第三百三十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—深度优先与广度优先原理 网站树形结构 深度优先 是从左到右深度进行爬取的,以深度为准则从左到右的执行(递归方式实现)Scrapy默认是深度优先的   广度优先 是以层级来执行的,(列队方式实现)…

  网站树形结构 深度优先 是从左到右深度进行爬取的,以深度为准则从左到右的执行(递归方式实现)Scrapy默认是深度优先的   广度优先 是以层级来执行的,(列队方式实现)…

第三百七十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目 scrapyd模块是专门用于部署scrapy项目的,可以部署和管理scrapy项目 下载地址:https://github.com/scrapy/scrapyd 建议安装 pip3 install scrapyd 首先安装scrapyd模块,安装后在Python的安装目录下的Scripts文件夹里会生成scrapyd.exe启动文件,如果这个文件存在说明安装成功,我们就可以执行命令了 启动sc…

第三百六十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作.增.删.改.查 elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作 也就是基本的索引和文档.增.删.改.查.操作 注意:以下操作都是在kibana里操作的 elasticsearch(搜索引擎)都是基于http方法来操作的 GET 请求指定的页面信息,并且返回实体主体 POST 向指定资源提交数据进行处理请求,数据被包含在请求体中,POST请求可…

第三百五十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—chrome谷歌浏览器无界面运行.scrapy-splash. splinter 1.chrome谷歌浏览器无界面运行 chrome谷歌浏览器无界面运行,主要运行在Linux系统,windows系统下不支持 chrome谷歌浏览器无界面运行需要一个模块,pyvirtualdisplay模块 需要先安装pyvirtualdisplay模块 Display(visible=0, size=(800, 600))设置浏览器,visib…

第三百四十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—通过downloadmiddleware随机更换user-agent浏览器用户代理 downloadmiddleware介绍中间件是一个框架,可以连接到请求/响应处理中.这是一种很轻的.低层次的系统,可以改变Scrapy的请求和回应.也就是在Requests请求和Response响应之间的中间件,可以全局的修改Requests请求和Response响应 UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 源码里downl…

第三百四十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scrapy内置图片下载器 编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是…

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p…

scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作Redis的模块,scrapy-redis底层是用redis-py来实现的 下载地址:https://pypi.python…

1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题…

1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建数据 首先我们先创建索引.表.以及字段属性.字段类型.添加好数据 注意:一般我们中文使用ik_max_word中文分词…

elasticsearch(搜索引擎)介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的.我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零…

scrapy的每一个爬虫,暂停时可以记录暂停状态以及爬取了哪些url,重启时可以从暂停状态开始爬取过的URL不在爬取 实现暂停与重启记录状态 1.首先cd进入到scrapy项目里 2.在scrapy项目里创建保存记录信息的文件夹 3.执行命令: scrapy crawl 爬虫名称 -s JOBDIR=保存记录信息的路径 如:scrapy crawl cnblogs -s JOBDIR=zant/001 执行命令会启动指定爬虫,并且记录状态到指定目录 爬虫已经启动,我们可以按键盘上的ctrl+c停…

elasticsearch的基本概念 1.集群:一个或者多个节点组织在一起 2.节点:一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识,默认是一个随机的漫微角色的名字 3.分片:将索引(相当于数据库)划分为多份的能力,允许水平分割和扩展,对个分片响应请求,提供性能和吞吐量 3.副本:创建分片的一份或者多份的能力(相当于备份),在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearch的数据存储概念 1.index(索引,可以理解为数据库) 2.type(类型,可以理解为数据库表) 3.docume…

信号一般使用信号分发器dispatcher.connect(),来设置信号,和信号触发函数,当捕获到信号时执行一个函数 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号, 以下是各种信号 signals.engine_started当Scrapy引擎启动爬取时发送该信号.该信号支持返回deferreds.signals.engine_stopped当Scrapy引擎停止时发送该信号(例如,爬取结束).该信号支持返回deferreds. signal…

downloadmiddleware介绍中间件是一个框架,可以连接到请求/响应处理中.这是一种很轻的.低层次的系统,可以改变Scrapy的请求和回应.也就是在Requests请求和Response响应之间的中间件,可以全局的修改Requests请求和Response响应 UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 源码里downloadmiddleware里的useragent.py下的UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 我们可以从源码看到当Request…

第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pip instal…

selenium模块 selenium模块为第三方模块需要安装,selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块 selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块,所以还得需要下载对应浏览器的操作软件 操作原理是:selenium模块操作浏览器操作软件,浏览器操作软件操作浏览器 Selenium 2.0适用于以下浏览器 Google Chrome Internet Explorer 7, 8, 9, 10, 11 Firefox Safari Opera Html…

我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from scrapy.cmdline import execute #导入执行scrapy命令方法 import sys import os sys.path.append(os.path.join(os.getcwd())) #给Python解释器,添加模块新路径 ,将main.py文件所在目录添加到Python解释器 execute(['scr…

bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not filter 来完成 #格式如下: #bool:{ # "filter":[], 字段的过滤,不参与打分 # &qu…

cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies (enabled by default) COOKIES_ENABLED = False 自动限速 Scrapy默认没有限速的,只要遇到URL就访问…

Requests请求 Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求 参数: url=  字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 cookies= 设置cookies meta= 字典类型键值对,向回调函数直接传一个指定值 encoding= 设置网页编码 pr…

1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图…

css选择器 1. 2. 3.  ::attr()获取元素属性,css选择器 ::text获取标签文本 举例: extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串 extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class PachSpider(scrapy.Spider): name = 'pach' allowed_domains…

逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.shortcuts imp…

Django实现搜索功能 1.在Django配置搜索结果页的路由映射 """pachong URL Configuration The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/http/urls/ Examples: Function views 1. Add an import…

注意:前面讲到的各种操作都是一次http请求操作一条数据,如果想要操作多条数据就会产生多次请求,所以就有了mget和bulk批量操作,mget和bulk批量操作是一次请求可以操作多条数据 1.mget批量操作(查询) 批量操作(同一个索引同一个表里的批量查询) 说明: #mget批量操作(同一个表里的批量查询) GET _mget { "docs":[ { "_index":"索引名称", "_type":"表名称&…

第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 1.创建搜索自动补全字段suggest 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段 所以…

第三百五十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定.链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢.不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构.它可以通过一…

第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页 逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcu…