化为mapreduce:让非java编程者对hdfs的数据做mapred…

一.简介 百度百科HIVE定义: hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 解读:1.基于hadoop的应用 2.可提供类似sql查询,但是是以MapReduce的方式进行的,数据量小也慢. 3.存储是数据文件(在HDFS)…

简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序. 主要用途:用来做离线数据分析,比直接用 MapReduce 开发效率更高.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用 MapReduce 查询分析数据. 数据库和数据仓库的区别在于: 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余…