http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/11/27/2791037.html 吃水不忘挖井人,这篇文章给了我很大帮助:http://blog.csdn.net/caimo/article/details/7686872,这篇文章写的蛮详细,不过是ICTCLAS在web项目中的应用,于是我借花献佛,把它整理了一下成为java项目的应用. 1.到ICTCLAS官网下载最新版本分词器:http://ictclas.org/ictclas_downloa…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: /** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果 * @author 杨尚川 */ public interface WordSegmenter {…

package com.jadyer.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer; import org.apache.lucene…

声明:我使用的Elasticsearch的版本是5.4.0,安装分词器前请先安装maven 一:安装maven https://github.com/apache/maven 说明: 安装maven需要java1.7+ 编译安装分词器时,可能会报错,报错信息如下: [ERROR] COMPILATION ERROR : [INFO] -------------------------------------------------------------[ERROR] No compiler i…

Solr作为搜索应用服务器,我们在使用过程中,不可避免的要使用中文搜索.以下介绍solr自带的中文分词器和第三方分词器IKAnalyzer.  注:下面操作在Linux下执行,所添加的配置在windon下依然有效. 运行环境 Solr:6.5.1 系统 : Linux 以下是设置 solr中文分词器的方法. 注:开始之前,假定你已经成功登录solr的界面,并创建了core. 一:使用solr自带 中文分词器 1.进入解压好的solr文件夹根目录下执行以下命令 cp ./contrib/analy…

1 什么是中文分词器 学过英文的都知道,英文是以单词为单位的,单词与单词之间以空格或者逗号句号隔开. 而中文的语义比较特殊,很难像英文那样,一个汉字一个汉字来划分. 所以需要一个能自动识别中文语义的分词器. 2. Lucene自带的中文分词器 StandardAnalyzer 单字分词:就是按照中文一个字一个字地进行分词.如:“我爱中国”, 效果:“我”.“爱”.“中”.“国”. CJKAnalyzer 二分法分词:按两个字进行切分.如:“我是中国人”,效果:“我是”.“是中”.“中国”“国人”…

目录 1 分词器概述 1.1 分词器简介 1.2 分词器的使用 1.3 中文分词器 1.3.1 中文分词器简介 1.3.2 Lucene提供的中文分词器 1.3.3 第三方中文分词器 2 IK分词器的使用 2.1 配置pom.xml文件, 加入IK分词器的依赖 2.2 修改索引流程的分词器 2.3 修改检索流程的分词器 2.4 重新创建索引 3 扩展中文词库 3.1 加入IK分词器的配置文件 3.2 增加扩展词演示(扩展: 人民邮电出版社) 3.3 增加停用词演示(增加: 的.和) 1 分词器概…

http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8925990 从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器之一 - 资源篇 首先感谢52nlp的系列博文(http://www.52nlp.cn/),提供了自然语言处理的系列学习文章,让我学习到了如何实现一个基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器. 在编写一个中文分词器前,第一步是需要找到一些基础的词典库等资源,用以训练模型参数,并进行后续的结果评测,这里直接转述52nlp介绍的“中文分词入门…

一.Lucene提供的分词器StandardAnalyzer和SmartChineseAnalyzer 1.新建一个测试Lucene提供的分词器的maven项目LuceneAnalyzer 2. 在pom.xml里面引入如下依赖 <!-- lucene 核心模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId&…