Hash表简介: Hash表是基于数组的,优点是提供快速的插入和查找的操作,编程实现相对容易,缺点是一旦创建就不好扩展,当hash表被基本填满的时候,性能下降非常严重(发生聚集引起的性能的下降),而且没有简便方法以任何一种顺序来遍历表中的数据项,若需要,则要考虑其他的数据结构(选择hash表存储数据一般是不需要有序遍历数据,可以提前预测数据量的大小) Hash化:在hash表中我们一般通过hash函数将数据的关键字转换成为数组的下标(若关键字可以直接作为数组的下标则不需要hash函数转换).现在…

1.哈希表介绍 前面我们已经介绍了许多类型的数据结构.在想要查询容器内特定元素时,有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度,很高效). 可人类总是不知满足,依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构,哈希表/散列表(hash table)就应运而生啦.哈希表在特定元素的插入,删除和查询时都能够达到O(1)常数的时间复杂度,十分高效. 1.1 哈希算法 哈希算法的定义:把任意长度的输入通过哈希算法转换映射为固定长度的输出,所得到的输出被称为哈希值(hashCod…

1.向量介绍 计算机程序主要运行在内存中,而内存在逻辑上可以被看做是连续的地址.为了充分利用这一特性,在主流的编程语言中都存在一种底层的被称为数组(Array)的数据结构与之对应.在使用数组时需要事先声明固定的大小以便程序在运行时为其开辟内存空间:数组通过下标值计算出地址偏移量来对内部元素进行访问. 可以看到,原始的数组很基础,所以运行效率非常的高.但同时也存在着严重的问题: 1.由于数组的大小需要在创建时被固定下来,但大多数程序在编写时无法很好的预测到可能的数据量大小,因而也就无法在创建时设置…

上一节,我们已经介绍了最重要的B树以及B+树,使用的情况以及区别的内容.当然,本节课,我们将学习重要的一个数据结构.哈希表 哈希表 哈希也常被称作是散列表,为什么要这么称呼呢,散列.散列.其元素分布较松散.经常用来储存例如key-value的数据.这样有什么好处呢?我们来细细琢磨一下: 公安 110 急救 120 火警 114 假设我们需要将这几个数据保存下来,并且取出的时候,我知道公安 我就能立马查找出公安所对应的号码.并且是快速查询出?怎么做呢? 我们都知道,数组通过索引的方式,也就是下标,…

1.二叉搜索树介绍 前面我们已经介绍过了向量和链表.有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素):链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率为线性复杂度O(1),效率较低. 向量和链表的优缺点是互补的,那么有没有办法兼具两者的优点呢?这便引出了接下来需要介绍的数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree). 二叉搜索树和链表类似,同样是以节点为单位存储数据的链式数据结构.二叉搜索树作为一种…

1. 跳表介绍 在之前关于数据结构的博客中已经介绍过两种最基础的数据结构:基于连续内存空间的向量(线性表)和基于链式节点结构的链表. 有序的向量可以通过二分查找以logn对数复杂度完成随机查找,但由于插入/删除元素时可能导致内部数组内整体数据的平移复制,导致随机插入/删除的效率较低.而普通的一维链表结构虽然可以做到高效的插入/删除元素(只是关联的节点拓扑结构改变),但是在随机查找时却效率较低,因为其只能从头/尾节点顺序的进行遍历才能找到对应节点. 计算机科学家发明了能够兼具向量与链表优点的平衡二…

哈希表也称为散列表,是根据关键字值(key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键字值映射到一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数称为哈希函数(也称为散列函数),映射过程称为哈希化,存放记录的数组叫做散列表.比如我们可以用下面的方法将关键字映射成数组的下标:arrayIndex = hugeNumber % arraySize. 哈希化之后难免会产生一个问题,那就是对不同的关键字,可能得到同一个散列地址,即同一个数组下标,这种现象称为冲突,那么我们该如何去处理冲…

哈希表(Hash table) 众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry.这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干. 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序:python的内建数据类型:字典,就是用哈希表实现的. python中的这些东西都是哈希原理:字典(dictionary).集合(set).计数器(counter).默认字典Defaut dict).有序…

Hash Table基础 哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap  题解  705. Des…

先看看定义:“散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度. 哈希表本质是数组,哈希函数是把key转换成下标用的. 几个问题: 1.不同的key,通过哈希函数计算得到的数组下标一样了怎么办?(散列冲突) 2.数组不够用了怎么办?(动态扩容) 关于问题1,解决方案关键字:开放寻址法和链表法,其中链表法最常用,散列表数组的每个值存的结构体一部分是链表的地址,如果在插入…