preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print("==========读取数据=========") data = pd.read_csv(f) if logging: print(data.head(5)) print(f, "包含以下列") print(…

2018-07-19 全部谷歌渣翻加略微修改 大家将就的看哈 建议大佬们还是看看原文 点击收获原文 其中用到的示例文件 multi-output-classification 大家可以点击 下载 . 几周前,我们讨论了如何使用Keras和深度学习进行多标签分类. 今天我们将讨论一种称为多输出分类的更先进的技术. 那么,两者之间的区别是什么?你怎么跟踪学习所有这些东西呢? 虽然它可能有点令人困惑,特别是如果你不熟悉深度学习,这就是我如何区分它们的: 在多标签分类中,您的网络在网络末端只有一组完全连…

问题:一个数据又多个标签,一个样本数据多个类别中的某几类:比如一个病人的数据有多个疾病,一个文本有多种题材,所以标签就是: [1,0,0,0,1,0,1] 这种高维稀疏类型,如何计算分类准确率? 分类问题: 二分类 多分类 多标签 Keras metrics (性能度量) 介绍的比较好的一个博客: https://machinelearningmastery.com/custom-metrics-deep-learning-keras-python/ 还有一个介绍loss的博客: https:/…

摘要:文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法,包括LSTM.BiLSTM.BiLSTM+Attention和CNN.TextCNN. 本文分享自华为云社区<Keras深度学习中文文本分类万字总结(CNN.TextCNN.BiLSTM.注意力)>,作者: eastmount. 一.文本分类概述 文本分类旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记,属于一种基于分类体系的自动分类.文本分类最早可以追溯到上世纪50年代,那时主要通过专家定义规则来进行文本分类:80年代出现了利…

一.选择正确的特征 1.建立分类器的工作中如何选择相关特征,并且为其编码来表示这些特征是首要问题. 2.特征提取,要避免过拟合或者欠拟合 过拟合,是提供的特征太多,使得算法高度依赖训练数据的特性,而对于一般化的新例子不起作用,在小型训练集上通常会出现这种问题. 欠拟合,是特征太少,算法不能很好地反映实例的特性 3.用错误分析的方法来完善特征集,首先选择开发集,其中包含用于创建模型的语料数据.然后开发集分为训练集和开发测试集. >>> train_names = names[1500:]…

JVM实用参数(二)参数分类和即时(JIT)编译器诊断 作者: PATRICK PESCHLOW     原文地址    译者:赵峰 校对:许巧辉 在这个系列的第二部分,我来介绍一下HotSpot JVM提供的不同类别的参数.我同样会讨论一些关于JIT编译器诊断的有趣参数. JVM 参数分类 HotSpot JVM 提供了三类参数.第一类包括了标准参数.顾名思义,标准参数中包括功能和输出的参数都是很稳定的,很可能在将来的JVM版本中不会改变.你可以用java命令(或者是用 java -help)…

数据挖掘入门系列教程(二)之分类问题OneR算法 数据挖掘入门系列博客:https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html 项目地址:GitHub 在上一篇博客中,我们通过分析亲和性来寻找数据集中数据与数据之间的相关关系.这篇博客我们会讨论简单的分类问题. 分类简介 分类问题,顾名思义我么就是去关注类别(也就是目标)这个变量.分类应用的目的是根据已知类别的数据集得到一个分类模型,然后通过这个分类模型去对类别未知的数据进行分类.这里有…

本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) 将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本 len(train_data) 8982 len…

文章目录 0. BERT介绍 1. BERT配置 1.1. clone BERT 代码 1.2. 数据处理 1.2.1预训练模型 1.2.2数据集 训练集 测试集 开发集 2. 修改代码 2.1 加入新的处理类 2.2 处理类注册 3. 运行代码 4. 分类预测 4.1 修改参数, 进行预测 4.2 得到类别 5. 运行问题 5.1 出现内存不够 6. 源码 GITHUB 地址 0. BERT介绍 google 在2018年放出的大杀器, 作为当前NLP的最新技术,此模型在NLP的多个上游下游问…

1.Category简介 Category,又称为类别&类目&分类,是OC特有语法,在不修改原有类的基础上增加新的方法,一个庞大的类可以多人来分模块开发,有助于团队合作,或者对当前类方法做一个归类,以便于更好的更新和维护 2.Category的用法 命名规则:类名+扩展方法,比如给 Car增加一个run方法,那么命名为 (Car+run) 新建new file中选择Objective-C file  选择Category 在.h文件中,声明类别: @interface 原有类类名 (分类名…